分区(hash、range、list分区方式,以及用户登录日志实战)
发表于:2024-10-04 作者:千家信息网编辑
千家信息网最后更新 2024年10月04日,哈希分区:(如果是非整型的列,可以用函数把它转为整型)(非整型转为整型的函数)往分区后的表中插入、查询数据是用一样的语句:range分区:(上图中,如果不建立p3分区,则大于30000的数据插入会报错
千家信息网最后更新 2024年10月04日分区(hash、range、list分区方式,以及用户登录日志实战)
哈希分区:
(如果是非整型的列,可以用函数把它转为整型)
(非整型转为整型的函数)
往分区后的表中插入、查询数据是用一样的语句:
range分区:
(上图中,如果不建立p3分区,则大于30000的数据插入会报错)
list分区:
实战,为用户登录日志表分区:
可以这样分区:
(当然,转换为时间的逻辑可以放到应用层,以节省数据库性能)
增加分区的方法很简单:
alter table customer_login_log add partition (partition p4 values less than (2018));
(可以定时在年底自动增加分区)
删除分区:
alter table customer_login_log drop partition p0;
(在大表中如果用delete语句删除会非常耗时间和资源)
过期数据归档:
建立相同结构的不同表:
交换分区表:
alter table customer_login_log exchange partition p2 with table arch_customer_login_log ;
(也就是p2分区的数据已经被迁移到了归档数据表中)
归档的好处是比innodb存储的数据所占空间更小,但是不能进行写操作,只能做查询
总结:
数据
函数
语句
查询
实战
日志
用户
登录
不同
相同
上图
也就是
好处
应用层
性能
数据库
数据表
方法
是非
空间
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