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python怎么实现委托策略

发表于:2024-11-26 作者:千家信息网编辑
千家信息网最后更新 2024年11月26日,本篇内容介绍了"python怎么实现委托策略"的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!策略思路同
千家信息网最后更新 2024年11月26日python怎么实现委托策略

本篇内容介绍了"python怎么实现委托策略"的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!

策略思路

同样使用委托一个订单后,自动生成止损、止盈、反手委托任务的机制,只不过第一个委托订单,按照1分钟级别均线和当前价格的偏离程度来作为触发条件,做回归策略,收盘前平仓。策略并不复杂。

策略实现细节

策略轮询逻辑中的数据准备

// 获取行情exchange.SetContractType(_EntrustSymbol)    // 设置合约例如设置参数_EntrustSymbol为rb2001var ticker = _C(exchange.GetTicker)         // 获取tick数据var records = _C(exchange.GetRecords)       // 获取K线数据,设置K线周期为1分钟,这里获取的就是1分钟周期K线数据$.PlotRecords(records, "K")                 // 画图,画出K线var nowTs = new Date().getTime()            // 获取当前时间,时间戳。

获取这些数据用于之后的计算。

需要计算每天早上开盘后的均线,首先要判断出当前以日为单位,开盘时第一根K线的时间戳:

for (var j = records.length - 1; j > -1; j--) {    var ts = records[j].Time    if (ts % (1000 * 60 * 60 * 24) == 3600000) {    // 60 * 60 * 1000 = 3600000        if (oneDayBeginTS != ts) {            oneDayBeginTS = ts            Log("新的一天开始!")            // 清空任务队列            IsEntrust = false // 设置的一个全局变量标记,用来标记当前是不是已经触发委托,这里是在新的一天开始时重置        }        break    }}

这段代码,就是倒序遍历K线数据,判断第一个符合ts % (1000 * 60 * 60 * 24) == 3600000的K线BAR,ts为K线的时间戳,ts和1000 * 60 * 60 * 24求余,得出一天中,已经渡过了多少毫秒。当这个数值等于3600000时即判断为新的开盘时间开始,因为是早晨9:00开盘,60 * 60 * 1000 = 3600000当时间渡过了3600000毫秒(1小时)时,正好是北京时间9:00。从而拿到每天开盘的第一根K线Bar的时间戳:oneDayBeginTS = ts

然后计算均线:

var sum = 0var count = 0var avg = 0for (var n = 0 ; n < records.length; n++) {    if (records[n].Time >= oneDayBeginTS) {        sum += records[n].Close        count++        if (n == records.length - 1) {            avg = sum / count            $.PlotLine("avg", avg, records[n].Time)   # 画出均线        }    }}

计算ATR

使用5日ATR指标作为偏离程度的参照,首先计算ATR:

var records_Day = _C(exchange.GetRecords, PERIOD_D1)   // 获取日K线if (records_Day.length <= 5) {   // K线数量必须满足ATR周期,否则直接返回。    LogStatus("收集K线")    Sleep(2000)    return }var atr = TA.ATR(records_Day, 5)         // 计算ATR指标var _Dis = atr[atr.length - 2] * 0.5     // 获取前一BAR的ATR指标值,可以乘以一个系数作为调整

收盘前平仓

if (nowTs + 1000 * 60 > oneDayBeginTS + 1000 * 60 * 60 * 6) {    p.CoverAll()    _TaskQueue = []}

oneDayBeginTS + 1000 * 60 * 60 * 69:00开盘时间往后推移6小时,即15:00,nowTs + 1000 * 60即提前一分钟时间,当nowTs + 1000 * 60 > oneDayBeginTS + 1000 * 60 * 60 * 6条件成立,即距离收盘的时间已经小于1分钟了,开始执行平仓。得意于「商品期货交易类库」的强大功能,直接调用全平函数p.CoverAll(),即可全部平仓。商品期货交易类库不熟悉的可以看下这个类库代码,代码是开源的。

触发委托条件

if (Math.abs(records[records.length - 1].Close - avg) > _Dis && !IsEntrust) {    var task = {        taskType : ENTRUST,        taskSymbol : _EntrustSymbol,        taskPrice : records[records.length - 1].Close,         taskAmount : _EntrustAmount,        taskDirection : records[records.length - 1].Close - avg > 0 ? "sell" : "buy",        taskTrigger : records[records.length - 1].Close - avg > 0 ? 1 : -1,          // 大于触发                      taskFinished : false    }        Log("请注意,创建委托任务", task, "#FF0000")    _TaskQueue.push(task)    IsEntrust = true}

由条件Math.abs(records[records.length - 1].Close - avg) > _Dis && !IsEntrust作为触发条件,只要当前的收盘价减去均线当前数值的绝对值大于_Dis这个浮动的触发距离,就创建委托任务。
该委托任务如果触发执行,会和上篇文章一样,自动创建一些列的止盈、止损、反手任务。

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