怎样从格式复杂的Excel中提取数据
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要在程序语言中编程解决这类问题，工作量会非常大。而且因为许多EXCEL文件的格式都不规整，所以编写的程序并不能通用，每次都要重新编写新程序来应对新需求，也非常的麻烦。
如果使用集算器SPL，应对这类问题则会简单很多，它精心设计了一套集合运算领域的函数库，处理Excel文件更加灵活和高效；同时SPL是解释执行的脚本，也很容易做到热切换适应新需求。比如要处理这么个场景：文件employe.xlsx格式如下图所示：
结构化后的效果如下图所示：
集算器SPL只需简单的几行就能搞定，代码如下：
A | B | C | |
1 | =create(ID,Name,Sex,Position,Birthday,Phone,Address,PostCode) | ||
2 | =file("employe.xlsx").xlsopen() | ||
3 | [C,C,F,C,C,D,C,C] | [1,2,2,3,4,5,7,8] | |
4 | for | =A3.(~/B3(#)).(eval($[A2.xlscell(]/~/")")) | |
5 | if len(B4(1))==0 | break | |
6 | >A1.record(B4) | ||
7 | >B3=B3.(~+9) | ||
其实还有很多类似的结构化问题，使用集算器SPL会很简单。
集算器也是进行文件数据源处理的专业工具，可以方便地进行 TXT、Excel、Xml、Json、CSV、ini 等各种文件数据的混合计算、入库以及导出等工作。桌面级计算工具，即装即用，配置简单，调试功能完善，可设置断点、单步执行，每步执行结果都可查看。语法简单，符合人的自然思维，比其他高级开发语言更简单。
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