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SpringBoot JPA中delete的使用方法

发表于：2024-11-19 作者：千家信息网编辑

千家信息网最后更新 2024年11月19日，本篇内容介绍了"SpringBoot JPA中delete的使用方法"的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，

千家信息网最后更新 2024年11月19日SpringBoot JPA中delete的使用方法

本篇内容介绍了"SpringBoot JPA中delete的使用方法"的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

常见db中的四个操作curd，前面的几篇博文分别介绍了insert，update，接下来我们看下delete的使用姿势，通过JPA可以怎样删除数据

一般来讲是不建议物理删除（直接从表中删除记录）数据的，在如今数据就是钱的时代，更常见的做法是在表中添加一个表示状态的字段，然后通过修改这个字段来表示记录是否有效，从而实现逻辑删除；这么做的原因如下

物理删除，如果出问题恢复比较麻烦
无法保证代码一定准确，在出问题的时候，删错了数据，那就gg了
删除数据，会导致重建索引
Innodb数据库对于已经删除的数据只是标记为删除，并不真正释放所占用的磁盘空间，这就导致InnoDB数据库文件不断增长，也会导致表碎片
逻辑删除，保留数据，方便后续针对数据的挖掘或者分析

I. 环境准备

在开始之前，当然得先准备好基础环境，如安装测试使用mysql，创建SpringBoot项目工程，设置好配置信息等，关于搭建项目的详情可以参考前一篇文章

190612-SpringBoot系列教程JPA之基础环境搭建

下面简单的看一下演示添加记录的过程中，需要的配置

1. 表准备

沿用前一篇的表，结构如下

CREATE TABLE `money` (  `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,  `name` varchar(20) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '用户名',  `money` int(26) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '钱',  `is_deleted` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0',  `create_at` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',  `update_at` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间',  PRIMARY KEY (`id`),  KEY `name` (`name`)) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

2. 项目配置

配置信息，与之前有一点点区别，我们新增了更详细的日志打印；本篇主要目标集中在添加记录的使用姿势，对于配置说明，后面单独进行说明

## DataSourcespring.datasource.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/story?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&useSSL=falsespring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driverspring.datasource.username=rootspring.datasource.password=## jpa相关配置spring.jpa.database=MYSQLspring.jpa.hibernate.ddl-auto=nonespring.jpa.show-sql=truespring.jackson.serialization.indent_output=truespring.jpa.hibernate.naming.physical-strategy=org.hibernate.boot.model.naming.PhysicalNamingStrategyStandardImpl

3. 数据准备

数据修改嘛，所以我们先向表里面插入两条数据，用于后面的操作

INSERT INTO `money` (`id`, `name`, `money`, `is_deleted`, `create_at`, `update_at`)VALUES        (20, 'jpa 一灰灰5', 2323, 0, '2019-07-02 08:42:41', '2019-07-02 08:42:41'),        (21, 'jpa 一灰灰6', 2333, 0, '2019-07-02 08:42:41', '2019-07-02 08:42:41'),        (22, 'jpa 一灰灰7', 6666, 0, '2019-07-02 08:42:41', '2019-07-02 08:42:41'),        (23, 'jpa 一灰灰8', 2666, 0, '2019-07-02 08:42:41', '2019-07-02 08:42:41');

II. Delete使用教程

下面谈及到的删除，都是物理删除，可以理解为直接将某些记录从表中抹除掉（并不是说删了就完全没有办法恢复）针对CURD四种操作而言，除了read之外，另外三个insert,update,delete都会加写锁（一般来将会涉及到行锁和gap锁，从后面也会看到，这三个操作要求显示声明事物）

1. 表关联POJO

前面插入篇已经介绍了POJO的逐步创建过程，已经对应的注解含义，下面直接贴出成果

@Data@DynamicUpdate@DynamicInsert@Entity@Table(name = "money")public class MoneyPO {    @Id    // 如果是auto，则会报异常 Table 'mysql.hibernate_sequence' doesn't exist    // @GeneratedValue(strategy = GenerationType.AUTO)    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)    @Column(name = "id")    private Integer id;    @Column(name = "name")    private String name;    @Column(name = "money")    private Long money;    @Column(name = "is_deleted")    private Byte isDeleted;    @Column(name = "create_at")    @CreatedDate    private Timestamp createAt;    @Column(name = "update_at")    @CreatedDate    private Timestamp updateAt;}

上面类中的几个注解，说明如下

@Data 属于lombok注解，与jpa无关，自动生成getter/setter/equals/hashcode/tostring等方法
@Entity, @Table jpa注解，表示这个类与db的表关联，具体匹配的是表 money
@Id @GeneratedValue 作用与自增主键
@Column表明这个属性与表中的某列对应
@CreateDate根据当前时间来生成默认的时间戳

2. Repository API声明

接下来我们新建一个api继承自CurdRepository，然后通过这个api来与数据库打交道

public interface MoneyDeleteRepository extends CrudRepository {    /**     * 查询测试     * @param id     * @return     */    List queryByIdGreaterThanEqual(int id);}

3. 使用姿势

先写一个用于查询数据的方法，用于校验我们执行删除之后，是否确实被删除了

private void showLeft() {    List records = moneyDeleteRepository.queryByIdGreaterThanEqual(20);    System.out.println(records);}

在执行下面操作之前，先调用上面的，输出结果如

[MoneyPO(id=20, name=jpa 一灰灰5, money=2323, isDeleted=0, createAt=2019-07-02 08:42:41.0, updateAt=2019-07-02 08:42:41.0), MoneyPO(id=21, name=jpa 一灰灰6, money=2333, isDeleted=0, createAt=2019-07-02 08:42:41.0, updateAt=2019-07-02 08:42:41.0), MoneyPO(id=22, name=jpa 一灰灰7, money=6666, isDeleted=0, createAt=2019-07-02 08:42:41.0, updateAt=2019-07-02 08:42:41.0), MoneyPO(id=23, name=jpa 一灰灰8, money=2666, isDeleted=0, createAt=2019-07-02 08:42:41.0, updateAt=2019-07-02 08:42:41.0)]

a. 根据主键id进行删除

这种应该属于最常见的删除方式了，为了避免误删，通过精确的主键id来删除记录，是一个非常好的使用姿势，CrudRepository这个接口已经提供了对应的方法，所以我们可以直接使用

private void deleteById() {    // 直接根据id进行删除    moneyDeleteRepository.deleteById(21);    showLeft();}

执行完毕之后，输出结果如下，对比前面的输出可以知道 id=21 的记录被删除了

[MoneyPO(id=20, name=jpa 一灰灰5, money=2323, isDeleted=0, createAt=2019-07-02 08:42:41.0, updateAt=2019-07-02 08:42:41.0), MoneyPO(id=22, name=jpa 一灰灰7, money=6666, isDeleted=0, createAt=2019-07-02 08:42:41.0, updateAt=2019-07-02 08:42:41.0), MoneyPO(id=23, name=jpa 一灰灰8, money=2666, isDeleted=0, createAt=2019-07-02 08:42:41.0, updateAt=2019-07-02 08:42:41.0)]

然后一个疑问自然而然的来了，如果这个id对应的记录不存在，会怎样?

把上面代码再执行一次，发现抛了异常

为什么会这样呢？我们debug进去，调用的实现是默认的 SimpleJpaRepository，其源码如

// 类为: org.springframework.data.jpa.repository.support.SimpleJpaRepository@Transactionalpublic void deleteById(ID id) {        Assert.notNull(id, ID_MUST_NOT_BE_NULL);        delete(findById(id).orElseThrow(() -> new EmptyResultDataAccessException(                        String.format("No %s entity with id %s exists!", entityInformation.getJavaType(), id), 1)));}@Transactionalpublic void delete(T entity) {        Assert.notNull(entity, "The entity must not be null!");        em.remove(em.contains(entity) ? entity : em.merge(entity));}

从源码可以看出，这个是先通过id进行查询，如果对应的记录不存在时，直接抛异常；当存在时，走remove逻辑；

如果我们希望删除一个不存在的数据时，不要报错，可以怎么办？

自定义实现一个继承SimpleJpaRepository的类，覆盖删除方法

@Repository@Transactional(readOnly = true)public class MoneyDeleteRepositoryV2 extends SimpleJpaRepository {    @Autowired    public MoneyDeleteRepositoryV2(EntityManager em) {        this(JpaEntityInformationSupport.getEntityInformation(MoneyPO.class, em), em);    }    public MoneyDeleteRepositoryV2(JpaEntityInformation entityInformation, EntityManager entityManager) {        super(entityInformation, entityManager);    }    public MoneyDeleteRepositoryV2(Class domainClass, EntityManager em) {        super(domainClass, em);    }    @Override    public void deleteById(Integer id) {        Optional rec = findById(id);        rec.ifPresent(super::delete);    }}

然后再调用上面的方法就可以了，不演示具体的测试case了，源码可以到项目工程中查看 ???? 源码

b. 条件判断删除

虽然根据id进行删除比较稳妥，但也无法避免某些情况下需要根据其他的字段来删除，比如我们希望删除名为 jpa 一灰灰7的数据，这时则需要我们在MoneyDeleteRepository新增一个方法

/** * 根据name进行删除 * * @param name */void deleteByName(String name);

这里比较简单的提一下这个方法的命名规则，后面在查询这一篇会更加详细的说明；

delete 表示执行的是删除操作
By 表示根据某个字段来进行条件限定
Name 这个有POJO中的属性匹配

上面这个方法，如果翻译成sql，相当于 delete from money where name=xx

调用方式和前面一样，如下

private void deleteByName() {    moneyDeleteRepository.deleteByName("jpa 一灰灰7");    showLeft();}

然后我们执行上面的测试，发现并不能成功，报错了

通过前面update的学习，知道需要显示加一个事物的注解，我们这里直接加在Repository中

/** * 根据name进行删除 * * @param name */@Transactionalvoid deleteByName(String name);

然后再次执行输出如下，这里我们把sql的日志也打印了

Hibernate: select moneypo0_.id as id1_0_, moneypo0_.create_at as create_a2_0_, moneypo0_.is_deleted as is_delet3_0_, moneypo0_.money as money4_0_, moneypo0_.name as name5_0_, moneypo0_.update_at as update_a6_0_ from money moneypo0_ where moneypo0_.name=?Hibernate: delete from money where id=?Hibernate: select moneypo0_.id as id1_0_, moneypo0_.create_at as create_a2_0_, moneypo0_.is_deleted as is_delet3_0_, moneypo0_.money as money4_0_, moneypo0_.name as name5_0_, moneypo0_.update_at as update_a6_0_ from money moneypo0_ where moneypo0_.id>=?[MoneyPO(id=20, name=jpa 一灰灰5, money=2323, isDeleted=0, createAt=2019-07-02 08:42:41.0, updateAt=2019-07-02 08:42:41.0), MoneyPO(id=23, name=jpa 一灰灰8, money=2666, isDeleted=0, createAt=2019-07-02 08:42:41.0, updateAt=2019-07-02 08:42:41.0)]

从最终剩余的记录来看，name为jpa 一灰灰7的被删除了，再看一下前面删除的sql，会发现一个有意思的地方，deleteByName 这个方法，翻译成sql变成了两条

select * from money where name=xxx 先根据name查询记录
delete from money where id = xxx 根据前面查询记录的id，删除记录

c. 比较删除

接下来演示一个删除money在[2000,3000]区间的记录，这时我们新增的放入可以是

/** * 根据数字比较进行删除 * * @param low * @param big */@Transactionalvoid deleteByMoneyBetween(Long low, Long big);

通过方法命名也可以简单知道上面这个等同于sql delete from money where money between xxx and xxx

测试代码为

private void deleteByCompare() {    moneyDeleteRepository.deleteByMoneyBetween(2000L, 3000L);    showLeft();}

输出日志

Hibernate: select moneypo0_.id as id1_0_, moneypo0_.create_at as create_a2_0_, moneypo0_.is_deleted as is_delet3_0_, moneypo0_.money as money4_0_, moneypo0_.name as name5_0_, moneypo0_.update_at as update_a6_0_ from money moneypo0_ where moneypo0_.money between ? and ?Hibernate: delete from money where id=?Hibernate: delete from money where id=?Hibernate: select moneypo0_.id as id1_0_, moneypo0_.create_at as create_a2_0_, moneypo0_.is_deleted as is_delet3_0_, moneypo0_.money as money4_0_, moneypo0_.name as name5_0_, moneypo0_.update_at as update_a6_0_ from money moneypo0_ where moneypo0_.id>=?[]

从拼接的sql可以看出，上面的逻辑等同于，先执行了查询，然后根据id一个一个进行删除....