vcf格式文件基础知识与编辑操作的方法是什么
这篇文章主要介绍"vcf格式文件基础知识与编辑操作的方法是什么",在日常操作中,相信很多人在vcf格式文件基础知识与编辑操作的方法是什么问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希望对大家解答"vcf格式文件基础知识与编辑操作的方法是什么"的疑惑有所帮助!接下来,请跟着小编一起来学习吧!
1. VCF文件基础知识介绍:
VCF文件介绍:
做过DNA重测序,群体遗传进化,BSA,GWAS等项目的人都会遇到VCF文件,这个文件记录了所有样品基因组中所有位置变异(主要包括SNP和InDel)信息。后续几乎所有的分析内容都是基于此文件,比如进化树分析、群体结构分析、PCA分析、GWAS关联分析等等。因此了解VCF文件格式及其记录结果的意义非常重要。VCF文件其实是文本文件,可以用Windows当中文本编辑器软件打开,比如editplus等。由于VCF文件往往很大(通常超过1G),在Windows系统下直接打开会消耗大量内存进而造成卡死的现象。如果想顺利打开的话,这里建议使用pilotedit。
下面是一个典型VCF文件的部分示例(可左右拖动):
##fileformat=VCFv4.0##fileDate=20090805##source=myImputationProgramV3.1##reference=1000GenomesPilot-NCBI36##phasing=partial##INFO=##INFO= ##INFO= ##INFO= ##INFO= ##INFO= ##FILTER= ##FILTER= ##FORMAT= ##FORMAT= ##FORMAT= ##FORMAT= #CHROM POS ID REF ALT QUAL FILTER INFO FORMAT NA00001 NA00002 NA0000320 14370 rs6054257 G A 29 PASS NS=3;DP=14;AF=0.5;DB;H2 GT:GQ:DP:HQ 0|0:48:1:51,51 1|0:48:8:51,51 1/1:43:5:.,.20 17330 . T A 3 q10 NS=3;DP=11;AF=0.017 GT:GQ:DP:HQ 0|0:49:3:58,50 0|1:3:5:65,3 0/0:41:320 1110696 rs6040355 A G,T 67 PASS NS=2;DP=10;AF=0.333,0.667;AA=T;DB GT:GQ:DP:HQ 1|2:21:6:23,27 2|1:2:0:18,2 2/2:35:420 1230237 . T . 47 PASS NS=3;DP=13;AA=T GT:GQ:DP:HQ 0|0:54:7:56,60 0|0:48:4:51,51 0/0:61:220 1234567 microsat1 GTCT G,GTACT 50 PASS NS=3;DP=9;AA=G GT:GQ:DP 0/1:35:4 0/2:17:2 1/1:40:3
整体说明信息(Meta-information lines)
VCF文件的开头是整体注释信息,通常以##作为起始,其后一般接以FILTER,INFO,FORMAT等字样。
例如:以##FILTER开头的行,表示注释VCF文件当中第7列中缩写词的说明,比如q10为Quality below 10;##INFO开头的行注释VCF第8列中的缩写字母说明,比如AF代表Allele Frequency也就是等位基因频率;##FILTER开头的行注释VCF第9列中的缩写字母说明;另外还有其他的一些信息,文件版本"fileformat=VCFv4.0"等等。
VCF各列意义说明
各列之间用tab空白隔开;前面9列为固定列,第10列开始为样品信息列,可以无限多个;
#CHROM
POS
ID
REF
ALT
QUAL
FILTER
INFO
FORMAT
后面的列都为样品基因型信息列
具体说明如下
CHROM 记录染色体编号
POS 记录染色体位置信息
ID SNP/INDEL的dbSNP编号通常以rs开头,一般只有人类基因组才有dbSNP编号
REF 参考基因组碱基类型,必须是A,C,G,T,N且都大写。
ALT 变异碱基类型,必须是A,C,G,T,N,. 且都大写,多个用逗号分割。"."表示这个地方没有reads覆盖为缺失。
QUAL 变异信息的检测质量值,越高越可靠。
FILTER 标记过滤结果的列,通常我们把VCF文件中的变异信息进行质控,过滤掉低质量的变异位点,如果该位点通过过滤标准那么我们可以在该列标记为"PASS",说明该列质量值高。标记完之后我们就可以用其他工具,把标记为"PASS"的列给筛选出来,这样方便后续分析。如果没有应用缺失值"."代替。
INFO 为附加信息列,一般以=;形式添加额外的注释信息列,常见的如DP=18 表示该位点测序深度为18X;AF=0.1表示等位基因频率为0.1;
FORMAT 为后面10列信息的说明列,通常以":"隔开各个缩写词。不同的变异检测软件可能会有差异,以下用GATK的检测结果为例:
10列(包含)以后为样品基因型列,各信息以":"分隔与FORMAT列一一对应;
GT 表示genotype,通常用"/" or "|"分隔两个数字,"|"phase过也就是杂合的两个等位基因知道哪个等位基因来自哪条染色体;0代表参考基因组的碱基类型;1代表ALT碱基类型的第一个碱基(多个碱基用","分隔),2代表ALT第二个碱基,以此类推;比如 REF列为:A, ALT列为G,T;那么0/1基因型为AG 杂合,1/1基因型为GG纯合SNP;1/2代表GT基因型;./.表示缺失;
AD 两种碱基各自支持的碱基数量,用","分开两个数据,分别代表两个等位基因的深度;
DP 该样品该变异位点的测序深度总和,也就是AD两个数字的和;
PL 归一化后各基因型的可能性,通常有三个数字用','隔开,顺序对应AA,AB,BB基因型,A代表REF,B代表ALT(也就是0/0, 0/1, and 1/1),由于是归一化之后,数值越小代表基因型越可靠;那么最小的数字对应的基因型判读为该样品的最可能的基因型;
GQ 针对PL的判读得到的基因型的质量值,此值越大基因型质量值越好。由于PL归一化之后通常最小的数字为0;那么基因型的质量值取PL中第二小的数字,如果第二小的数字大于99,我们只取99,因为在GATK中再大的值是没有意义的,第二小的数大于99的话一般说明基因型的判读是很可靠的,只有当第二小的数小于99的时候,才有必要怀疑基因型的可靠性。
介绍到这里,大家应该对VCF文件有了一个初步理解,如有其他问题请下方留言。
2. VCF文件处理工具介绍:
筛选特定条件下的SNP/Indel信息是比较常见的个性化分析需求,不过VCF文件通常比较大,不建议在Windows当中处理。那么我们怎么筛选处理VCF文件呢?这里介绍一个Linux中非常好用的vcf处理工具,vcftools http://vcftools.sourceforge.net/man_latest.html。这是他的帮助链接; 功能非常丰富;vcftools是一款处理vcf文件的工具,体积小、运行速度快,可以按位点信息、碱基位置等信息筛选特定条件下的变异信息,也可以比较两个vcf文件之间变异信息的差异,还可以对VCF文件拆分,格式转换,质量过滤筛选等等功能;强烈推荐使用;这里介绍一下我在工作中用过的一些命令选项。
过滤变异类型
vcf文件中可能会同时包含snp以及indel两种变异类型,vcftools可以很快的将两者进行分离。
使用方法:
过滤掉indel,只保留snp,用到的命令选项:--remove-indels。
执行以下命令:
vcftools --remove-indels --recode --recode-INFO-all --vcf raw.vcf --stdout >raw.snp.vcf
过滤掉snp,只保留indel,用到的命令选项:--keep-only-indels。
执行以下命令:
vcftools --keep-only-indels --recode --recode-INFO-all --vcf raw.vcf --stdout >raw.indel.vcf
这样,就可以分别得到只包含snp和indel的vcf文件。
筛选指定位置变异位点
vcftools还可以挑选出基因组上某些区域的变异信息。
使用方法:
vcftools --vcf Variants.snp.unknown_multianno.vcf --chr A03 --from-bp 577700 --to-bp 607700 --out out_prefix --recode --recode-INFO-all
这里解释一下各个参数:
--vcf:后面跟的是vcf文件
--chr:后面跟筛选区域所在的染色体
--form-bp:后跟筛选区域的起始位置
--to-bp:后跟筛选区域的终止位置
--out:输出文件的前缀
--recode:没有此参数则不会输出
过滤指定缺失率的变异位点
vcf 文件中很多snp在某些样品中是缺失的,也就是基因型为 "./." 。如果缺失率较高,这种snp位点在很多分析中是不能用的,需要去掉。这里用到的选项是 --max-missing。
使用方法:
vcftools --vcf snp.vcf --recode --recode-INFO-all --stdout --max-missing 1 > snp.new.vcf
--max-missing 后跟的值为 0-1 ,1代表不允许缺失,0代表允许全部缺失。
计算snp缺失率
vcftools中有两个参数可以计算vcf文件中snp的缺失率。
分别是:
--missing-indv:生成一个文件,报告每个样品的缺失情况,该文件的后缀为".imiss"。
--missing-site:生成一个文件,报告每个snp位点的缺失情况,该文件的后缀为".lmiss"。
使用方法:
vcftools --vcf snp.vcf. --missing-site
运行以上命令后会在当前目录生成一个 out.lmiss 文件,其格式如下:
CHR POS N_DATA N_GENOTYPE_FILTERED N_MISS F_MISSchr01 194921 988 0 368 0.37247chr01 384714 988 0 204 0.206478chr01 384719 988 0 202 0.204453chr01 518438 988 0 488 0.493927chr01 518473 988 0 452 0.45749chr01 518579 988 0 418 0.423077chr01 518635 988 0 428 0.433198chr01 680786 988 0 346 0.350202chr01 680834 988 0 412 0.417004
前两列为snp所在位置,第三列为等位基因总数,第5列为缺失的总数,最后一列为缺失率。
vcftools --vcf snp.vcf. --missing-indv
运行以上命令后会在当前目录生成一个 out.imiss 文件,其格式如下:
INDV N_DATA N_GENOTYPES_FILTERED N_MISS F_MISS1 8747 0 3632 0.41522810 8747 0 1264 0.144507102 8747 0 2016 0.230479105 8747 0 6322 0.722762106 8747 0 2365 0.270378107 8747 0 4376 0.500286108 8747 0 5682 0.649594109 8747 0 1877 0.21458811 8747 0 1039 0.118784
第一列为样品名称,第二列为总的snp数,第4列为缺失的总数,最后一列为缺失率。
随机抽取指定个样品
vcftools可以随机抽取指定个样品的vcf文件,用到的选项为 --max-indv ,指定要从vcf文件中随机抽取指定个样品。
使用方法:
随机抽取5个样品,执行以下代码:
vcftools --vcf snp.vcf --max-indv 5 --remove-indels --recode --out outfilename
到此,关于"vcf格式文件基础知识与编辑操作的方法是什么"的学习就结束了,希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习,快去试试吧!若想继续学习更多相关知识,请继续关注网站,小编会继续努力为大家带来更多实用的文章!