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如何利用ggplot2绘制分组柱状图并进行组内分隔

发表于:2024-11-11 作者:千家信息网编辑
千家信息网最后更新 2024年11月11日,这篇文章主要为大家展示了"如何利用ggplot2绘制分组柱状图并进行组内分隔",内容简而易懂,条理清晰,希望能够帮助大家解决疑惑,下面让小编带领大家一起研究并学习一下"如何利用ggplot2绘制分组柱
千家信息网最后更新 2024年11月11日如何利用ggplot2绘制分组柱状图并进行组内分隔

这篇文章主要为大家展示了"如何利用ggplot2绘制分组柱状图并进行组内分隔",内容简而易懂,条理清晰,希望能够帮助大家解决疑惑,下面让小编带领大家一起研究并学习一下"如何利用ggplot2绘制分组柱状图并进行组内分隔"这篇文章吧。

利用ggplot2绘制分组柱状图,并进行组内分隔。

加载R包、设置数据

library('ggplot2')library('reshape2')A = c("A","B","C","D","E")B = c(90,34,56,99,15)C = c(50,20,24,70,14)dat = data.frame(A,B,C)names(dat) = c("type","sample1","sample2")dat = melt(dat,variable.name="Sample",value.name = "Num")head(dat)

绘制分组柱状图

p = ggplot(dat, aes(x = type,y = Num,fill = Sample))+    #####这部分的position = "dodge",并排肩并肩的柱状图    geom_bar(stat ="identity",width = 0.6,position = "dodge")+         scale_fill_manual(values = c("red","blue"))+                 #########设定颜色    labs(x = "",y = "", title = "test")+                        ############坐标标签和图片title    geom_text(aes(label = dat$Num),position=position_dodge(width = 0.5),size = 5,vjust = -0.25)+ ###########设置柱子上的标签文字,文字的position_dodge(width=0.5)设置,保证分隔宽度。    guides(fill = guide_legend(reverse = F))+                  ##############图例顺序反转    theme(plot.title = element_text(size = 25,face = "bold", vjust = 0.5, hjust = 0.5),   ######图片title文字大小位置        legend.title = element_blank(),                    ##########图例名称为空        legend.text = element_text(size = 18, face = "bold"),        ##########图例文字大小        legend.position = 'right',               ############图例位置        legend.key.size=unit(0.8,'cm'))             #############图例大小print(p)

组内设置间隔

p = ggplot(dat, aes(x = type,y = Num,fill = Sample))+    #####这部分的position_dodge(width=0.8)大于宽width = 0.6点,可以使得分组内柱子之间有缝隙,而不是贴合。    geom_bar(stat ="identity",width = 0.6,position = position_dodge(width=0.8))+            scale_fill_manual(values = c("red","blue"))+    labs(x = "",y = "", title = "test")+    ###########文字的position设置类似bar的position    geom_text(aes(label = dat$Num),position=position_dodge(width = 0.9),size = 5,vjust = -0.25)+      guides(fill = guide_legend(reverse = F))+    theme(plot.title = element_text(size = 25,face = "bold", vjust = 0.5, hjust = 0.5),        legend.title = element_blank(),        legend.text = element_text(size = 18, face = "bold"),        legend.position = 'right',        legend.key.size=unit(0.8,'cm'))print(p)

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