matlab感知器调整的方法是什么
发表于:2024-10-06 作者:千家信息网编辑
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千家信息网最后更新 2024年10月06日matlab感知器调整的方法是什么通过mae函数调整感知器,mae是一个网络性能函数,用平均绝对误差来衡量系统性能。 其他性能函数还有 mse:均方误差 sse:误差平方和 %% 清理 clear,clc close all %% adapt用于感知器 % 创建感知器 net=newp([-1,2;-2,2],1); % 定义训练向量 P={[0;0] [0;1] [1;0] [1;1]}; T={0,0,1,1}; % 进行调整 [net,y,ee,pf] = adapt(net,P,T); ma=mae(ee); ite=0; while ma>=0.15 [net,y,ee,pf] = adapt(net,P,T,pf); ma=mae(ee); newT=sim(net,P); ite=ite+1; if ite>=10 break; end end %% 清理 clear,clc close all %% adapt用于线性网络 % 创建线性网络 net=newlin([-1,1],1,[0,1],0.5); % 定义训练向量1 P1={-1,0,1,0,1,1,-1,0,-1,1,0,1}; T1={-1,-1,1,1,1,2,0,-1,-1,0,1,1}; % 进行调整 [net,y,ee,pf] = adapt(net,P1,T1); disp(mae(ee)) % 定义训练向量2 P2={1,-1,-1,1,1,-1,0,0,0,1,-1,-1}; T2={2,0,-2,0,2,0,-1,0,0,1,0,-1}; % 调整网络 [net,y,ee,pf] = adapt(net,P2,T2,pf); disp(mae(ee)) % 用全部数据训练网络 P3=[P1,P2]; T3=[T1,T2]; net.adaptParam.passes=100; [net,y,ee,pf]=adapt(net,P3,T3,pf); disp(mae(ee)) net=newp([-10 10],1); % 创建一个感知器,该感知器拥有一个输入节点和一个输出节点 p=[-10 -5 0 5 10]; % 训练输入向量 t=[0 0 1 1 1]; % 期望输出 y=sim(net,p); % 直接仿真 e=t-y; % 误差 perf=mae(e); % 平均绝对差 sum(abs(e))/length(e); % 取绝对值,再求平均,与mae函数计算结果相同 net=train(net,p,t); % 进行训练后在计算平均绝对差 y=sim(net,p); e=t-y; perf=mae(e); % 平均绝对差为0
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