怎么用Python处理Excel的数据
发表于:2024-10-14 作者:千家信息网编辑
千家信息网最后更新 2024年10月14日,本篇内容介绍了"怎么用Python处理Excel的数据"的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!
千家信息网最后更新 2024年10月14日怎么用Python处理Excel的数据
本篇内容介绍了"怎么用Python处理Excel的数据"的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!
1. 先从Excel中加载数据:
# 加载数据import pandas as pddf = pd.read_excel(r"D:\我的文档\MySQL.xlsx", sheet_name = 1)df
2. 简单地做一下数据清洗:
# 按 num 字段排降序df.sort_values(by = "num",ascending = False)
3. 做可视化输出
3.1 绘制一个单系列的柱形图,简单对比一下各种水果单品的销售(数量)状况
from pyecharts.charts import Barfrom pyecharts import options as optsc = ( #创建柱图对象,并设置大小,也可以不设置,直接使用默认大小即可 Bar(init_opts=opts.InitOpts(width="700px", height="500px")) #设置X轴数据系列,只取前10个数据,并转为列表格式 .add_xaxis(df.goods[:10].tolist()) #设置Y轴数据系列及显示颜色,只取前10个数据,并转为列表格式 .add_yaxis("销售数量", df.num[:10].tolist()) # 设置图表标题及位置 .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="TOP10水果大单品的销售数量",pos_left="left")) #通过render()方法将柱图在Web中渲染为html# .render("柱形图.html"))# 直接在notebook中作渲染c.render_notebook()
渲染效果:
3.2 绘制一个多数据系列的柱形图,以便对比观察分析各种水果的销售金额&销售数量
# 绘制的多数据系列柱形图效果是这样的:from pyecharts.charts import Barfrom pyecharts import options as optsc = ( #创建柱图对象,并设置大小,也可以不设置,直接使用默认大小即可 Bar(init_opts=opts.InitOpts(width="900px", height="500px")) #设置X轴数据系列,只取前10个数据,并转为列表格式 .add_xaxis(df.goods[:10].tolist()) #设置Y轴数据系列及显示颜色,只取前10个数据,并转为列表格式 .add_yaxis("销售金额", df.money[:10].tolist()) .add_yaxis("销售数量", df.num[:10].tolist()) # 设置图表标题及位置 .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="TOP10水果大单品的销售业绩",pos_left="left")) #通过render()方法将柱图在Web中渲染为html# .render("柱形图.html"))# 直接在notebook中作渲染c.render_notebook()
渲染效果:
3.3 给柱形图换颜色 color = "RGB值/十六进制颜色码/形象色/英文首字母缩写"
from pyecharts.charts import Barfrom pyecharts import options as optsc = ( #创建柱图对象,并设置大小,也可以不设置,直接使用默认大小即可 Bar(init_opts=opts.InitOpts(width="700px", height="500px")) #设置X轴数据系列,只取前10个数据,并转为列表格式 .add_xaxis(df.goods[:10].tolist()) #设置Y轴数据系列及显示颜色,只取前10个数据,并转为列表格式 .add_yaxis("销售数量", df.num[:10].tolist(), color = "RGB(0, 0, 255)") # 设置图表标题及位置 .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="TOP10水果大单品的销售数量",pos_left="left")) #通过render()方法将柱图在Web中渲染为html# .render("柱形图.html"))# 直接在notebook中作渲染c.render_notebook()
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