SDK怎么实现美颜特效
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以下是工作的具体步骤：
1、 磨皮
使用双边滤波/导向滤波/表面模糊等滤波算法模糊图像，这里要注意保边处理，避免人脸和背景同时被模糊造成边界不清。
以双边滤波为例。取出绿色通道，对绿色通道进行模糊，得到模糊后的值sampleColor。再用原图绿色通道值减去sampleColor，加上0.5（即128），这两个步骤即PS中的高反差保留。
vec3 centralColor = texture2D(inputImageTexture, textureCoordinate).rgb;
float highpass = centralColor.g - sampleColor + 0.5;
再对上述结果值进行3-5次强光处理，此步骤可以使得噪声更加突出
if(color <= 0.5){
color = color color 2.0;
}else{
color = 1.0 - ((1.0 - color)(1.0 - color) 2.0);
}
美颜特效SDK自动计算原图的灰度值，公式为0.299R + 0.587G + 0.114*B得到灰度图片之后，将灰度值作为阈值，用来排除非皮肤部分，根据灰度值计算，将原图与结果图合成。
float alpha = pow(lumance, 0.333333);
vec3 smoothColor = centralColor + (centralColor-vec3(highpass))alpha0.1;
接下来提高亮度，消除噪声
pow函数中第二个参数可调（1/3~1)，值越小，alpha越大，磨皮效果越明显，修改该值可作为美颜程度。
并对混合后结果增加亮度，调整饱和度等参数得到最终图。
2、 美白
在美颜特效SDK对人脸进行美白时，要用肤色检测算法保护头发、眉毛等区域，仅提亮人脸皮肤部分的亮度，保护其他地方，这里会涉及到人脸分割、关键点识别和人脸检测等知识点。
3、 将模糊后的图像和原图进行图像融合并进行锐化处理。
手机原相机实现视频实时美颜的意义何在？
首先举几个反应快的案例：美图手机、VIVO和OPPO手机
然后举一个反应慢的案例：苹果手机
后者在手机系统上完爆前者五条街，但后者的相机在女性用户的喜爱程度上，被前者甩了五条街。前者如果没有美颜，根本不会成长为现在这个体量，后者如果有美颜，也许就不会失去一部分爱好原相机美颜的客户。
而原相机，说白了就是一个软件，给它接入个美颜特效SDK能有多难，连"直男手机"华为都加上了美颜。
读到这里，这篇"SDK怎么实现美颜特效"文章已经介绍完毕，想要掌握这篇文章的知识点还需要大家自己动手实践使用过才能领会，如果想了解更多相关内容的文章，欢迎关注行业资讯频道。
