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基于Centos7系统一键部署EFK服务的示例分析

发表于:2024-09-25 作者:千家信息网编辑
千家信息网最后更新 2024年09月25日,本篇文章给大家分享的是有关基于Centos7系统一键部署EFK服务的示例分析,小编觉得挺实用的,因此分享给大家学习,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获,话不多说,跟着小编一起来看看吧。最近平台EFK
千家信息网最后更新 2024年09月25日基于Centos7系统一键部署EFK服务的示例分析

本篇文章给大家分享的是有关基于Centos7系统一键部署EFK服务的示例分析,小编觉得挺实用的,因此分享给大家学习,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获,话不多说,跟着小编一起来看看吧。

最近平台EFK版本均作了升级,平台采用EFK(ElasticSearch-7.6.2 + FileBeat-7.6.2 + Kibana-7.6.2)架构。这里建议三个组件主次版本保持一致。考虑到服务器比较多,所以写成 脚本来批量部署。

脚本内容大家看一下function就行了..

架构

EFK采用集中式的日志管理架构

elasticsearch:一个开源分布式搜索引擎,提供搜集、分析、存储数据三大功能。它的特点有:分布式,零配置,自动发现,索引自动分片,索引副本机制,restful风格接口,多数据源,自动搜索负载等。

kibana:可以为Logstash 、Beats和ElasticSearch提供友好的日志分析Web 界面,可以帮助汇总、分析和搜索重要数据日志。

filebeat:轻量级日志采集器。需要在每个应用服务器配置filebeat,来采集日志,并输出到elasticsearch。


一键部署KIBANA脚本

function install_es7_el7()  {     echo ""   echo -e "\033[33m****************************************************安装ElasticSearch 7.6.2*****************************************************\033[0m"    #action "********初始化JAVA环境********" /bin/true   #install_jdk    #下载包     if [ -f /opt/elasticsearch-7.6.2-x86_64.rpm ] && [ -f /opt/elasticsearch-analysis-ik-7.6.2.zip ] ;then         echo "*****存在ElasticSearch 7.6.2安装包,无需下载*****"     else       ping -c 4 artifacts.elastic.co >/dev/null 2>&1       if [ $? -eq 0 ];then         wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-7.6.2-x86_64.rpm -O /opt/elasticsearch-7.6.2-x86_64.rpm         wget https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.6.2/elasticsearch-analysis-ik-7.6.2.zip  -O /opt/elasticsearch-analysis-ik-7.6.2.zip          else         echo "please download ES7 package manual !"         exit $?       fi    fi    #安装es7.6    action "********安装ElasticSearch 7.6.2服务********" /bin/true   chmod u+x /opt/elasticsearch-7.6.2-x86_64.rpm && rpm -ivh /opt/elasticsearch-7.6.2-x86_64.rpm      #建目录及授权   mkdir -p $ES_HOME/data &&  mkdir -p $ES_HOME/log   chown -R elasticsearch:elasticsearch $ES_HOME && chmod -R 755 $ES_HOME      #修改ES配置文件   cp /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml_bak &>/dev/null  cat > /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml << EOF cluster.name: es-cluster # 设定本机节点名 node.name: es_node # 设定集群主节点清单 cluster.initial_master_nodes: ["es_node"] path.data: ${ES_HOME}/data path.logs: ${ES_HOME}/log bootstrap.memory_lock: false bootstrap.system_call_filter: false # 允许从其它机器访问 network.host: 0.0.0.0 http.port: ${ES_PORT} discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["${ES_IP}:${ES_PORT}"] EOF #安装分词器:ik-analyzer插件 #默认情况下,ES使用内置的标准分词器,对文本进行解析。但是对于中文,其会拆解为一个一个的汉字,最终失去了分词的意义,所以安装分词器:ik-analyzer插件 action "********安装ik-analyzer插件********" /bin/true mkdir -p /usr/share/elasticsearch/plugins/ik unzip /opt/elasticsearch-analysis-ik-7.6.2.zip -d /usr/share/elasticsearch/plugins/ik/ &>/dev/null    chown -R elasticsearch:elasticsearch /usr/share/elasticsearch/plugins/ &&  chmod -R 755  /usr/share/elasticsearch/plugins/   sleep 2 #在filebeat配置文件中为索引模板添加默认分词器属性。未来新创建的索引均引用此属性: #setup.template.settings: #  index.analysis.analyzer.default.type: "ik_max_word" #  index.analysis.analyzer.default_search.type: "ik_max_word" #setup.template.overwrite: true #在Linux终端中执行如下命令,为现有所有索引,设置默认分词器属性: #curl -X POST "172.16.20.143:9200/_all/_close" #curl -X PUT  -H'Content-Type: application/json' 'http://172.16.20.143:9200/_all/_settings?preserve_existing=true' -d '{ #  "index.analysis.analyzer.default.type" : "ik_max_word", #  "index.analysis.analyzer.default_search.type" : "ik_max_word" #}' #curl -X POST "172.16.20.143:9200/_all/_open"     #启动ES并初始化数据   action "********启动es并初始化数据********" /bin/true   systemctl daemon-reload && systemctl enable elasticsearch.service    systemctl restart elasticsearch.service   es_version=`curl -XGET ${ES_IP}:${ES_PORT}`   echo -e "\033[33m**************************************************完成ElasticSearch 7.6.2安装***************************************************\033[0m" cat > /tmp/es7.log  << EOF ES服务器IP: ${ES_IP} ES服务器端口:${ES_PORT} ES数据目录: ${ES_HOME}/data ES日志目录: ${ES_HOME}/log ES详细信息: ${es_version} EOF   cat /tmp/es7.log   echo -e "\e[1;31m 以上信息10秒后消失,保存在/tmp/es7.log文件下 \e[0m"   echo -e "\033[33m************************************************************************************************************************\033[0m"   echo ""   sleep 10 }

一键部署Elasticsearch脚本

function install_es7_el7()  {     echo ""   echo -e "\033[33m****************************************************安装ElasticSearch 7.6.2*****************************************************\033[0m"    #action "********初始化JAVA环境********" /bin/true   #install_jdk    #下载包     if [ -f /opt/elasticsearch-7.6.2-x86_64.rpm ] && [ -f /opt/elasticsearch-analysis-ik-7.6.2.zip ] ;then         echo "*****存在ElasticSearch 7.6.2安装包,无需下载*****"     else       ping -c 4 artifacts.elastic.co >/dev/null 2>&1       if [ $? -eq 0 ];then         wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-7.6.2-x86_64.rpm -O /opt/elasticsearch-7.6.2-x86_64.rpm         wget https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.6.2/elasticsearch-analysis-ik-7.6.2.zip  -O /opt/elasticsearch-analysis-ik-7.6.2.zip          else         echo "please download ES7 package manual !"         exit $?       fi    fi    #安装es7.6    action "********安装ElasticSearch 7.6.2服务********" /bin/true   chmod u+x /opt/elasticsearch-7.6.2-x86_64.rpm && rpm -ivh /opt/elasticsearch-7.6.2-x86_64.rpm      #建目录及授权   mkdir -p $ES_HOME/data &&  mkdir -p $ES_HOME/log   chown -R elasticsearch:elasticsearch $ES_HOME && chmod -R 755 $ES_HOME      #修改ES配置文件   cp /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml_bak &>/dev/null  cat > /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml << EOF cluster.name: es-cluster # 设定本机节点名 node.name: es_node # 设定集群主节点清单 cluster.initial_master_nodes: ["es_node"] path.data: ${ES_HOME}/data path.logs: ${ES_HOME}/log bootstrap.memory_lock: false bootstrap.system_call_filter: false # 允许从其它机器访问 network.host: 0.0.0.0 http.port: ${ES_PORT} discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["${ES_IP}:${ES_PORT}"] EOF #安装分词器:ik-analyzer插件 #默认情况下,ES使用内置的标准分词器,对文本进行解析。但是对于中文,其会拆解为一个一个的汉字,最终失去了分词的意义,所以安装分词器:ik-analyzer插件 action "********安装ik-analyzer插件********" /bin/true mkdir -p /usr/share/elasticsearch/plugins/ik unzip /opt/elasticsearch-analysis-ik-7.6.2.zip -d /usr/share/elasticsearch/plugins/ik/ &>/dev/null    chown -R elasticsearch:elasticsearch /usr/share/elasticsearch/plugins/ &&  chmod -R 755  /usr/share/elasticsearch/plugins/   sleep 2 #在filebeat配置文件中为索引模板添加默认分词器属性。未来新创建的索引均引用此属性: #setup.template.settings: #  index.analysis.analyzer.default.type: "ik_max_word" #  index.analysis.analyzer.default_search.type: "ik_max_word" #setup.template.overwrite: true #在Linux终端中执行如下命令,为现有所有索引,设置默认分词器属性: #curl -X POST "172.16.20.143:9200/_all/_close" #curl -X PUT  -H'Content-Type: application/json' 'http://172.16.20.143:9200/_all/_settings?preserve_existing=true' -d '{ #  "index.analysis.analyzer.default.type" : "ik_max_word", #  "index.analysis.analyzer.default_search.type" : "ik_max_word" #}' #curl -X POST "172.16.20.143:9200/_all/_open"     #启动ES并初始化数据   action "********启动es并初始化数据********" /bin/true   systemctl daemon-reload && systemctl enable elasticsearch.service    systemctl restart elasticsearch.service   es_version=`curl -XGET ${ES_IP}:${ES_PORT}`   echo -e "\033[33m**************************************************完成ElasticSearch 7.6.2安装***************************************************\033[0m" cat > /tmp/es7.log  << EOF ES服务器IP: ${ES_IP} ES服务器端口:${ES_PORT} ES数据目录: ${ES_HOME}/data ES日志目录: ${ES_HOME}/log ES详细信息: ${es_version} EOF   cat /tmp/es7.log   echo -e "\e[1;31m 以上信息10秒后消失,保存在/tmp/es7.log文件下 \e[0m"   echo -e "\033[33m************************************************************************************************************************\033[0m"   echo ""   sleep 10 }

一键部署filebeat脚本

function install_filebeat7_el7()  {     echo ""   echo -e "\033[33m****************************************************安装Filebeat 7.6.2*****************************************************\033[0m"     #下载包     if [ -f /opt/filebeat-7.6.2-x86_64.rpm ] ;then         echo "*****存在Filebeat 7.6.2安装包,无需下载*****"     else       ping -c 4 artifacts.elastic.co >/dev/null 2>&1       if [ $? -eq 0 ];then         wget https://artifacts.elastic.co/downloads/beats/filebeat/filebeat-7.6.2-x86_64.rpm -O /opt/filebeat-7.6.2-x86_64.rpm       else         echo "please download Filebeat7.6 package manual !"         exit $?       fi    fi    #安装filebeat7.6    action "********安装filebeat 7.6.2服务********" /bin/true   chmod u+x /opt/filebeat-7.6.2-x86_64.rpm && rpm -ivh /opt/filebeat-7.6.2-x86_64.rpm      #修改kibana配置文件   cp /etc/filebeat/filebeat.yml /etc/filebeat/filebeat.yml_bak  cat > /etc/filebeat/filebeat.yml << EOF filebeat.inputs: - type: log enabled: true paths: - /lcp_logs/*.log filebeat.config.modules: path: /etc/filebeat/modules.d/*.yml reload.enabled: false setup.template.settings: #number_of_shards 是数据分片数,默认为5,有时候设置为3 index.number_of_shards: 3 index.analysis.analyzer.default.type: "ik_max_word" index.analysis.analyzer.default_search.type: "ik_max_word" setup.template.overwrite: true setup.kibana: host: "${KIBANA_IP}:${KIBANA_PORT}" output.elasticsearch: hosts: ["${ES_IP}:${ES_PORT}"] ilm.enabled: true ilm.rollover_alias: "fsl_uat.prod1" ilm.pattern: "{now/d}-000001" processors: - add_host_metadata: ~ - add_cloud_metadata: ~ EOF #启动filebeat并初始化数据 action "********启动filebeat并初始化数据********" /bin/true systemctl daemon-reload && systemctl enable filebeat.service systemctl restart filebeat.service #nohup ./filebeat -e -c filebeat.yml >/dev/null 2>&1 &      echo -e "\033[33m**************************************************完成Filebeat 7.6.2安装***************************************************\033[0m" cat > /tmp/filebeat7.log << EOF filebeat版本:   7.6.2 filebeat路径:    /usr/bin/filebeat filebeat配置kibana: ${KIBANA_IP}:${KIBANA_PORT} filebeat配置elasticsearch: ${ES_IP}:${ES_PORT} EOF   cat /tmp/filebeat7.log   echo -e "\e[1;31m 以上信息10秒后消失,保存在/tmp/filebeat7.log文件下 \e[0m"   echo -e "\033[33m************************************************************************************************************************\033[0m"   echo ""   sleep 10 }

以上就是基于Centos7系统一键部署EFK服务的示例分析,小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注行业资讯频道。

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