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SQL语句简介及练习

发表于:2024-11-11 作者:千家信息网编辑
千家信息网最后更新 2024年11月11日,SQL语言的兴起与语法标准20世纪70年代,IBM开发出SQL,用于DB21981年,IBM推出SQL/DS数据库业内标准微软和Sybase的T-SQL,Oracle的PL/SQLSQL作为关系型数据
千家信息网最后更新 2024年11月11日SQL语句简介及练习

SQL语言的兴起与语法标准

20世纪70年代,IBM开发出SQL,用于DB2

1981年,IBM推出SQL/DS数据库

业内标准微软和SybaseT-SQLOraclePL/SQL

SQL作为关系型数据库所使用的标准语言,最初是基于IBM的实现在1986年被批准的。1987年,"国际标准化组织(ISO)"ANSI(美国国家标准化组织) SQL作为国际标准。

SQLANSI SQL

SQL-86, SQL-89, SQL-92, SQL-99, SQL-03

SQL语言规范

在数据库系统中,SQL语句不区分大小写(建议用大写)

但字符串常量区分大小写

SQL语句可单行或多行书写,以";"结尾

关键词不能跨多行或简写

用空格和缩进来提高语句的可读性

子句通常位于独立行,便于编辑,提高可读性

注释:

SQL标准:

/*注释内容*/ 多行注释

-- 注释内容 单行注释,注意有空格

MySQL注释:

除了SQL标准外还可以用#

数据库对象

数据库的组件(对象)

数据库、表、索引、视图、用户、存储过程、函数、触发器、事件调度器等

命名规则:

必须以字母开头

可包括数字和三个特殊字符(# _ $#$尽量别用)

不要使用MySQL的保留字

同一database(Schema)下的对象不能同名,即使是不同类型的对象

SQL语句分类

SQL语句分类:

DDL: Data Defination Language

CREATE, DROP, ALTER

DML: Data Manipulation Language

INSERT, DELETE, UPDATE

DCLData Control Language

GRANT, REVOKE

DQLData Query Language

SELECT

SQL语句构成

SQL语句构成:

Keyword组成clause(子句)

多条clause组成语句

示例:

SELECT * SELECT子句

FROM products FROM子句

WHERE price>400 WHERE子句

说明:此为一组SQL语句,由三个子句构成,SELECT,FROMWHERE是关键字

数据库操作

创建数据库:

CREATE DATABASE|SCHEMA [IF NOT EXISTS] 'DB_NAME'; #创建数据库

CHARACTER SET 'character set name' #指定字符集

COLLATE 'collate name' #指定排序方式

删除数据库

DROP DATABASE|SCHEMA [IF EXISTS] 'DB_NAME';

查看支持所有字符集:SHOW CHARACTER SET;

查看支持所有排序规则:SHOW COLLATION;

获取命令使用帮助:

mysql> HELP KEYWORD;

例:HELP CREATE DATABASE;

看到基本用法及帮助文档的链接,可以去看

URL: http://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/create-database.html

查看数据库列表:

mysql> SHOW DATABASES;

[root@centos7 ~]#cat /var/lib/mysql/db1/db.opt

default-character-set=latin1

default-collation=latin1_swedish_ci

表:二维关系

设计表:遵循规范

定义:字段,索引

字段:字段名,字段数据类型,修改符

约束,索引:应该创建在经常用作查询条件的字段上

创建表

创建表:CREATE TABLE

(1) 直接创建

(2) 通过查询现存表创建;新表会被直接插入查询而来的数据

CREATE [TEMPORARY] TABLE [IF NOT EXISTS] tbl_name [(create_definition,...)] [table_options]

[partition_options] select_statement

(3) 通过复制现存的表的表结构创建,但不复制数据

CREATE [TEMPORARY] TABLE [IF NOT EXISTS] tbl_name { LIKE old_tbl_name | (LIKE old_tbl_name) }

注意:

Storage Engine是指表类型,也即在表创建时指明其使用的存储引擎,同一库中不同表可以使用不同的存储引擎

同一个库中表建议要使用同一种存储引擎类型

创建表

CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] 'tbl_name' (col1 type1 修饰符, col2 type2 修饰符, ...) #[IF NOT EXISTS]字段在脚本中一般要加

字段信息

col type1

PRIMARY KEY(col1,...)

INDEX(col1, ...)

UNIQUE KEY(col1, ...)

表选项:

ENGINE [=] engine_name

SHOW ENGINES;查看支持的engine类型

ROW_FORMAT [=] {DEFAULT|DYNAMIC|FIXED|COMPRESSED|REDUNDANT|COMPACT}

获取帮助:mysql> HELP CREATE TABLE;

表操作

查看所有的引擎:SHOW ENGINES

查看表:SHOW TABLES [FROM db_name]

查看表结构:DESC [db_name.]tb_name

删除表:DROP TABLE [IF EXISTS] tb_name

查看表创建命令:SHOW CREATE TABLE tbl_name

查看表状态:SHOW TABLE STATUS LIKE 'tbl_name'

查看库中所有表状态:SHOW TABLE STATUS FROM db_name

数据类型

数据类型:

数据长什么样?

数据需要多少空间来存放?

系统内置数据类型和用户定义数据类型

MySql支持多种列类型:

数值类型

日期/时间类型

字符串(字符)类型

https://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/data-types.html

选择正确的数据类型对于获得高性能至关重要,三大原则:

更小的通常更好,尽量使用可正确存储数据的最小数据类型

简单就好,简单数据类型的操作通常需要更少的CPU周期

尽量避免NULL,包含为NULL的列,对MySQL更难优化(可填个默认值)

数据类型

数据类型

1、整型

tinyint(m) 1个字节 范围(-128~127)

smallint(m) 2个字节 范围(-32768~32767)

mediumint(m) 3个字节 范围(-8388608~8388607)

int(m) 4个字节 范围(-2147483648~2147483647)

bigint(m) 8个字节 范围(+-9.22*1018次方)

取值范围如果加了unsigned,则最大值翻倍,如tinyint unsigned的取值范围为(0~255)

int(m)里的m是表示SELECT查询结果集中的显示宽度,并不影响实际的取值范围,规定了MySQL的一些交互工具(例如MySQL命令行客户端)用来显示字符的个数。对于存储和计算来说,Int(1)Int(20)是相同的

BOOLBOOLEAN:布尔型,是TINYINT(1)的同义词。zero值被视为假。非zero值视为真

2、浮点型(floatdouble),近似值

float(m,d) 单精度浮点型 8位精度(4字节) m总个数,d小数位

double(m,d) 双精度浮点型16位精度(8字节) m总个数,d小数位

设一个字段定义为float(6,3),如果插入一个数123.45678,实际数据库里存的是123.457,但总个数还以实际为准,即6

3、定点数

在数据库中存放的是精确值,存为十进制

decimal(m,d) 参数m<65 是总个数,d<30 d 是小数位

MySQL5.0和更高版本将数字打包保存到一个二进制字符串中(每4个字节存9个数字)。例如,decimal(18,9)小数点两边将各存储9个数字,一共使用9个字节:小数点前的数字用4个字节,小数点后的数字用4个字节,小数点本身占1个字节

浮点类型在存储同样范围的值时,通常比decimal使用更少的空间。float使用4个字节存储。double占用8个字节

因为需要额外的空间和计算开销,所以应该尽量只在对小数进行精确计算时才使用decimal--例如存储财务数据。但在数据量比较大的时候,可以考虑使用bigint代替decimal

4、字符串(char,varchar,_text)

char(n) 固定长度,最多255个字符

varchar(n)可变长度,最多65535个字符

tinytext 可变长度,最多255个字符

text 可变长度,最多65535个字符

mediumtext 可变长度,最多224次方-1个字符

longtext 可变长度,最多232次方-1个字符

BINARY(M) 固定长度,可存二进制或字符,长度为0-M字节

VARBINARY(M) 可变长度,可存二进制或字符,允许长度为0-M字节

内建类型:ENUM枚举, SET集合

charvarchar

1.char(n) 若存入字符数小于n,则以空格补于其后,查询之时再将空格去掉。所以char类型存储的字符串末尾不能有空格,varchar不限于此。

2.char(n) 固定长度,char(4)不管是存入几个字符,都将占用4个字节,varchar是存入的实际字符数+1个字节(n< n>255),所以varchar(4),存入3个字符将占用4个字节。

3.char类型的字符串检索速度要比varchar类型的快

varchartext

1.varchar可指定ntext不能指定,内部存储varchar是存入的实际字符数+1个字节(n< n>255)text是实际字符数+2个字节。

2.text类型不能有默认值

3.varchar可直接创建索引,text创建索引要指定前多少个字符。varchar查询速度快于text

5.二进制数据:BLOB

BLOBtext存储方式不同,TEXT以文本方式存储,英文存储区分大小写,而Blob是以二进制方式存储,不分大小写

BLOB存储的数据只能整体读出

TEXT可以指定字符集,BLOB不用指定字符集

6.日期时间类型

date 日期 '2008-12-2'

time 时间 '12:25:36'

datetime 日期时间 '2008-12-2 22:06:44'

timestamp 自动存储记录修改时间

YEAR(2), YEAR(4):年份

timestamp字段里的时间数据会随其他字段修改的时候自动刷新,这个数据类型的字段可以存放这条记录最后被修改的时间

修饰符

所有类型:

NULL 数据列可包含NULL

NOT NULL 数据列不允许包含NULL

DEFAULT 默认值

PRIMARY KEY 主键

UNIQUE KEY 唯一键

CHARACTER SET name 指定一个字符集

数值型

AUTO_INCREMENT 自动递增,适用于整数类型

UNSIGNED 无符号

示例

CREATE TABLE students (id int UNSIGNED NOT NULL PRIMARY KEY,name VARCHAR(20)NOT NULL,age tinyint UNSIGNED);DESC students;CREATE TABLE students2 (id int UNSIGNED NOT NULL ,name VARCHAR(20) NOT NULL,age tinyint UNSIGNED,PRIMARY KEY(id,name));

表操作

DROP TABLE [IF EXISTS] 'tbl_name'; [CASCADE](级联删除)

ALTER TABLE 'tbl_name'

字段:

添加字段:add

ADD col1 data_type [FIRST|AFTER col_name]

删除字段:drop

修改字段:

alter(默认值), change(字段名), modify(字段属性)

索引:

添加索引:add index

删除索引: drop index

表选项

修改:

查看表上的索引:SHOW INDEXES FROM [db_name.]tbl_name;

查看帮助:Help ALTER TABLE

修改表示例

ALTER TABLE students RENAME s1;ALTER TABLE s1 ADD phone varchar(11) AFTER name;ALTER TABLE s1 MODIFY phone int;ALTER TABLE s1 CHANGE COLUMN phone mobile char(11);ALTER TABLE s1 DROP COLUMN mobile;Help ALTER TABLE 查看帮助

修改表示例

ALTER TABLE students ADD gender ENUM('m','f')(enum单选/枚举,set多选)ALETR TABLE students CHANGE id sid int UNSIGNED NOT NULL PRIMARY KEY;ALTER TABLE students ADD UNIQUE KEY(name);ALTER TABLE students ADD INDEX(age);DESC students;SHOW INDEXES FROM students;ALTER TABLE students DROP age;

DML语句

DML:INSERT, DELETE, UPDATE, SELECT

INSERT

一次插入一行或多行数据

语法

INSERT [L OW_PRIORITY | DELAYED | HIGH_PRIORITY] [IGNORE]

[INTO] tbl_name [(col_name,...)]

{VALUES | VALUE} ({expr | DEFAULT},...),(...),...

[ ON DUPLICATE KEY UPDATE 如果重复更新之

col_name=expr

[, col_name=expr] ... ]

简化写法:

INSERT tbl_name [(col1,...)] VALUES (val1,...), (val21,...)

DML语句

INSERT [LOW_PRIORITY | DELAYED | HIGH_PRIORITY] [IGNORE]

[INTO] tbl_name

SET col_name={expr | DEFAULT}, ...

[ ON DUPLICATE KEY UPDATE

col_name=expr

[, col_name=expr] ... ]

INSERT [LOW_PRIORITY | HIGH_PRIORITY] [IGNORE]

[INTO] tbl_name [(col_name,...)]

SELECT ...

[ ON DUPLICATE KEY UPDATE

col_name=expr

[, col_name=expr] ... ]

DML语句

UPDATE

UPDATE [LOW_PRIORITY] [IGNORE] table_reference

SET col_name1={expr1|DEFAULT} [, col_name2={expr2|DEFAULT}] ...

[WHERE where_condition]

[ORDER BY ...]

[LIMIT row_count]

注意:一定要有限制条件,否则将修改所有行的指定字段

限制条件:

WHERE

LIMIT

Mysql 选项:--safe-updates| --i-am-a-dummy|-U

DML语句

DELETE:

DELETE [LOW_PRIORITY] [QUICK] [IGNORE] FROM tbl_name

[WHERE where_condition]

[ORDER BY ...]

[LIMIT row_count]

可先排序再指定删除的行数

注意:一定要有限制条件,否则将清空表中的所有数据

限制条件:

WHERE

LIMIT

TRUNCATE TABLE tbl_name; 清空表

DQL语句

SELECT

[ALL | DISTINCT | DISTINCTROW ]

[SQL_CACHE | SQL_NO_CACHE]

select_expr [, select_expr ...]

[FROM table_references

[WHERE where_condition]

[GROUP BY {col_name | expr | position}

[ASC | DESC], ... [WITH ROLLUP]]

[HAVING where_condition]

[ORDER BY {col_name | expr | position}

[ASC | DESC], ...]

[LIMIT {[offset,] row_count | row_count OFFSET offset}]

[FOR UPDATE | LOCK IN SHARE MODE]

SELECT

字段显示可以使用别名:

col1 AS alias1, col2 AS alias2, ...AS可不写)

WHERE子句:指明过滤条件以实现"选择"的功能:

过滤条件:布尔型表达式

算术操作符:+, -, *, /, %

比较操作符:=, !=, <>, <=, >, >=, <, <=

BETWEEN min_num AND max_num

IN (element1, element2, ...)

IS NULL

IS NOT NULL

SELECT

DISTINCT 去除重复列

SELECT DISTINCT gender FROM students;

LIKE:

%: 任意长度的任意字符

_:任意单个字符

RLIKE:正则表达式,索引失效,不建议使用

REGEXP:匹配字符串可用正则表达式书写模式,同上

逻辑操作符:

NOT

AND

OR

XOR

SELECT

GROUP:根据指定的条件把查询结果进行"分组"以用于做"聚合"运算

avg(), max(), min(), count(), sum()

建议:一旦用分组,前边select只需要写用以分组的字段,和统计的函数,写别的字段没有意义

HAVING: 对分组聚合运算后的结果指定过滤条件(在分组前做过滤用where

ORDER BY: 根据指定的字段对查询结果进行排序

升序:ASC

降序:DESC

示例:

MariaDB [db1]> select * from students order by score; 顺序,NULL在前

MariaDB [db1]> select * from students order by -score desc; 顺序,但NULL在后

LIMIT [[offset,]row_count]:对查询的结果进行输出行数数量限制

对查询结果中的数据请求施加"锁"

FOR UPDATE: 写锁,独占或排它锁,只有一个读和写

LOCK IN SHARE MODE: 读锁,共享锁,同时多个读(但只能有一个写)

示例

DESC students;INSERT INTO students VALUES(1,'tom','m'),(2,'alice','f');INSERT INTO students(id,name) VALUES(3,'jack'),(4,'allen');SELECT * FROM students WHERE id < 3;SELECT * FROM students WHERE gender='m';SELECT * FROM students WHERE gender IS NULL;SELECT * FROM students WHERE gender IS NOT NULL;SELECT * FROM students ORDER BY name DESC LIMIT 2;SELECT * FROM students ORDER BY name DESC LIMIT 1,2;SELECT * FROM students WHERE id >=2 and id <=4SELECT * FROM students WHERE BETWEEN 2 AND 4SELECT * FROM students WHERE name LIKE 't%'SELECT * FROM students WHERE name RLIKE '.*[lo].*';SELECT id stuid,name as stuname FROM students

练习

练习数据库下载链接:https://pan.baidu.com/s/11Qk9yI9lx6oZVCGXhvQ6PQ

下载其中的hellodb_innodb.sql,输命令mysql < hellodb_innodb.sql生成一个hellodb数据库:

[root@centos7 ~]#mysql  #连接mariadbMariaDB [(none)]> use hellodb  #使用hellodb数据库MariaDB [hellodb]> show tables;  #共有7张表

+-------------------+

| Tables_in_hellodb |

+-------------------+

| classes |

| coc |

| courses |

| scores |

| students |

| teachers |

| toc |

+-------------------+

M
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