Python代码一致性的重要性有哪些
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面对歧义,要拒绝猜测的诱惑
1 + "1"
的结果应该是什么? "11"
和 2
都是猜测。这种表达方式是歧义的:无论如何做都会让一些人感到惊讶。
一些语言选择猜测。在 JavaScript 中,结果为 "11"
。在 Perl 中,结果为 2
。在 C 语言中,结果自然是空字符串。面对歧义,JavaScript、Perl 和 C 都在猜测。
在 Python 中,这会引发 TypeError
:这不是能忽略的错误。捕获 TypeError
是非典型的:它通常将终止程序或至少终止当前任务(例如,在大多数 Web 框架中,它将终止对当前请求的处理)。
Python 拒绝猜测 1 + "1"
的含义。程序员必须以明确的意图编写代码:1 + int("1")
,即 2
;或者 str(1) + "1"
,即 "11"
;或 "1"[1:]
,这将是一个空字符串。通过拒绝猜测,Python 使程序更具可预测性。
尽量找一种,最好是唯一一种明显的解决方案
预测也会出现偏差。给定一个任务,你能预知要实现该任务的代码吗?当然,不可能完美地预测。毕竟,编程是一项具有创造性的任务。
但是,不必有意提供多种冗余方式来实现同一目标。从某种意义上说,某些解决方案或许 "更好" 或 "更 Python 化"。
对 Python 美学欣赏部分是因为,可以就哪种解决方案更好进行健康的辩论。甚至可以持不同观点而继续编程。甚至为使其达成一致,接受不同意的观点也是可以的。但在这一切之下,必须有一种这样的认识,即正确的解决方案终将会出现。我们必须希望,通过商定实现目标的最佳方法,而最终达成真正的一致。
虽然这种方式一开始可能并不明显(除非你是荷兰人)
这是一个重要的警告:首先,实现任务的最佳方法往往不明显。观念在不断发展。Python 也在进化。逐块读取文件的最好方法,可能要等到 Python 3.8 时使用 walrus 运算符(:=
)。
逐块读取文件这样常见的任务,在 Python 存在近 30年 的历史中并没有 "唯一的最佳方法"。
当我在 1998 年从 Python 1.5.2 开始使用 Python 时,没有一种逐行读取文件的最佳方法。多年来,知道字典中是否有某个键的最佳方法是使用关键字 .haskey
,直到 in
操作符出现才发生改变。
只是要意识到找到实现目标的一种(也是唯一一种)方法可能需要 30 年的时间来尝试其它方法,Python 才可以不断寻找这些方法。这种历史观认为,为了做一件事用上 30 年是可以接受的,但对于美国这个存在仅 200 多年的国家来说,人们常常会感到不习惯。
从 Python 之禅的这一部分来看,荷兰人,无论是 Python 的创造者 Guido van Rossum 还是著名的计算机科学家 Edsger W. Dijkstra,他们的世界观是不同的。要理解这一部分,某种程度的欧洲人对时间的感受是必不可少的。
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