怎么用Fluentd进行简单流处理
这篇文章主要讲解了"怎么用Fluentd进行简单流处理"，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习"怎么用Fluentd进行简单流处理"吧！
在某些日志采集场景中，我们需要对数据流进行一些转换。比如，我们可能需要从日志记录中提取某些字段以进行错误告警，或向日志记录中插入新的字段用以后续的分析。
本文简单介绍一下使用Fluentd进行数据操作的技术细节。
根据日志字段取值来过滤事件 谈到过滤，我们通常会想到正则表达式，在linux中通常使用grep来进行文本查找和过滤。Fluentd内置了filter_grep过滤插件，可对数据流进行正则过滤。 假设我们正在使用一个web服务，比如Apache，我们需要对其访问日志进行监控。由输入插件产生的事件类似如下结构： { "host": "192.168.1.1", "method": "GET", "path": "/index.html", "code": 200, "size": 2344, "referer": null}这其中的code字段表示用户请求状态，我们可能对状态为2xx的请求不太关心，这样就可以将这类事件过滤掉，专门处理用户请求可能发生的异常情况。
我们可以通过在Fluentd中增加如下
配置来实现事件过滤。 @type grep key code pattern ^2\d\d$ 使用grep过滤插件，通过key指定code字段为过滤字段，通过pattern匹配code值为2xx的事件，将这些事件排除（exclude）掉。
filter_grep还可以对多个字段进行过滤。比如，保留状态码为5xx的事件，但过滤掉url中以/test/开头的请求。如下所示：
@type grep key code pattern ^5\d\d$ key path pattern ^/test/ 向事件中插入定制字段 我们可以在某个处理阶段向日志记录中插入一些字段，供后续使用。这可以通过Fluentd内置的filter_record_transformer过滤器插件来实现。 假设我们是以集群的方式来部署web服务的，我们可能需要标记用户请求是由哪台服务器来处理的。 在Fluentd中进行如下配置即可实现此类需求： @type record_transformer server "${hostname}" 这里，record_transformer插件向事件record中插入了一个server字段，其值为web服务器的主机名。新的日志record就更新为如下格式：
{ "host": "192.168.1.1", "method": "GET", "path": "/index.html", "code": 200, "size": 2344, "referer": null, "server": "app1"}filter_record_transformer除了可以直接插入预定义的一些变量，如${hostname}，还可以插入其他变量或者使用ruby表达式来计算字段值。具体可参考此插件的使用说明，我们也会在后续的插件系列中进行介绍。
感谢各位的阅读，以上就是"怎么用Fluentd进行简单流处理"的内容了，经过本文的学习后，相信大家对怎么用Fluentd进行简单流处理这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！
