Spring的轻量级工作流框架基础介绍

今天小编给大家分享的是Spring的轻量级工作流框架基础介绍，相信大部分人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，话不多说，一起往下看吧。

先通俗的介绍一下框架

该框架的灵感来自于现实中的公交系统。公交系统的中最重要的几个元素，及其对工作流框架的对应：

• 乘客：对应工作流框架的中的数据（data）

• 公交车：数据的载体，

• 车站：一个车站可以看成工作流中的一个节点，负责处理"公交车"上的"乘客"。

• 线路：由哪些节点组成一个完整的工作流的处理链
  是不是感觉整个公交系统就是一个庞大的工作流处理网，每时每刻都公交车从车站出发，到达一个车站，上下乘客又开往下一个车站(当然前提是不出事故（exception））。

框架中的一些重要接口

BusContext

保存一个业务处理逻辑的上下文环境。

Bus

一个Bus是保存一次业务流程的上下文环境，业务的起始节点、抛异常的时候怎么处理等等。一个业务流都会新建一个bus，让后顺着一个一个节点进行处理。

Station

Station为一个业务流（处理链）中的一个单独的节点。这个节点应该是只依赖于Bus中的上下文环境，根据bus的上下文环境进行处理，并且把处理后的结果（如果有）也放入bus的上下文环境中，供下游的节点使用。 例如下面就是一个Station，从Bus上下文中获取maxValue和minValue,如果之间的差小于10则设置路由的key为OK(Routing根据这个进行路由）

Routing

由于Station之间并没有直接关联，因此Routing负责连接各个Station，每个Station都有一个Routing来负责处理bus到底哪个Station，即可以动态的决定Bus的下一个Station

如何使用

举例子

Station

一个Station就是一个Spring容器管理的Bean（实现了com.lizo.busflow.station.Station接口）。一个station应该是独立的，有一定通用性的业务处理类，例如一个参数检查器，ip控制或一个相对对立的业务逻辑等等。

public class GetDiff implements Station {    public void abstractCalculate(@BusParameter("maxValue") int a, @BusParameter("minValue") int b, Bus bus) {        if (Math.abs(a - b) < 10) {            bus.setRoutingKey("ok");        } else {            bus.setRoutingKey("no");        }    }    @Override    public String getName() {        return null;    }}

Routing

Routing的一定是要一个对应的Station的，例如可以在xml配置中，根据路由的key为进行选择下一个处理的Station

注意，

• 后面所说的Station默认是指包含了Routing的Bean（标签），并不是Station那个Bean

• 需要ref制定一个Spring bean，使用method制定是由那个method来处理。

• 默认会使用BusContext的key对应方法的参数名来自动注入，如果有特殊需要，可以使用@BusParameter注解，指定BusContext对应的key，是否是必须（默认是必须的，设置为非必须，会注入默认值）。

Bus

一个完整Bus在xml中定义，如下：

其中:

• id: 对应的一个Spring Bean的name

• start: 对应工作流开始Routing

• maxPath:规定了bus如果处理的次数大于这个数就会跑出异常（防止死循环）

• exception:指定当发送异常的时候由哪个Station进行处理，例如一个打错误日志的Station

• finish:表示当整个流程处理完以后会由哪个Station最最后处理

• class:制定bus的类型，如果为空就使用默认的com.lizo.busflow.bus.DefaultBus

看个DEMO

现在有一个业务需求，需要做以下处理

1. 输入一个整型的list

2. 找出最大值和最小值

3. 如果最大值和最小值的差大于10输出"no"，否则输入"ok" 、 当然真实项目中的业务流程不会这么简单，只是这里使用这个做个例子

第一步 编写独立的Station

例如getDiff的核心代码如下：

public class GetDiff implements Station {    public void abstractCalculate(@BusParameter("maxValue") int a, @BusParameter("minValue") int b, BusContext busContext) {        if (Math.abs(a - b) < 10) {            busContext.setRoutingKey("ok");        } else {            busContext.setRoutingKey("no");        }    }    @Override    public String getName() {        return null;    }}

把他们串起来吧

创建一个bus，开车吧司机

运行demo

public class DemoApplication {    public static void main(String[] args) {        ClassPathXmlApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext("classpath:bus-config.xml");        Bus testBus = BusFactory.createNewBus("testBus");        List input = Arrays.asList(5, 7, 1, 0, 1, 3, 4, 5, 6, 4);        testBus.putContext("intList", input);        testBus.run();        testBus = BusFactory.createNewBus("testBus");        input = Arrays.asList(52, 7, 1, -10, 1, 3, 4, 5, 6, 4);        testBus.putContext("intList", input);        testBus.run();    }}

看完上诉内容，你们对Spring的轻量级工作流框架基础大概了解了吗？如果想了解更多相关文章内容，欢迎关注行业资讯频道，感谢各位的阅读！