使用prometheus监控traefik、redis、k8s集群各节点、各节点kubelet
1、Prometheus的数据指标是通过一个公开的 HTTP(S) 数据接口获取到的，我们不需要单独安装监控的 agent，只需要暴露一个 metrics 接口，Prometheus 就会定期去拉取数据；对于一些普通的 HTTP 服务，我们完全可以直接重用这个服务，添加一个/metrics接口暴露给 Prometheus
2、有一些服务即使没有原生集成该接口，也完全可以使用一些 exporter 来获取到指标数据，比如 mysqld_exporter、node_exporter，redis-exporter，这些 exporter 就有点类似于传统监控服务中的 agent，用来收集目标服务的指标数据然后直接暴露给 Prometheus。
监控自带metric接口的Traefik
1、修改其配置文件traefik.toml，增加如下内容，开启metirc接口
[metrics] [metrics.prometheus] entryPoint = "traefik" buckets = [0.1, 0.3, 1.2, 5.0]2、然后更新traefik configmap及traefik pod
$ kubectl get configmap -n kube-system
traefik-conf 1 83d
$ kubectl delete configmap traefik-conf -n kube-system
$ kubectl create configmap traefik-conf --from-file=traefik.toml -n kube-system
$ kubectl apply -f traefik.yaml
$ kubectl get svc -n kube-system |grep traefik
traefik-ingress-service NodePort 10.100.222.78
$ curl 10.100.222.78:8080/metrics
$ curl 192.168.1.243:31572/metrics
3、更新prometheus的配置文件，增加job
apiVersion: v1kind: ConfigMapmetadata: name: prometheus-config namespace: kube-opsdata: prometheus.yml: | global: scrape_interval: 30s scrape_timeout: 30s scrape_configs: - job_name: 'prometheus' static_configs: - targets: ['localhost:9090'] - job_name: 'traefik' static_configs: - targets: ['traefik-ingress-service.kube-system.svc.cluster.local:8080']$ kubectl apply -f prome-cm.yaml #更新prometheus configemap文件
由于我们这里 Traefik 对应的 servicename 是traefik-ingress-service，并且在 kube-system 这个 namespace 下面，所以我们这里的targets的路径配置则需要使用FQDN的形式：traefik-ingress-service.kube-system.svc.cluster.local
$ kubectl get svc -n kube-ops |grep prometheus
prometheus NodePort 10.102.197.83
$ curl -X POST "http://192.168.1.243:32619/-/reload" #使配置生效，可能需要一段时间，使用reload命令不用更新prometheus pod即可使配置生效
使用redis-exporter来监控 redis 服务
redis-exporter以sidecar的形式和redis部署在同一个pod内
1、构建pod及svc
$ docker pull redis:4
$ docker pull oliver006/redis_exporter:latest
apiVersion: extensions/v1beta1kind: Deploymentmetadata: name: redis namespace: kube-opsspec: template: metadata: annotations: prometheus.io/scrape: "true" prometheus.io/port: "9121" labels: app: redis spec: containers: - name: redis image: redis:4 resources: requests: cpu: 100m memory: 100Mi ports: - containerPort: 6379 - name: redis-exporter image: oliver006/redis_exporter:latest resources: requests: cpu: 100m memory: 100Mi ports: - containerPort: 9121---kind: ServiceapiVersion: v1metadata: name: redis namespace: kube-opsspec: selector: app: redis ports: - name: redis port: 6379 targetPort: 6379 - name: prom port: 9121 targetPort: 9121$ kubectl get svc -n kube-ops |grep redis
redis ClusterIP 10.105.241.59
$ curl 10.105.241.59:9121/metrics #查看是否能监控到
2、增加job并更新prometheus configmap配置文件
apiVersion: v1kind: ConfigMapmetadata: name: prometheus-config namespace: kube-opsdata: prometheus.yml: | global: scrape_interval: 30s scrape_timeout: 30s scrape_configs: - job_name: 'prometheus' static_configs: - targets: ['localhost:9090'] - job_name: 'traefik' static_configs: - targets: ['traefik-ingress-service.kube-system.svc.cluster.local:8080'] - job_name: 'redis' static_configs: - targets: ['redis:9121']由于我们这里的 redis 服务和 Prometheus 处于同一个 namespace，所以我们直接使用 servicename
$ kubectl apply -f prometheus-cm.yaml #更新配置
$ kubectl get svc -n kube-ops |grep prometheus
prometheus NodePort 10.102.197.83
$ curl -X POST "http://10.102.197.83:9090/-/reload" #使配置生效
http://http://192.168.1.243:32619/targets
使用node-exporter监控k8s集群中的所有节点及每个节点的kubelet
1、部署node-exporter
通过 DaemonSet 控制器来部署该服务，这样每一个节点都会自动运行一个这样的 Pod
apiVersion: extensions/v1beta1kind: DaemonSetmetadata: name: node-exporter namespace: kube-ops labels: name: node-exporterspec: template: metadata: labels: name: node-exporter spec: hostPID: true hostIPC: true hostNetwork: true containers: - name: node-exporter image: prom/node-exporter:v0.16.0 ports: - containerPort: 9100 resources: requests: cpu: 0.15 securityContext: privileged: true args: - --path.procfs - /host/proc - --path.sysfs - /host/sys - --collector.filesystem.ignored-mount-points - '"^/(sys|proc|dev|host|etc)($|/)"' volumeMounts: - name: dev mountPath: /host/dev - name: proc mountPath: /host/proc - name: sys mountPath: /host/sys - name: rootfs mountPath: /rootfs tolerations: - key: "node-role.kubernetes.io/master" operator: "Exists" effect: "NoSchedule" volumes: - name: proc hostPath: path: /proc - name: dev hostPath: path: /dev - name: sys hostPath: path: /sys - name: rootfs hostPath: path: /由于我们要获取到的数据是主机的监控指标数据，而我们的 node-exporter 是运行在容器中的，所以我们在 Pod 中需要配置一些 Pod 的安全策略，这里我们就添加了hostPID: true、hostIPC: true、hostNetwork: true3个策略，用来使用主机的 PID namespace、IPC namespace 以及主机网络，这些 namespace 就是用于容器隔离的关键技术，要注意这里的 namespace 和集群中的 namespace 是两个完全不相同的概念。
由于指定了hostNetwork=true，所以在每个节点上就会绑定一个端口 9100，我们可以通过这个端口去获取到监控指标数据
$ curl 127.0.0.1:9100/metrics
$ curl 127.0.0.1:10255/metrics #通过10255端口监控kubelet
2、增加job，更新prometheus配置
apiVersion: v1kind: ConfigMapmetadata: name: prometheus-config namespace: kube-opsdata: prometheus.yml: | global: scrape_interval: 15s scrape_timeout: 15s scrape_configs: - job_name: 'prometheus' static_configs: - targets: ['localhost:9090'] - job_name: 'traefik' static_configs: - targets: ['traefik-ingress-service.kube-system.svc.cluster.local:8080'] - job_name: 'redis' static_configs: - targets: ['redis:9121'] - job_name: 'kubernetes-nodes' kubernetes_sd_configs: - role: node relabel_configs: - source_labels: [__address__] regex: '(.*):10250' replacement: '${1}:9100' target_label: __address__ action: replace - action: labelmap regex: __meta_kubernetes_node_label_(.+) - job_name: 'kubernetes-kubelet' kubernetes_sd_configs: - role: node relabel_configs: - source_labels: [__address__] regex: '(.*):10250' replacement: '${1}:10255' target_label: __address__ action: replace - action: labelmap regex: __meta_kubernetes_node_label_(.+)在 Kubernetes 下，Promethues 通过与 Kubernetes API 集成，目前主要支持5种服务发现模式，分别是：Node、Service、Pod、Endpoints、Ingress。
kubelet默认监听的端口，分别为 10250 、10255、10248
$ vim /var/lib/kubelet/config.yaml
healthzPort: 10248
port: 10250
readOnlyPort: 10255
prometheus 去发现 Node 模式的服务的时候，访问的端口默认是10250，而现在该端口下面已经没有了/metrics指标数据了，现在 kubelet 只读的数据接口统一通过10255端口进行暴露了，所以我们应该去替换掉这里的端口，但是我们是要替换成10255端口吗？不是的，因为我们是要去配置上面通过node-exporter抓取到的节点指标数据，而我们上面是不是指定了hostNetwork=true，所以在每个节点上就会绑定一个端口9100，所以我们应该将这里的10250替换成9100
$ kubectl apply -f prometheus-cm.yaml
$ kubectl get svc -n kube-ops |grep prometheus
prometheus NodePort 10.102.197.83
$ curl -X POST "http://10.102.197.83:9090/-/reload" #使配置生效
