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golang高效编码的细节有哪些

发表于:2024-09-28 作者:千家信息网编辑
千家信息网最后更新 2024年09月28日,这篇文章主要为大家展示了"golang高效编码的细节有哪些",内容简而易懂,条理清晰,希望能够帮助大家解决疑惑,下面让小编带领大家一起研究并学习一下"golang高效编码的细节有哪些"这篇文章吧。xd
千家信息网最后更新 2024年09月28日golang高效编码的细节有哪些

这篇文章主要为大家展示了"golang高效编码的细节有哪些",内容简而易懂,条理清晰,希望能够帮助大家解决疑惑,下面让小编带领大家一起研究并学习一下"golang高效编码的细节有哪些"这篇文章吧。

xdm,我们都知道 golang 是天生的高并发,高效的编译型语言

可我们也都可知道,工具再好,用法不对,全都白费,我们来举 2 个常用路径来感受一下

struct 和 map 用谁呢?

计算量很小的时候,可能看不出使用 临时 struct 和 map 的耗时差距,但是数量起来了,差距就明显了,且会随着数量越大,差距越发明显

当我们遇到键和值都可以是固定的时候,我们选择 struct 比 选择 map 的方式 高效多了

  • 我们模拟循环计算 1 亿 次,看看使用各自的数据结构会耗时多少

  • 循环前计算一下当前时间

  • 循环后计算一下当前时间

  • 最后计算两个时间的差值,此处我们使用 毫秒为单位

func main() { t1 :=time.Now().UnixNano()/1e6 for i := 0; i < 100000000; i++ {  var test struct {   Name  string   hobby string  }  test.Name = "xiaomotong"  test.hobby = "program" } t2 :=time.Now().UnixNano()/1e6 fmt.Println("t2 - t1 == ", t2-t1)}

程序运行查看效果:

# go run main.go
t1 == 1634377149185
t2 == 1634377149221
t2 - t1 == 36

使用 struct 的方式,耗时 36 ms ,大家感觉这个时间如何?

我们一起来看看使用 map 的方式吧

func main() { t1 :=time.Now().UnixNano()/1e6 fmt.Println("t1 == ", t1) for i := 0; i < 100000000; i++ {  var test = map[string]interface{}{}  test["name"] = "xiaomotong"  test["hobby"] = "program" } t2 :=time.Now().UnixNano()/1e6 fmt.Println("t2 == ", t2) fmt.Println("t2 - t1 == ", t2-t1)}

程序运行查看效果:

# go run main.go
t1 == 1634377365927
t2 == 1634377373525
t2 - t1 == 7598

使用 struct 的方式,耗时 7598 ms

使用 map 和 使用 struct 的方式,完成同样数据处理,耗时相差 212 倍 , 就这,我们平时编码的时候,对于上述的场景,你会选择哪种数据结构呢?

为什么上述差距会那么大,原因是

在我们可以确定字段的情况下,我们使用 临时的 Struct 在运行期间是不需要动态分配内容的,

可是 map 就不一样,map 还要去检查索引,这一点就非常耗时了

字符串如何拼接是好?

工作中编码 xdm 遇到字符串拼接的情况,都是如何实现的呢?我们的工具暂时提供如下几种:

  • 使用 + 的方式

  • 使用 fmt.Sprintf() 的方式

  • 使用 strings.Join 的方式

  • 使用 buffer 的方式

看到这里,也许我们各有各的答案,不过我们还是来实操一遍,看看他们在相同字符串拼接情况下,各自的处理耗时如何

用 + 的方式

我们来计算循环追加 50 万 次字符串,看看耗时多少

func main() { t1 := time.Now().UnixNano() / 1e6 fmt.Println("t1 == ", t1) s := "xiao" for i := 0; i < 500000; i++ {  s += "motong" } t2 := time.Now().UnixNano() / 1e6 fmt.Println("t2 == ", t2) fmt.Println("t2 - t1 == ", t2-t1)}

程序运行查看效果:

# go run main.go
t1 == 1634378595642
t2 == 1634378743119
t2 - t1 == 147477

看到这个数据 xdm 有没有惊呆了,居然这么慢,耗时 147477 ms 那可是妥妥的 2分27秒呀

Go语言 中使用+处理字符串是很消耗性能的,通过数据我们就可以看出来

使用 fmt.Sprintf() 的方式

func main() { t1 := time.Now().UnixNano() / 1e6 fmt.Println("t1 == ", t1) s := "xiao" for i := 0; i < 500000; i++ {  s = fmt.Sprintf("%s%s",s,"motong") } t2 := time.Now().UnixNano() / 1e6 fmt.Println("t2 == ", t2) fmt.Println("t2 - t1 == ", t2-t1)}

程序运行查看效果:

# go run main.go
t1 == 1634378977361
t2 == 1634379240292
t2 - t1 == 262931

看到这个数据,咱们也惊呆了,居然耗时 262931 ms,合计 4 分 22秒 ,xdm 是不是没有想到 使用 fmt.Sprintf 比 使用 + 还慢

使用 strings.Join 的方式

func main() { t1 := time.Now().UnixNano() / 1e6 fmt.Println("t1 == ", t1) s := "xiao" for i := 0; i < 500000; i++ {  s = strings.Join([]string{s,"motong"},"") } t2 := time.Now().UnixNano() / 1e6 fmt.Println("t2 == ", t2) fmt.Println("t2 - t1 == ", t2-t1)}

程序运行查看效果:

# go run main.go
t1 == 1634379455304
t2 == 1634379598227
t2 - t1 == 142923

耗时 142923 ms ,合计 2 分 22秒 ,和 使用 +的方式不相上下

使用 buffer 的方式

使用 buffer 的方式 应该说是最好的方式,

func main() { t1 := time.Now().UnixNano() / 1e6 fmt.Println("t1 == ", t1) s := bytes.NewBufferString("xiao") for i := 0; i < 500000; i++ {  s.WriteString("motong") } t2 := time.Now().UnixNano() / 1e6 fmt.Println("t2 == ", t2) fmt.Println("t2 - t1 == ", t2-t1)}

# go run main.go
t1 == 1634378506021
t2 == 1634378506030
t2 - t1 == 9

通过上面的数据,我们看到,拼接同样 50 万次的数据

  • 第一种,使用 + 的方式 ,需要 147477 ms

  • 第二种,使用 fmt.Sprintf() 的方式,需要 262931 ms

  • 第三种,使用 strings.Join 的方式,需要 142923 ms

  • 第四种,使用 buffer 的方式 ,需要 9ms

使用 buffer 的方式 是 第一种的 16,386 倍 ,是第二种的 29,214 倍 ,是第三种的 15,880 倍

以上是"golang高效编码的细节有哪些"这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!相信大家都有了一定的了解,希望分享的内容对大家有所帮助,如果还想学习更多知识,欢迎关注行业资讯频道!

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