一行Python代码的强大性

这篇文章主要讲解了"一行Python代码的强大性"，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习"一行Python代码的强大性"吧！

1. 交换变量

如果大学学过C/C++编程课的同学，对于交换变量一定不会陌生，这是最基础，也是非常常用的。

如果用C/C++实现交换变量，需要这样的操作：

int a, b, c; c = a; a = b; b = c;

而在Python中，一行代码就可以完成变量的交换。

# a = 1; b = 2 a, b = b, a # print(a,b) >> 2 1

这样，我们就不需要去额外定义一个临时变量，不仅简单，而且非常直观。

2. 多变量分配

如果你在分配变量时同时包含多种类型的变量，这在很多编程语言中是无法实现的，但是在Python中一行代码就可以实现：

a, b, *c = [1,2,3,4,5] # print(a,b,c) >> 1 2 [3, 4, 5]

在Python中，可以通过符号*把列表元素分配给指定的变量，这也叫unpacking。

3. 每隔一个元素求和

如果有这么一个列表[1,2,3,4,5,6]，你想每隔一个元素进行求和[2, 4, 6]，可以这样使用：

# a = [1,2,3,4,5,6] s = sum(a[1::2]) # print(s) >> 12

这里，不需要利用复杂的逻辑，只需要合理利用Python切片就可以实现，[1::]标识，从第2个元素直到列表结束。

4. 删除多个元素

# a = [1,2,3,4,5] del a[::2] # print(a) >> [2, 4]

强大的切片语法也可以用于一次删除多个列表元素。

5. 将文件行读入到数组

如果条件或循环语句比较简单的话，可以利用列表达式去简化代码：

c = [line.strip() for line in open('file.txt')]

6. 将字符串写入文件

对比于其他编程语言常用的open、close去读写文件，Python提供的with方法更加简单，而且不用特意去关闭文件：

with open('file.txt', 'a') as f: f.write('hello world')

7. 创建清单

可以使用内联for循环从其他列表中动态创建列表。您可以直接修改值，例如，下面示例中的字符串连接：

l = [('Hi ' + x) for x in ['Alice', 'Bob', 'Pete']] # print(l) >> ['Hi Alice', 'Hi Bob', 'Hi Pete']

8. 列表映射

可以使用Python的 map()函数将每个列表元素转换为另一种类型：

l = list(map(int, ['1', '2', '3'])) # print(l) >> [1, 2, 3]

9. 集合创建

列表达式除了使用简单的for循环语句，还可以结合条件语句一起使用：

squares = { x**2for x in range(6) if x < 4 } # print(squares) >> {0, 1, 4, 9}

10. 回文检查

回文检查是笔试题经常会出现的一类问题，简单来说，它就是向前和向后都读取相同的字符，这也难倒了不少应届毕业生，利用Python，一行代码就可以完成：

# phrase = 'deleveled' isPalindrome = phrase == phrase[::-1] # print(isPalindrome) >> true

感谢各位的阅读，以上就是"一行Python代码的强大性"的内容了，经过本文的学习后，相信大家对一行Python代码的强大性这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！