Python全栈开发之函数有什么用

这篇文章给大家分享的是有关Python全栈开发之函数有什么用的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，一起跟随小编过来看看吧。

No.1 函数介绍

所谓函数，就是把具有独立功能的代码块组织为一个小模块，在需要的时候调用

函数的使用有两个步骤：
1、定义函数
2、调用函数

函数的作用，代码重用，提高开发效率

No.2 定义和调用

定义函数的格式如下:

def 函数名():    函数封装的代码

def是英文define的缩写

函数名称应该能够表达函数封装代码的功能，方便后续的调用

函数名称的命名应该符合标识符的命名规则

函数调用：

通过函数名()即可完成函数的调用

No.3 普通参数

def func(name): # name是形式参数    print(name) # 函数体func('kernel') # 执行函数，'kernel'是实参

No.4 默认参数

定义了默认参数后，在函数调用时不再需要传入，默认参数放在最后面

def info(name,age,country='China') # name,age是普通参数，country是默认参数    print('name:',name)    print('age:',age)    print('国家:',country)info('kernel',21) # 调用时，没有传入country，就使用默认参数

No.5 关键参数

正常情况下，给函数传递参数需要按照定义的顺序，不想按顺序就要使用关键参数，但是关键参数必须放在普通参数之后

def info(name,age,country='China') # name,age是普通参数，country是默认参数    print('name:',name)    print('age:',age)    print('国家:',country)info(age=21,name='kernel') # 使用关键参数，可以不按照顺序

No.6 元素和字典拆包

*args

def demo(*args):    print(args) # ('kernel', 21, '山东')demo("kernel",21,"山东")

**kargs

def demo(**kwargs):    print(kwargs) # {'name': 'kernel', 'age': 21, 'address': '山东'}demo(name="kernel",age=21,address="山东")

No.7 递归函数

特点：

函数内部调用自己

函数内部的代码是相同的，只是参数不同，处理结果不同

当参数满足一个条件时，函数不再执行

栗子data = [1, 3, 6, 7, 9, 12, 14, 16, 17, 18, 20, 21, 22, 23, 30, 32, 33, 35]def binary_search(dataset,find_num):    if len(dataset) >1:        mid = int(len(dataset)/2)        if dataset[mid] == find_num:  #find it            print("找到数字",dataset[mid])        elif dataset[mid] > find_num :# 找的数在mid左面            print("找的数在mid[%s]左面" % dataset[mid])            return binary_search(dataset[0:mid], find_num)        else:# 找的数在mid右面            print("找的数在mid[%s]右面" % dataset[mid])            return binary_search(dataset[mid+1:],find_num)    else:        if dataset[0] == find_num:  #find it            print("找到数字啦",dataset[0])        else:            print("没的分了,要找的数字[%s]不在列表里" % find_num)binary_search(data,66)

No.8 函数的可变参数和不可变参数

在函数中，针对参数使用赋值语句，会不会影响函数调用时的实参呢？

不会，只要针对参数使用赋值语句，无论是可变类型还是不可变类型，都会在函数修改参数的引用，不会影响到外部变量的引用

def demo(num, num_list):    print("start")    # 赋值语句    num = 200    num_list = [4,5,6]    print("id=%d,num=%d"%(id(num),num))    print("id=",id(num_list),"num_list=",num_list)    print("end")gl_num = 100 # id=1875081376,gl_num=100gl_list = [1,2,3] # id= 2164478175240 gl_list [1, 2, 3]print("id=%d,gl_num=%d"%(id(gl_num),gl_num)) # id=1875084576,num=200print("id=",id(gl_list),"gl_list",gl_list) # id= 2164477982152 num_list= [4, 5, 6]demo(gl_num, gl_list)print("id=%d,gl_num=%d"%(id(gl_num),gl_num)) # id=1875081376,gl_num=100print("id=",id(gl_list),"gl_list",gl_list) # id= 2164478175240 gl_list [1, 2, 3]

如果传递的参数是可变类型，在函数内部，使用方法修改了数据的内容，同样会影响到外部的数据

def demo(name_list):    name_list.append('end')    print(name_list)name_list = ['kernel']print("id=",id(name_list),"name_list",name_list) # id= 1980496082376 name_list ['kernel']demo(name_list)print("id=",id(name_list),"name_list",name_list) # id= 1980496082376 name_list ['kernel', 'end']demo(name_list)print("id=",id(name_list),"name_list",name_list) # id= 1980496082376 name_list ['kernel', 'end'，'end']我们发现，外部变量的数据已经被改变了，但是它的引用一直没有改变再看一个栗子def demo(name_list=[]):    name_list.append('end')    print(name_list)demo() # ['end']demo() # ['end', 'end'] demo() # ['end', 'end', 'end']demo() # ['end', 'end', 'end', 'end']这不是我们想要的结果，那怎么办呢？我们只需要将形参改成一个不可变类型就可以了def demo(name_list=None):    name_list = []    name_list.append('end')    print(name_list)demo() # ['end']demo() # ['end']demo() # ['end']demo() # ['end']

No.9 高阶函数

满足下列条件之一就可以称为高阶函数

• 存在一个参数为函数

• 函数的返回值中存在函数

map函数

map函数是Python内置的高阶函数，它接收一个函数和一个可迭代对象，并将函数作用在可迭代对象的每个元素上，返回一个map对象

def func(x):    return x * xr = map(func,range(10))print(list(r)) # [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

reduce函数

reduce函数也是Python内置的高阶函数，同样它接收一个函数和一个可迭代对象，但是函数必须要接收两个参数，reduce对可迭代对象的每个对象调用函数，并返回最终结果

栗子1from functools import reducedef func(x,y):    return x * yr = reduce(func,range(1,10))print(r)调用过程func(func(func(func(func(func(func(func(1,2),3),4),5),6),7),8),9)栗子2from functools import reducedef func(x,y):    return x * yr = reduce(func,range(1,10),10)print(r)调用过程func(func(func(func(func(func(func(func(func(1,10),2),3),4),5),6),7),8),9)

filter函数

filter函数也是Python内置的高阶函数，同样它接收一个函数和一个可迭代对象，函数的作用是对每个元素进行判断，返回True和False，filter根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素

def func(x):    if x % 2 == 0:        return xr = filter(func,range(10))print(list(r))

lambda函数

没有函数名

单条语句

语句的执行结果就是返回值

name_list = ['kernel','alex','qiyue','hobby','eric','aomikee']r = sorted(name_list)print(r)r = sorted(name_list,key=lambda x:len(x))print(r)

No.10 函数闭包

内部函数

def outer():    print('outer is running。。。')    def inner():        print('inner is running。。。')    inner()outer()outer is running。。。inner is running。。。内部函数inner存在于outer函数作用域内部，所以如果在outer外部区域调用inner函数就会报错

关于闭包

def outer():    x = 10    y = 10    def inner():        print(x+y)    return innerfun = outer()fun() # 20如果试图在一个内部函数里对外部函数的变量进行引用，这就是Python的闭包，由于闭包基于内部函数，所以闭包同样不能在外部进行调用

修改外部函数的变量

def outer():    x = 10    y = 10    def inner():        x = x + 1        print(x+y)    return innerfun = outer()fun() # UnboundLocalError: local variable 'x' referenced before assignment

因为闭包是基于内部函数的，所以说将会启动Python解释器的屏蔽机制，这时候Python解释器就认为x是内部函数的局部变量，我们此举正是试图对不存在的变量进行修改操作，所以报在定义之前引用错误，那么，怎么解决这个问题呢

Python2

如果外部函数作用域的变量是可变类型的，那么它就不会被Python解释器屏蔽掉def outer():    x = [10]    y = 10    def inner():        x[0] = x[0] + 1        print(x[0]+y)    return innerfun = outer()fun() # 21

Python3

使用nonlocal关键字def outer():    x = [10]    y = 10    def inner():        nonlocal x        x = x + 1        print(x+y)    return inner

No.11 作用域

块级作用域

想想下面的程序会运行成功吗？为什么？

for i in range(10):    passprint(i) # 9代码执行成功，在Java/C#等强类型语言中，执行上面的语言会提示i没有定义，而在Python中确是可以执行的，那是因为Python中没有块级作用域，代码内的变量，外部可以调用

局部作用域

def say_hello():    name = 'kernel'    print('hello ',name)print(name) # NameError: name 'name' is not defined运行报错，name变量只在函数中起作用，所以全局是无法调用的

作用域链

Python存在作用域链，首先从自己的作用域找，如果没有就去一级一级的往上找，如果没有找到就报错

name = "Alex"def f1():    name = "Eric"    def f2():        name = "Kernel"        print(name)    f2()f1() # Kernel

栗子

name = "kernel"def f1():    print(name)def f2():    name = "eric"    f1()f2() # Kernel为什么会输入Kernel而不是eric呢？那是因为函数在未执行时，作用域链就已经形成了，所以f1会去全局变量中找name这个变量而不是f2

r = ([lambda :x for x in range(10)])print(type(r))for i in r:    print(type(i))    print(i())返回的结果是一个列表类型，列表的每个元素是一个函数，所有的函数运行出来都是9，为什么呢？那是因为函数在没有执行的时候，内部代码是不会执行的

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