【揭秘】学好大数据之后究竟能做什么?
发表于:2024-11-22 作者:千家信息网编辑
千家信息网最后更新 2024年11月22日,大数据这个词已经成为时下的热点话题,很多人都会说这个行业非常火爆,拥有很好的就业前景,但身在院校的学生对于行业和市场没有太多的了解,即使自己学习大数据也不清楚能找什么工作,现在小编就来帮助大家解决这个
千家信息网最后更新 2024年11月22日【揭秘】学好大数据之后究竟能做什么?
大数据这个词已经成为时下的热点话题,很多人都会说这个行业非常火爆,拥有很好的就业前景,但身在院校的学生对于行业和市场没有太多的了解,即使自己学习大数据也不清楚能找什么工作,现在小编就来帮助大家解决这个困惑。
大数据可以广泛应用于医疗行业、能源行业、通信行业、零售业、金融行业、体育行业等各行业,为数据的采集、传输、存储、分析等各个环节提供技术支持,既方便快捷也给行业内部产生巨大的经济价值,那些提供大数据基础设施和大数据软件技术服务的企业也都得到了快速发展。
学习大数据之后可以从事很多工作,比如说:hadoop 研发工程师、大数据研发工程师、大数据分析工程师、数据库工程师、hadoop运维工程师、大数据运维工程师、java大数据工程师、spark工程师等等都是我们可以从事的工作岗位!
如果你想要学好大数据最好加入一个好的学习环境,可以来这个Q群251956502 这样大家学习的话就比较方便,还能够共同交流和分享资料
简单举例来讲
1
如果你想做Hadoop开发工程师
那你需要学习的技术就是:
a. 基于hadoop、hive等构建数据分析平台,进行数据平台架构设计、开发分布式计算业务;
b. 应用大数据、数据挖掘、分析建模等技术,对海量数据进行挖掘,发现其潜在的关联规则;
c. 对hadoop、hive、hbase、Map/Reduce相关产品进行预研、开发;
d. 通过Hadoop相关技术解决海量数据处理问题、大数据量的分析。
e. Hadoop相关业务脚本的性能优化与提升,不断提高系统运行效率;
2
如果你想做Hadoop运维工程师
你需要具备以下技术知识:
a. 平台大数据环境的部署维护和技术支持;
b. 应用故障的处理跟踪及统计汇总分析;
c. 应用安全,数据的日常备份和应急恢复;
数据
工程
工程师
行业
技术
分析
学习
应用
平台
工作
开发
业务
技术支持
数据分析
海量
环境
a.
处理
支持
巨大
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