MySQL数据库如何安装与配置

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1.什么是pymysql?

PyMySQL是在Python3.x版本中用于连接MySQL服务器的一个库，Python2中使用mysqldb。PyMySql遵循Python数据库API v2.0的规范，并包含了pure-Python MySQL客户端库。

2.安装PyMySQL

 $ pip install pymysql

3.MySQL数据库安装与配置

在用PyMySQL连接MySQL数据库之前，请确保MySQL数据库安装配置完成，具体如何安装与配置MySQL数据库，请参考 MySQL 安装 和 MySQL 管理。

4.1.连接数据库操作

import pymysql# 数据库服务器名HOSTNAME = 'node05'# 数据库用户名USER = 'root'# 数据库名DATABASE = 'cayman'# 数据库密码PASSWORD = 'Love88me'# 打开数据库连接conn = pymysql.connect(HOSTNAME, USER, PASSWORD, DATABASE)# 使用cursor()方法创建一个游标对象cursor = conn.cursor()# 使用execute()方法执行SQL查询语句cursor.execute("select VERSION()")# 使用fetchone()查询单条数据data = cursor.fetchone()print(f"Database Version: {data}")# 关闭数据库连接conn.close()

4.2.创建表操作

import pymysql# 设置数据库配置项HOSTNAME = 'node05'USERNAME = 'root'PASSWORD = 'Love88me'DATABASE = 'cayman'# 打开数据库连接db = pymysql.connect(HOSTNAME, USERNAME, PASSWORD, DATABASE)# 使用cursor对象创建一个流标对象cursor = db.cursor()# 使用execute()方法执行SQL, 如果表存在则删除cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS employee")# 使用预处理语句创建表sql = """ CREATE TABLE employee(    id bigint primary key auto_increment,    user_name varchar(50) not null,    age int,    sex char(1),    income float)"""# 执行sql语句cursor.execute(sql)# 关闭数据库连接db.close()

4.3.1.数据库插入单条语句

import pymysql# 设置数据库配置项HOSTNAME = 'node05'USERNAME = 'root'PASSWORD = 'Love88me'DATABASE = 'cayman'# 打开数据库连接db = pymysql.connect(HOSTNAME, USERNAME, PASSWORD, DATABASE)# 使用cursor对象创建一个流标对象cursor = db.cursor()# SQL语句sql = """ insert into employee(user_name, age, sex, income) values ('风清扬', 64, '男', 22000);"""try:    # 执行sql语句    cursor.execute(sql)    # 提交    db.commit()except:    # 如果发生错误就回滚    db.rollback()# 关闭数据库连接db.close()

4.3.2.数据库插入多条语句

import pymysql# 设置数据库配置项HOSTNAME = 'node05'USERNAME = 'root'PASSWORD = 'Love88me'DATABASE = 'cayman'# 打开数据库连接db = pymysql.connect(HOSTNAME, USERNAME, PASSWORD, DATABASE)# 使用cursor对象创建一个流标对象cursor = db.cursor()# SQL语句sql = " insert into employee(user_name, age, sex, income) values (%s, %s, %s, %s)"data = (    ('风清扬', 64, '男', 22000),    ('令狐冲', 22, '男', 14000),    ('任盈盈', 20, '男', 10000),    ('东方不败', 32, '男', 18000),    ('任我行', 56, '男', 17000),    ('段誉', 33, '男', 19000),    ('王语嫣', 26, '女', 9000),    ('木婉清', 23, '女', 6000),    ('乔峰', 38, '男', 23000),    ('阿朱', 24, '女', 5000),    ('阿紫', 22, '女', 5500),    ('虚竹', 35, '男', 11000),    ('梦姑', 25, '女', 6500),    ('梅超风', 41, '女', 15000),    ('陈玄风', 44, '男', 12000),    ('杨过', 28, '男', 24000),    ('小龙女', 38, '女', 15000),    ('鸠摩智', 44, '男', 16000))try:    # 执行sql语句    cursor.executemany(sql, data)    # 提交    db.commit()except:    # 如果发生错误就回滚    db.rollback()# 关闭数据库连接db.close()

4.4.数据库查询

Python查询MySQL使用fetchone()获取单条数据，使用fetchall()方法获取多条数据。

• fetchone(): 该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象

• fetchall(): 接收全部的返回结果行；

• rowcount(): 这是一个只读属性，并返回执行execute()方法后影响的行数。

4.4.1.查询示例

查询employee表中income(工资)大于20000的所有数据

# 1.查询employee表中工资大于20000的员工信息import pymysql# 设置数据库配置项HOSTNAME = 'node05'USERNAME = 'root'PASSWORD = 'Love88me'DATABASE = 'cayman'# 打开数据库连接db = pymysql.connect(HOSTNAME, USERNAME, PASSWORD, DATABASE)# 使用cursor对象创建一个流标对象cursor = db.cursor()# 查询语句sql = "select * from employee where income >'%d' "%(20000)try:    # 执行sql语句    cursor.execute(sql)    # 获取所有满足条件的列表    ret = cursor.fetchall()    # 遍历打印结果    for row in ret:        user_name = row[1]        age = row[2]        sex = row[3]        income = row[4]        print(f"员工: {user_name}，年龄: {age}, 性别: {sex}, 工资: {income}")except:    print("无满足条件的数据或查询出错!!")# 关闭数据库连接db.close()

4.5.数据库更新操作

import pymysql# 设置数据库配置项HOSTNAME = 'node05'USERNAME = 'root'PASSWORD = 'Love88me'DATABASE = 'cayman'# 打开数据库连接db = pymysql.connect(HOSTNAME, USERNAME, PASSWORD, DATABASE)# 使用cursor对象创建一个流标对象cursor = db.cursor()# 更新语句sql = "update employee set income=income+income*0.1 where sex='%c'"%('女')try:    # 执行SQL语句    cursor.execute(sql)    # 提交    db.commit()except:    # 发生错误时回滚    db.rollback()# 关闭数据库db.close()

4.6.删除操作

import pymysql# 设置数据库连接信息HOSTNAME = 'node05'USERNAME = 'root'PASSWORD = 'Love88me'DATABASE = 'cayman'# 打开数据库连接db = pymysql.connect(HOSTNAME, USERNAME, PASSWORD, DATABASE)# 使用cursor()方法获取游标cursor = db.cursor()# 构建删除数据SQL语句sql = "delete from employee where user_name = '%s'"%('鸠摩智')try:    # 执行sql语句    cursor.execute(sql)    # 提交    db.commit()except:    # 发生异常时回滚    db.rollback()# 关闭数据库连接db.close()

4.7 执行事务操作

在数据库操作中，事务机制可以保证数据的一致性。最基本的事务应当具备4个属性： 原子性、一致性、隔离性、和持久性。这四个属性被称作ACID特性。

• 原子性(Atomicity): 一个事务是一个不可分割的工作单位，事务中包括的诸操作要么都做，要么都不做。

• 一致性(Consistency): 事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。

• 隔离性(Isolation): 一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。

• 持久性(Durability): 持续性也称永久性（permanence），指一个事务一旦提交，它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。

Python DB API 2.0的事务提供了两个方法commit和rollback。对于支持事务的数据库编程中，当流标建立时，就自动开启了一个隐形的数据库事务。

读到这里，这篇"MySQL数据库如何安装与配置"文章已经介绍完毕，想要掌握这篇文章的知识点还需要大家自己动手实践使用过才能领会，如果想了解更多相关内容的文章，欢迎关注行业资讯频道。