Hive远程模式安装教程

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Hadoop的版本是2.7.2，Hive的版本是2.1.1，版本要对应。

Hadoop的安装略，JDK的安装略。安装在192.168.33.33这台机器上。

首先安装JDK，略。

之后将Hadoop集群上的hadoop包拷贝到192.168.33.33，将HADOOP_HOME加入到PATH中。网络策略上，192.168.33.33要能访问HADOOP集群。

Hive需要将元数据存储在数据库中，我们使用mysql，搭建mysql略。

1、将Hive安装包放在/opt下，解压，之后将mysql的jdbc连接包放在hive/lib下。

2、Hive/conf下，建hive-site.xml文件，文件内容如下List-1，hive.metastore.local的值要设置为false，这样就会开启9083端口。List-1中的hivedb我们不需要创建，会自动创建。

List-1

      javax.jdo.option.ConnectionURL    jdbc:mysql://mysqlhost:3306/hivedb?createDatabaseIfNotExist=true        javax.jdo.option.ConnectionDriverName    com.mysql.jdbc.Driver        javax.jdo.option.ConnectionUserName    root        javax.jdo.option.ConnectionPassword    mysql的密码        hive.metastore.schema.verification    false    hive.metastore.warehouse.dir  /user/hive/warehouse  hive.metastore.local  false

3、hive/conf下，创建hive-log4j2.properties文件，内容如下List-2

List-2

status = INFOname = HiveLog4j2packages = org.apache.hadoop.hive.ql.log# list of propertiesproperty.hive.log.level = INFOproperty.hive.root.logger = DRFA# hive的日志路径property.hive.log.dir = /opt/hive/logsproperty.hive.log.file = hive.logproperty.hive.perflogger.log.level = INFO# list of all appendersappenders = console, DRFA# console appenderappender.console.type = Consoleappender.console.name = consoleappender.console.target = SYSTEM_ERRappender.console.layout.type = PatternLayoutappender.console.layout.pattern = %d{ISO8601} %5p [%t] %c{2}: %m%n# daily rolling file appenderappender.DRFA.type = RollingRandomAccessFileappender.DRFA.name = DRFAappender.DRFA.fileName = ${sys:hive.log.dir}/${sys:hive.log.file}# Use %pid in the filePattern to append @ to the filename if you want separate log files for different CLI sessionappender.DRFA.filePattern = ${sys:hive.log.dir}/${sys:hive.log.file}.%d{yyyy-MM-dd}appender.DRFA.layout.type = PatternLayoutappender.DRFA.layout.pattern = %d{ISO8601} %5p [%t] %c{2}: %m%nappender.DRFA.policies.type = Policiesappender.DRFA.policies.time.type = TimeBasedTriggeringPolicyappender.DRFA.policies.time.interval = 1appender.DRFA.policies.time.modulate = trueappender.DRFA.strategy.type = DefaultRolloverStrategyappender.DRFA.strategy.max = 30# list of all loggersloggers = NIOServerCnxn, ClientCnxnSocketNIO, DataNucleus, Datastore, JPOX, PerfLoggerlogger.NIOServerCnxn.name = org.apache.zookeeper.server.NIOServerCnxnlogger.NIOServerCnxn.level = WARNlogger.ClientCnxnSocketNIO.name = org.apache.zookeeper.ClientCnxnSocketNIOlogger.ClientCnxnSocketNIO.level = WARNlogger.DataNucleus.name = DataNucleuslogger.DataNucleus.level = ERRORlogger.Datastore.name = Datastorelogger.Datastore.level = ERRORlogger.JPOX.name = JPOXlogger.JPOX.level = ERRORlogger.PerfLogger.name = org.apache.hadoop.hive.ql.log.PerfLoggerlogger.PerfLogger.level = ${sys:hive.perflogger.log.level}# root loggerrootLogger.level = ${sys:hive.log.level}rootLogger.appenderRefs = rootrootLogger.appenderRef.root.ref = ${sys:hive.root.logger}

4、将HIVE_HOME加入到PATH中，之后初始化，执行"schematool -dbType mysql -initSchema"

5、启动元数据服务，执行"hive --service metastore"

6、启动hiveserver，执行"hiveserver2"

7、浏览器访问192.168.33.33:10002，看Hive的UI，此外可以执行jps -m查看。启动过程中可以查看hive日志，是否报错。

本文中，我们将Hive 的metastore和hiverserver都在一台机器上启动的。

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