如何搭建基于docker环境搭建下springboot-mysql项目框架
本篇内容介绍了"如何搭建基于docker环境搭建下springboot-mysql项目框架"的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!
在云时代,开发者创建的应用必须要能很方便地在网络上传播,也就是说应用必须脱离底层物理硬件的显示;同时必须是"任何时间任何地点"可获取的。我们通常想要快速搭建一个项目框架,数据库的环境搭建需要消耗一定的精力,为了与外界系统环境隔离,推荐使用docker可以使我们把更多精力放在业务处理上。
实验环境
docker 17.12.0-ce
mysql镜像版本 5.7
jdk 1.8
springboot 2.1.4.RELEASE
开发工具:IntelliJ IDEA
环境搭建
首先安装好docker,安装docker网上方法有很多,这里不再赘述。
搭建好docker环境之后,拉取mysql镜像,如下:
docker pull mysql:5.7
如果不指定mysql版本,默认将会拉取最新latest版本。查看mysql镜像是否安装成功:
docker image lsREPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZEmysql 5.7 f6509bac4980 11 days ago 373MB
运行容器,这里设置端口映射,并设置mysql的初始密码,默认用户名是root:
docker run -d --name mysql -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 mysql:5.7
查看容器运行状态:
docker container lsCONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMESe87ae06931c8 mysql:5.7 "docker-entrypoint.s…" 4 seconds ago Up 3 seconds 0.0.0.0:3306->3306/tcp, 33060/tcp mysql
容器运行正常,进入容器,创建一个数据库test以及一张测试表tbl_test:
docker exec -it mysql /bin/bashroot@e87ae06931c8:/# mysql -uroot -pmysql> create database test;mysql> create table operatelog (id INT, userId varchar(255), operateDesc varchar(255));
这样mysql环境就搭建起来了。
实战源码
https://github.com/vincentduan/mavenProject 下面的springboot-mysql项目
实战步骤梳理
本次实战的步骤如下:
创建springboot工程;
创建dao,使用JdbcTemplate连接mysql;
创建Service层的接口和实现;
创建mysql连接池配置;
创建controller,开发一个http服务接口,里面会调用service层的服务;
将springboot工程项目打包,使用docker封装。
创建springboot工程
用IntelliJ IDEA创建一个springboot的web工程springboot-mysql,pom.xml内容如下:
4.0.0 com.vincent springboot-mysql 1.0-SNAPSHOT UTF-8 1.8 1.8 org.springframework.boot spring-boot-dependencies 2.1.4.RELEASE import pom org.springframework.boot spring-boot-starter-web org.springframework.boot spring-boot-configuration-processor true mysql mysql-connector-java org.springframework.boot spring-boot-starter-jdbc com.alibaba druid 1.1.6 com.alibaba fastjson 1.2.40 org.springframework.boot spring-boot-maven-plugin 2.1.4.RELEASE cn.ac.iie.App repackage org.apache.maven.plugins maven-surefire-plugin true
创建Dao层
@Repositorypublic class OperatelogDao { @Autowired private JdbcTemplate jdbcTemplate; public void addOperatelog(int id) { String sql = "insert into operatelog (id) values (" + id + ")"; jdbcTemplate.execute(sql); }}
创建Service层的接口和实现
public interface OperatelogService { //测试简单插入一条数据 void insert(int id);}
对应实现类,如下所示:
@Servicepublic class OperatelogServiceImpl implements OperatelogService { @Autowired OperatelogDao operatelogDao; public void insert(int id) { operatelogDao.addOperatelog(id); }}
这个方法做的事情很简单:插入一条数据
mysql连接池配置
在application.properties中添加配置:
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driverspring.datasource.url=jdbc:mysql://docker所在服务器的IP地址:3306/testspring.datasource.username=rootspring.datasource.password=123456
配置连接池,新建配置类,将配置文件中的属性装配到连接池中,如下所示:
@SpringBootConfigurationpublic class DBConfiguration { @Autowired private Environment environment; @Bean public DataSource createDataSource() { DruidDataSource druidDataSource = new DruidDataSource(); druidDataSource.setUrl(environment.getProperty("spring.datasource.url")); druidDataSource.setUsername(environment.getProperty("spring.datasource.username")); druidDataSource.setPassword(environment.getProperty("spring.datasource.password")); druidDataSource.setDriverClassName(environment.getProperty("spring.datasource.driver-class-name")); return druidDataSource; }}
创建controller
创建一个controller为OperatelogController,里面定义一个http接口,做的事情是调用Service层的服务,如下:
@RestController@RequestMapping("operatelog")public class OperatelogController { @Autowired OperatelogService operatelogService; @GetMapping("insert") public String insert(@RequestParam("id") int id) { operatelogService.queryOperateDesc(); return "SUCCESS"; }}
验证效果
将这个springboot运行起来(pom.xml所在文件夹下执行mvn spring-boot:run);
在浏览器输入:http://localhost:8080/operatelog/insert?id=1
浏览器中返回SUCCESS,检查数据库中多了一条数据;执行成功;
另外
如果想将当前springboot也放入到docker容器中运行,也可以将当前项目打包成jar,并上传到服务器中,新建一个目录,然后新建Dockerfile文件
Dockerfile内容如下:
FROM java:8-alpineADD test-0.0.1-SNAPSHOT.jar app.jarEXPOSE 8080ENTRYPOINT ["java", "-jar", "/app.jar"]
在当前目录下,构建镜像,然后运行:
docker build -t .docker run -d -p 8088:8080 test
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