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虚拟机搭建Hadoop

发表于：2024-11-17 作者：千家信息网编辑

千家信息网最后更新 2024年11月17日，最近学习搭建hadoop,通过边查资料边搭建，花了半天也搭建好了，借此写下搭建总结，在这里感谢博友【数据放大镜】的文章，很不错，就是按照他的步骤搭建下来的，在这里，自己完善了一下，不说了，直接开搞：P

千家信息网最后更新 2024年11月17日虚拟机搭建Hadoop

最近学习搭建hadoop,通过边查资料边搭建，花了半天也搭建好了，借此写下搭建总结，在这里感谢博友【数据放大镜】的文章，很不错，就是按照他的步骤搭建下来的，在这里，自己完善了一下，不说了，直接开搞：Ps:由于自己的本本配置略差，所以只装了3个虚拟机

1：工具列表
Linux 这里使用的是：CentOS 6.5
Hadoop 这里使用的是：hadoop-1.2.1-bin.tar.gz
JDK 这里使用的是：jdk-8u172-linux-x64.tar.gz

2：通过VMware装3个Linux系统的虚拟机，这里就不做介绍了（这里使用的是CentOS 6.5版本）
装好系统以后，下面的步骤建议在root用户下操作

3 ：配置网络
将3台机器的IP配置成固定IP, 网络设置成NET方式

        配置固定IP        cd  /etc/sysconfig/network-scripts;  vi  ifcfg-eth0        DEVICE="eth7"  BOOTPROTO="static"        #这里是设置固定IP模式的： static固定，  DHCP自动获取#  HWADDR="00:0C:29:2A:0E:89"  IPV6INIT="yes"  NM_CONTROLLED="yes"  ONBOOT="yes"  TYPE="Ethernet"  UUID="8ffaa06d-8057-43a1-bb93-1302400da0b9"  IPADDR=192.168.183.130      #这里是设置IP  GATEWAY=192.168.183.2      #网关        我这里设置的是192.168.183.130（父）             其他两个环境分别设置成： 192.168.183.128（子）                                                              192.168.183.129（子） 设置虚拟机登录方式：（这里我个人设置的NET连接方式，其他的应该也可以，可以尝试一下）     NET联网设置     虚拟机（编辑----.>虚拟网络编辑器），选择NET模式     下面的子网IP  设置成 192.168.183.0    进入NET设置，里面将网关设置成192.168.183.2     然后进入自己本机的网络设置页面： 打开网络与共享中心----->更改适配器设置------>  进入VMware Network Adapter VMnet8的属性IPv4设置        默认网关设置成192.168.183.2        然后重启虚拟机的网络连接（虚拟机右下角的电脑图标，断开连接，再重新连接）        虚拟机的设置里面    设置--->硬件-----> 网络适配器-----> 网络连接（选择自定义，复选VMnet8(NET模式)）        重启虚拟机

4：配置hostname 和免密互相访问

  配置hostname          cd   /etc;    vi  hosts        在文件内容下面追加        192.168.183.130 blue  192.168.183.129 blue2  192.168.183.128 blue3         注： 要对3个环境分别修改操作         配置network文件         cd  /etc/sysconfig ;  vi  network          编辑network的值，分别修改成blue    blue2    blue3         重启虚拟机，执行hostname   命令，会发现hostname修改成功了     设置免密互相访问         生成秘钥key         首先建立目录：   mkdir  /root/.ssh         执行命令    ssh-keygen     （过程中出现需要确认情况，直接回车跳过----这些确认步骤是提示设置密码的）         执行结束后会在  /root/.ssh 目录下生成2个文件   id_rsa    id_rsa.pub         不通的机器生成的文件内容不同：         比如：         192.168.183.130环境生成的 id_rsa.pub：         ssh-rsa AAAAB3NzaC1yc2EAAAABIwAAAQEAxxuQrPBqE09NVjfHbquem5abgu7htljA7bNddQsAP/7wuko7dy6JC5lc1+oant4TrDSu+QTEEMt4anIyp3dk2FAP1FrSlyZvioC0oPhcAfXlVUe/WOLaoVsXvXc7BaRx/DVeWBoadYoVN/zb/jrgBiVSN0mklawrZou+GkNs0I2EtOL8URx6ZGO5H5pyfy8tZeebCoE2BgMw7nZBHccnL1InCc38Hpn90cyu5vA9xNT0Akp1npCGKmLYMkoWnCdSqPwwM69ZkRHAo4gL/0ZeyAkPzSa6cyFAQa40wTxq5ye8M2eCGBmjhKhauRgyo8SdN7A9sJ63FXMGCJkzI48aIw== root@blue         192.168.183.128环境生成的 id_rsa.pub：         ssh-rsa AAAAB3NzaC1yc2EAAAABIwAAAQEAucpajUU3o6XCk6V6JxPT7fgUDJ7Cw/tItDEFB9EMDSoCfua+tARPUdickq6qdqcrzE0JS2sB1Clil4p8nO7DL0HPQwK4ER3CEzXUDB9uoUeuDKNDpRHJFZvvDHs1Lqo+OPMZ6hbWVGh2DE+yFLOKBQ3DtbfGYZhePXryqhh/W2FrI/3LjT1DLSTckGa7ZgqaPh6t4YmktpLGzue3KjWzRAb2BPdKqgK5f67w5RSv4s3ttZbAMOGebg/PNdl9M77oSX7HsMIDkvbkogIZDHV+2LWIyHpaCAvBNDzHQd/67+XlRH1GJummFQjFrl3wJ1epJFl2rPhZjmT+37CCnMUbAQ== root@blue3         192.168.183.129环境生成的 id_rsa.pub：         ssh-rsa AAAAB3NzaC1yc2EAAAABIwAAAQEAzkKeSoDQx9AnAKkBoygiWLH25Pp6GlwjaqqG9LnbCwif5LcUX4N2mfWyXrgpJ3C5PB0r4xq7T776U1Q+VUj43/JEBmlFzpzIiQt0k0yB10mzDVdJwHSWspjQGNkCsiCF9gnuUpcxU5QO0J9gCvJhgfoK6mbVM+xBjF3B5pBaIdnSLZJTqlAlG62SH+kOQQWjkhiFzrxJdfViAcq4Leyg5WP+rBs7tKXysmwnFtpbn6Tok4V+p3VGFqg9/p8OB2HwWokHPV/ZISGbo4G6UpEtYp2hfcLJyo8JjJ1LCDszMyyvIrAZwo/wm6HCNuQU5kG4glghpUrhIEwPqivTeKq4eQ== root@blue2         将id_rsa.pub写入authorized_keys             在父节点执行命令：  cat id_rsa.pub > authorized_keys         然后将子节点的id_rsa.pub 文件追加到authorized_keys，最后追加后的内容的root 改成blue.  最终的authorized_keys文件内容为：         ssh-rsa AAAAB3NzaC1yc2EAAAABIwAAAQEAxxuQrPBqE09NVjfHbquem5abgu7htljA7bNddQsAP/7wuko7dy6JC5lc1+oant4TrDSu+QTEEMt4anIyp3dk2FAP1FrSlyZvioC0oPhcAfXlVUe/WOLaoVsXvXc7BaRx/DVeWBoadYoVN/zb/jrgBiVSN0mklawrZou+GkNs0I2EtOL8URx6ZGO5H5pyfy8tZeebCoE2BgMw7nZBHccnL1InCc38Hpn90cyu5vA9xNT0Akp1npCGKmLYMkoWnCdSqPwwM69ZkRHAo4gL/0ZeyAkPzSa6cyFAQa40wTxq5ye8M2eCGBmjhKhauRgyo8SdN7A9sJ63FXMGCJkzI48aIw== root@blue

ssh-rsa AAAAB3NzaC1yc2EAAAABIwAAAQEAzkKeSoDQx9AnAKkBoygiWLH25Pp6GlwjaqqG9LnbCwif5LcUX4N2mfWyXrgpJ3C5PB0r4xq7T776U1Q+VUj43/JEBmlFzpzIiQt0k0yB10mzDVdJwHSWspjQGNkCsiCF9gnuUpcxU5QO0J9gCvJhgfoK6mbVM+xBjF3B5pBaIdnSLZJTqlAlG62SH+kOQQWjkhiFzrxJdfViAcq4Leyg5WP+rBs7tKXysmwnFtpbn6Tok4V+p3VGFqg9/p8OB2HwWokHPV/ZISGbo4G6UpEtYp2hfcLJyo8JjJ1LCDszMyyvIrAZwo/wm6HCNuQU5kG4glghpUrhIEwPqivTeKq4eQ== blue@blue2
ssh-rsa AAAAB3NzaC1yc2EAAAABIwAAAQEAucpajUU3o6XCk6V6JxPT7fgUDJ7Cw/tItDEFB9EMDSoCfua+tARPUdickq6qdqcrzE0JS2sB1Clil4p8nO7DL0HPQwK4ER3CEzXUDB9uoUeuDKNDpRHJFZvvDHs1Lqo+OPMZ6hbWVGh2DE+yFLOKBQ3DtbfGYZhePXryqhh/W2FrI/3LjT1DLSTckGa7ZgqaPh6t4YmktpLGzue3KjWzRAb2BPdKqgK5f67w5RSv4s3ttZbAMOGebg/PNdl9M77oSX7HsMIDkvbkogIZDHV+2LWIyHpaCAvBNDzHQd/67+XlRH1GJummFQjFrl3wJ1epJFl2rPhZjmT+37CCnMUbAQ== blue@blue3

将authorized_keys 文件分发到2个子节点：
在父节点执行命令：
scp -r authorized_keys 192.168.183.128:~/.ssh
scp -r authorized_keys 192.168.183.129:~/.ssh

该步骤结束后，会发现三个环境可以可以免密互相访问了

5: 配置安装Hadoop （中间需要安装JDK，配置环境变量）

首先对环境进项配置：    关闭3个环境的防火墙    命令：  service  iptables  stop    查看状态：  service  iptables  status     出现这种提示：iptables: Firewall is not running. 表明防火墙已经关闭   或者执行   iptables   -L 出现下面的这种提示，也表明防火墙已经关闭 Chain INPUT (policy ACCEPT)

target prot opt source destination

Chain FORWARD (policy ACCEPT)
target prot opt source destination

Chain OUTPUT (policy ACCEPT)
target prot opt source destination

 安装JDK（我这里使用的是jdk-8u172-linux-x64.tar.gz）：将下载好的软件包解压到指定目录： （这里的目录是  安装部署目录为 /usr/local/src） tar  -zxvf   jdk-8u172-linux-x64.tar.gz 解压后当前目录下生成  jdk1.8.0_172目录 配置环境变量：   vi   /root/.bashrc 在文件中追加内容： #set java path

export JAVA_HOME=/usr/local/src/jdk1.8.0_172
export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre
export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib
export PATH=${JAVA_HOME}/bin/:$PATH

然后让环境变量生效
source .bashrc

执行命令： java 可以查看环境变量是否生效。

按照相同的方法在其他两个环境中分别安装JDK，配置环境变量。

******************************************************************************************************************************************************************************************** 安装Hadoop软件（我这里使用的是hadoop-1.2.1-bin.tar.gz）：  将下载好的软件包解压到指定目录：（这里的目录是  安装部署目录为 /usr/local/src） 解压包 tar  -zxvf  hadoop-1.2.1-bin.tar.gz

对解压后的目录 hadoop-1.2.1 进行修改 mv hadoop-1.2.1 hadoop (也可以不修改，只要保证这个目录名跟下面的配置文件的目录名保持一致就OK，只是笔者有强迫症)

修改Hadoop工具配置文件：
cd /usr/local/src/hadoop/conf;
修改的配置文件有6个
分别为
masters
slaves
core-site.xml
mapred-site.xml
hdfs-site.xml
hadoop-env.sh

 开始配置： vi  masters 将内容修改成： blue +++++++++++++++++++++++++++++++ vi  slaves 将内容修改成 blue2 blue3 +++++++++++++++++++++++++++++++ vi  core-site.xml补充configuration内的内容修改后的文件内容

hadoop.tmp.dir
/usr/local/src/hadoop/tmp

fs.default.name
hdfs://192.168.183.130:9000

+++++++++++++++++++++++++++++++++++

vi mapred-site.xml
补充configuration内的内容
修改后的文件内容

mapred.job.tracker
http://192.168.183.130:9001

++++++++++++++++++++++++++++++++++

vi hdfs-site.xml
补充configuration内的内容
修改后的文件内容

dfs.replication
3

++++++++++++++++++++++++++++++++++++++

vi hadoop-env.sh
在配置文件中追加一行内容：
export JAVA_HOME= /usr/local/src/jdk1.8.0_172

+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++

配置完成后将Hadoop目录分发到其他两个环境：
scp -rp /usr/local/src/hadoop 192.168.183.128:/usr/local/src
scp -rp /usr/local/src/hadoop 192.168.183.129:/usr/local/src

再次检查防火墙状态：
service iptables status

启动Hadoop
启动之前需要格式换节点（以下操作均在父节点操作）：

cd hadoop/bin ; ./hadoop namenode -format

输出：
18/05/13 06:32:14 INFO namenode.NameNode: STARTUP_MSG:
/****
STARTUP_MSG: Starting NameNode
STARTUP_MSG: host = blue/192.168.183.130
STARTUP_MSG: args = [-format]
STARTUP_MSG: version = 1.2.1
STARTUP_MSG: build = https://svn.apache.org/repos/asf/hadoop/common/branches/branch-1.2 -r 1503152; compiled by 'mattf' on Mon Jul 22 15:23:09 PDT 2013
STARTUP_MSG: java = 1.8.0_172
****/
Re-format filesystem in /usr/local/src/hadoop/tmp/dfs/name ? (Y or N) y
Format aborted in /usr/local/src/hadoop/tmp/dfs/name
18/05/13 06:32:20 INFO namenode.NameNode: SHUTDOWN_MSG:
/****
SHUTDOWN_MSG: Shutting down NameNode at blue/192.168.183.130
****/

启动Hadoop
./start-all.sh
输出：
starting namenode, logging to /usr/local/src/hadoop/libexec/../logs/hadoop-root-namenode-blue.out
blue3: starting datanode, logging to /usr/local/src/hadoop/libexec/../logs/hadoop-root-datanode-blue3.out
blue2: starting datanode, logging to /usr/local/src/hadoop/libexec/../logs/hadoop-root-datanode-blue2.out
blue: starting secondarynamenode, logging to /usr/local/src/hadoop/libexec/../logs/hadoop-root-secondarynamenode-blue.out
starting jobtracker, logging to /usr/local/src/hadoop/libexec/../logs/hadoop-root-jobtracker-blue.out
blue2: starting tasktracker, logging to /usr/local/src/hadoop/libexec/../logs/hadoop-root-tasktracker-blue2.out
blue3: starting tasktracker, logging to /usr/local/src/hadoop/libexec/../logs/hadoop-root-tasktracker-blue3.out

执行命令：
jps
输出：
3889 SecondaryNameNode
4194 Jps
3971 JobTracker
3740 NameNode

在2个子节点执行命令：
jps
分别输出：
3859 DataNode
3932 TaskTracker
4030 Jps

2998 TaskTracker
3096 Jps
2925 DataNode
这就表示搭建配置成功了。

如果执行jps的时候出现：
bash:jps:command not found
表示环境变量的问题，检查一下环境变量设置

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