zeppelin该如何入门使用

zeppelin该如何入门使用，针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。

Display System

1. text
   

• 默认使用scala语言输出text内容
  

• shell
  

2. html
   

• scala 输出html
  

• shell 输出html
  

3. table
   

• scala
  

• shell
  

• table
  scala:
  
  shell:
  
  html:
  

Manual

1. 动态表格

• 使用表格模板
  文本输入格式：
  使用 formName模板，使用{formName=defaultValue} 提供默认值
  
  

• 下拉选择表格
  ${formName=defaultValue,option1|option2…}
  
  k-v格式，${formName=defaultValue,
  option1(DisplayName)|option2(DisplayName)…}
  

• 动态编程
  
  z 是ZeppelinContext对象

• 文本输入格式
  

• 带默认值的文本输入格式
  

• 下拉选择表格
  

2. Notebook as Homepage
   这部分不是很重，直接看这个链接吧，http://zeppelin.incubator.apache.org/docs/manual/notebookashomepage.html

Interpreter

1. spark,http://zeppelin.incubator.apache.org/docs/interpreter/spark.html

2. hive

3. md

4. sh

5. flink

6. and so on
   上面都有涉及，如何使用

Tutorial with Local File

• Data Refine
  下载需要bank数据，http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/00222/bank.zip
  首先，将csv格式数据转成Bank对象RDD，并过滤表头列

val bankText = sc.textFile("/home/cluster/data/test/bank/bank-full.csv")case class Bank(age:Integer, job:String, marital : String, education : String, balance : Integer)val bank = bankText.map(s=>s.split(";")).filter(s=>s(0)!="\"age\"").map(    s=>Bank(s(0).toInt,             s(1).replaceAll("\"", ""),            s(2).replaceAll("\"", ""),            s(3).replaceAll("\"", ""),            s(5).replaceAll("\"", "").toInt        ))// Below line works only in spark 1.3.0.// For spark 1.1.x and spark 1.2.x,// use bank.registerTempTable("bank") instead.bank.toDF().registerTempTable("bank")1234567891011121314151617

• Data Retrieval
  Suppose we want to see age distribution from bank. To do this, run:
  执行以下语句，可看到年龄的分布：

%sql select age, count(1) from bank where age < 30 group by age order by age1

动态输入maxAge参数（默认是30岁）：

%sql select age, count(1) from bank where age < ${maxAge=30} group by age order by age1

根据婚姻状况选项，查看年龄分布状况：

%sql select age, count(1) from bank where marital="${marital=single,single|divorced|married}" group by age order by age1

Zeppelin的工作方式和Spark的Thrift Server很像，都是向Spark提交一个应用（Application），然后每一个查询对应一个stage。

因此，在启动Zeppelin前，可以通过配置环境变量ZEPPELIN_JAVA_OPTS来对即将启动的Spark driver进行配置，例如"-Dspark.executor.memory=6g -Dspark.cores.max=32"。

关于zeppelin该如何入门使用问题的解答就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，如果你还有很多疑惑没有解开，可以关注行业资讯频道了解更多相关知识。