SQL 已死，但 SQL 将永存！

在 SQL 被引入的 47 年中，它经历了许多数据库的诞生和消亡，也经历了许多数据处理方式的诞生和消亡。

"SQL是一种只有它自己的力量才能超越它的神秘手段。"--Lukas Eder

• 声明性的语言和流程（而不是程序性的）
• 使语言可组合以帮助轻松编写复杂的查询
• 和Edger F Codd开发的关系模型共同工作

现在，NoSQL数据库相关的SQL项目要比SQL数据库的项目多。

1. 声明性：你只需要声明输出，查询引擎就会找出执行查询的最佳方式。优化器，特别是1979年Pat Selinger等人发明的基于成本的优化器，帮助持续地改进性能。这为每个新进入者提供了一个很高的标准。最近一篇关于Apache Hive的论文就是一个复杂性和完善涉及的例子为什么SQL如此成功？
   
2. SQL不仅用于"查询"，还用于更新数据、执行事务。存储过程，UDF通过将过程语言与声明性SQL相结合来扩展访问范围。
3. SQL具有可塑性。它已经多次标准化，每次都会添加一本功能齐全的书，一个充满语法的商店，以及一个充满关键词的词典。当然，并非所有的SQL都是相同的。即使是RDBMS上的传统SQL实现也不完全兼容，除非您小心地编写SQL使其兼容。通过所有这些，SQL的原始精神得以保留。SQL的一个进化的例子是SQL++。Don Chamberlin和Mike Carey教授讨论了支持复杂数据模型的需求，使用户和开发人员可以轻松访问JSON中的数据。Don写的书《SQL++ for SQL users：A Tutorial》介绍了SQL++的最新发展，SQL++这种语言是为灵活的JSON数据模型上的数据处理而设计的，它保持了与SQL的兼容。
4. 就像它所借用的英语一样，SQL对新数据类型、访问方法和用例的新思想和扩展持开放态度。
5. SQL与数据表示的独立性使其可以用于非关系数据：CSV, JSON和所有大数据格式。有些人把关系模型表示的刚性和SQL的刚性混为一谈。实际上，对于任何给定的Schema，SQL允许你对任何数据格式执行select-join-group-aggregate-project操作

1. 找出每个工作负载的特征和目标。例如，交互式应用程序，或交互式分析，或批量分析，或BI工作负载等等。
2. 支持的声明反映了操作能力。
3. 在表达式（标量、聚合、布尔值）、联接（内联、左联/右联/全联）、子查询、派生表、排序和分页（LIMIT / OFFSET）方面的语言能力。
4. 索引：没有正确索引的SQL只是一个图灵机器原型。
5. 优化器：查询重写，选择正确的访问路径，创建最佳执行路径是使得SQL语言成为成功的第4代语言的原因。有些具有基于规则的优化器，有些具有基于成本的优化器，而有些则两者都有。评估优化器的质量至关重要。典型的基准（TPC-C、TPC-DS、YCSB、YCSB-JSON）在这里对你没有帮助。
6. 正如我们常说："数据库有三个重要方面：性能、性能和性能"。测量工作负载的性能很重要。YCSB和扩展的YCSB-JSON将使评估更容易。
7. SDK：丰富的SDK和语言支持，加快你的开发速度。
8. BI工具支持：对于大型数据分析，通过标准数据库连接驱动程序来支持BI工具通常非常重要。