Redis中的特殊数据类型有哪些

这篇文章将为大家详细讲解有关Redis中的特殊数据类型有哪些，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

Redis除了5种基础数据类型，还有三种特殊的数据类型，分别是 HyperLogLogs（基数统计）， Bitmaps (位图) 和 geospatial （地理位置）。

HyperLogLogs（基数统计）

Redis 2.8.9 版本更新了 Hyperloglog 数据结构！

• 什么是基数？

举个例子，A = {1, 2, 3, 4, 5}， B = {3, 5, 6, 7, 9}；那么基数（不重复的元素）= 1, 2, 4, 6, 7, 9； （允许容错，即可以接受一定误差）

• HyperLogLogs 基数统计用来解决什么问题？

这个结构可以非常省内存的去统计各种计数，比如注册 IP 数、每日访问 IP 数、页面实时UV、在线用户数，共同好友数等。

• 它的优势体现在哪？

一个大型的网站，每天 IP 比如有 100 万，粗算一个 IP 消耗 15 字节，那么 100 万个 IP 就是 15M。而 HyperLogLog 在 Redis 中每个键占用的内容都是 12K，理论存储近似接近 2^64 个值，不管存储的内容是什么，它一个基于基数估算的算法，只能比较准确的估算出基数，可以使用少量固定的内存去存储并识别集合中的唯一元素。而且这个估算的基数并不一定准确，是一个带有 0.81% 标准错误的近似值（对于可以接受一定容错的业务场景，比如IP数统计，UV等，是可以忽略不计的）。

• 相关命令使用

127.0.0.1:6379> pfadd key1 a b c d e f g h i     # 创建第一组元素(integer) 1127.0.0.1:6379> pfcount key1                                       # 统计元素的基数数量(integer) 9127.0.0.1:6379> pfadd key2 c j k l m e g a         # 创建第二组元素(integer) 1127.0.0.1:6379> pfcount key2(integer) 8127.0.0.1:6379> pfmerge key3 key1 key2                   # 合并两组：key1 key2 -> key3 并集OK127.0.0.1:6379> pfcount key3(integer) 13

Bitmap （位存储）

Bitmap 即位图数据结构，都是操作二进制位来进行记录，只有0 和 1 两个状态。

• 用来解决什么问题？

比如：统计用户信息，活跃，不活跃！ 登录，未登录！ 打卡，不打卡！ 两个状态的，都可以使用 Bitmaps！

如果存储一年的打卡状态需要多少内存呢？ 365 天 = 365 bit 1字节 = 8bit 46 个字节左右！

• 相关命令使用

使用bitmap 来记录 周一到周日的打卡！ 周一：1 周二：0 周三：0 周四：1 ......

127.0.0.1:6379> setbit sign 0 1(integer) 0127.0.0.1:6379> setbit sign 1 1(integer) 0127.0.0.1:6379> setbit sign 2 0(integer) 0127.0.0.1:6379> setbit sign 3 1(integer) 0127.0.0.1:6379> setbit sign 4 0(integer) 0127.0.0.1:6379> setbit sign 5 0(integer) 0127.0.0.1:6379> setbit sign 6 1(integer) 0

查看某一天是否有打卡！

127.0.0.1:6379> getbit sign 3(integer) 1127.0.0.1:6379> getbit sign 5(integer) 0

统计操作，统计 打卡的天数！

127.0.0.1:6379> bitcount sign # 统计这周的打卡记录，就可以看到是否有全勤！(integer) 3

geospatial (地理位置)

Redis 的 Geo 在 Redis 3.2 版本就推出了! 这个功能可以推算地理位置的信息：两地之间的距离,，方圆几里的人。

geoadd

添加地理位置

127.0.0.1:6379> geoadd china:city 118.76 32.04 manjing 112.55 37.86 taiyuan 123.43 41.80 shenyang(integer) 3127.0.0.1:6379> geoadd china:city 144.05 22.52 shengzhen 120.16 30.24 hangzhou 108.96 34.26 xian(integer) 3

规则

两级无法直接添加，我们一般会下载城市数据(这个网址可以查询 GEO：http://www.jsons.cn/lngcode)！

• 有效的经度从-180度到180度。

• 有效的纬度从-85.05112878度到85.05112878度。

# 当坐标位置超出上述指定范围时，该命令将会返回一个错误。127.0.0.1:6379> geoadd china:city 39.90 116.40 beijin(error) ERR invalid longitude,latitude pair 39.900000,116.400000

geopos

获取指定的成员的经度和纬度

127.0.0.1:6379> geopos china:city taiyuan manjing1) 1) "112.54999905824661255"   1) "37.86000073876942196"2) 1) "118.75999957323074341"   1) "32.03999960287850968"

获得当前定位, 一定是一个坐标值!

geodist

如果不存在, 返回空

单位如下

• m

• km

• mi 英里

• ft 英尺

127.0.0.1:6379> geodist china:city taiyuan shenyang m"1026439.1070"127.0.0.1:6379> geodist china:city taiyuan shenyang km"1026.4391"

georadius

附近的人 ==> 获得所有附近的人的地址, 定位, 通过半径来查询

获得指定数量的人

127.0.0.1:6379> georadius china:city 110 30 1000 km                        以 100,30 这个坐标为中心, 寻找半径为1000km的城市1) "xian"2) "hangzhou"3) "manjing"4) "taiyuan"127.0.0.1:6379> georadius china:city 110 30 500 km1) "xian"127.0.0.1:6379> georadius china:city 110 30 500 km withdist1) 1) "xian"   2) "483.8340"127.0.0.1:6379> georadius china:city 110 30 1000 km withcoord withdist count 21) 1) "xian"   2) "483.8340"   3) 1) "108.96000176668167114"      2) "34.25999964418929977"2) 1) "manjing"   2) "864.9816"   3) 1) "118.75999957323074341"      2) "32.03999960287850968"

参数 key 经度 纬度 半径 单位 [显示结果的经度和纬度] [显示结果的距离] [显示的结果的数量]

georadiusbymember

显示与指定成员一定半径范围内的其他成员

127.0.0.1:6379> georadiusbymember china:city taiyuan 1000 km1) "manjing"2) "taiyuan"3) "xian"127.0.0.1:6379> georadiusbymember china:city taiyuan 1000 km withcoord withdist count 21) 1) "taiyuan"   2) "0.0000"   3) 1) "112.54999905824661255"      2) "37.86000073876942196"2) 1) "xian"   2) "514.2264"   3) 1) "108.96000176668167114"      2) "34.25999964418929977"

参数与 georadius 一样

geohash(较少使用)

该命令返回11个字符的hash字符串

127.0.0.1:6379> geohash china:city taiyuan shenyang1) "ww8p3hhqmp0"2) "wxrvb9qyxk0"

将二维的经纬度转换为一维的字符串, 如果两个字符串越接近, 则距离越近

底层

geo底层的实现原理实际上就是Zset, 我们可以通过Zset命令来操作geo

127.0.0.1:6379> type china:cityzset

查看全部元素 删除指定的元素

127.0.0.1:6379> zrange china:city 0 -1 withscores 1) "xian" 2) "4040115445396757" 3) "hangzhou" 4) "4054133997236782" 5) "manjing" 6) "4066006694128997" 7) "taiyuan" 8) "4068216047500484" 9) "shenyang"1)  "4072519231994779"2)  "shengzhen"3)  "4154606886655324"127.0.0.1:6379> zrem china:city manjing(integer) 1127.0.0.1:6379> zrange china:city 0 -11) "xian"2) "hangzhou"3) "taiyuan"4) "shenyang"5) "shengzhen"

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