Spark 全套知识体系该怎么分析

Spark基于一套统一的数据模型（RDD）和编程模型（Trans-foration /Action）之上，构建出了Spark SQL、Spark Streaming、Spark MLibs等多个分支，其功能涵盖了大数据的多个领域。作为一个后起之秀以及天然拥有的优势，Spark成为了目前开源社区最为火爆的一款分布式内存计算引擎。

同时，Spark 作为同时支持大数据和人工智能的统一分析平台，凭着在数据集成、流处理、机器学习、交互式分析等方面优势成为目前最受企业欢迎的大数据计算框架。

可以说，无论你是大数据工程师，还是机器学习等算法工程师，Spark 都是必须要掌握的一个计算引擎。

掌握了 Spark 的技术人成为市场上的香饽饽，但很多初入门者想要了解它却没有比较系列全面的入门方法。

别担心，这里整理了一份由廖雪峰等多位技术专家历时3个月精心打磨的价值1788元的《Spark全套知识体系》学习视频，对从事Java、PHP、运维等工作想要提升或转行，或想从事大数据相关工作等人群来说，这份资料将特别适合。

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这份资料可以获得什么？

看完本视频，你将收获：

1、深入理解面向函数式编程语言Scala开发Spark程序；

2、深入剖析Spark底层核心RDD的特性；

3、深入理解RDD的缓存机制和广播变量原理及其使用 ；

4、掌握Spark任务的提交、任务的划分、任务调度流程。

更重要的是，通过学习本视频的知识内容，对你后面的工作和面试将提供强大的支持。

这份资料都有什么？

1、Spark之内存计算框架--课程内容介绍

知识点：spark的课前准备内容

2、通过IDEA工具开发Spark的入门案例

知识点：maven构建scala工程

3、Spark之内存计算框架--通过IDEA工具开发Spark的入门案例--代码开发

知识点：scala语法、spark程序开发

4、Spark之内存计算框架--程序打成jar包提交到Spark集群中运行

知识点：程序打成jar包、spark-submit提交任务命令的使用

5、Spark之内存计算框架--Spark底层编程抽象之RDD是什么

知识点：Spark底层核心RDD

6、Spark之内存计算框架--Spark底层编程抽象之RDD的五大特性

知识点：Spark底层核心RDD的特性

7、基于单词统计案例来深度剖析RDD的五大特性

知识点：Spark底层核心RDD的五大特性深度剖析

8、Spark底层核心RDD的算子操作分类

知识点：spark底层核心RDD的算子分类

9、Spark底层核心RDD的依赖关系

知识点：spark底层核心RDD的依赖关系(宽窄依赖)

10、Spark底层核心RDD的缓存机制

知识点：spark底层核心RDD的缓存机制、应用场景、如何使用、如何清除缓存

11、DAG有向无环图的构建和划分stage

知识点：DAG有向无环图和划分stage

12、基于wordcount程序剖析Spark任务的提交、划分、调度流程

知识点：spark任务提交、划分、调度流程剖析

13、通过Spark开发实现点击流日志分析案例

知识点：RDD常见的算子count/map/distinct/filter/sortByKey使用

14、通过Spark开发实现ip归属地查询案例--需求介绍

知识点：ip归属地查询需求介绍说明

15、通过Spark开发实现ip归属地查询案例--代码开发

知识点：spark中的广播变量、ip地址转换成Long类型数字、二分查询