postgresql和mysql的区别有哪些

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区别：1、PGSQL没有CPU核心数限制，而mysql有限制；2、PGSQL的配置文件参数一共有255个，MySQL一共有707个；3、PGSQL支持多字段统计信息，而MySQL不支持；4、PGSQL支持执行计划即时编译，MySQL不支持。

本教程操作环境：windows7系统、PostgreSQL 11&&MySQL5.7版本、Dell G3电脑。

PostgreSQL是一种特性非常齐全的自由软件的对象-关系型数据库管理系统（ORDBMS）。

PostgreSQL支持大部分的SQL标准并且提供了很多其他现代特性，如复杂查询、外键、触发器、视图、事务完整性、多版本并发控制等。同样，PostgreSQL也可以用许多方法扩展，例如通过增加新的数据类型、函数、操作符、聚集函数、索引方法、过程语言等。另外，因为许可证的灵活，任何人都可以以任何目的免费使用、修改和分发PostgreSQL。

postgresql和mysql的区别对比

比较版本：PostgreSQL 11 VS MySQL5.7（innodb引擎） Oracle官方社区版版权情况：PostgreSQL 11（免费开源）、MySQL5.7 Oracle官方社区版（免费开源）

1. CPU限制

PGSQL没有CPU核心数限制，有多少CPU核就用多少

MySQL能用128核CPU，超过128核用不上

2. 配置文件参数

PGSQL一共有255个参数，用到的大概是80个，参数比较稳定，用上个大版本配置文件也可以启动当前大版本数据库

MySQL一共有707个参数，用到的大概是180个，参数不断增加，就算小版本也会增加参数，大版本之间会有部分参数不兼容情况

3. 第三方工具依赖情况

PGSQL只有高可用集群需要依靠第三方中间件，例如：patroni+etcd、repmgr

MySQL大部分操作都要依靠percona公司的第三方工具（percona-toolkit，XtraBackup），工具命令太多，学习成本高，高可用集群也需要第三方中间件，官方MGR集群还没成熟

4. 高可用主从复制底层原理

PGSQL物理流复制，属于物理复制，跟SQL Server镜像/AlwaysOn一样，严格一致，没有任何可能导致不一致，性能和可靠性上，物理复制完胜逻辑复制，维护简单

MySQL主从复制，属于逻辑复制，（sql_log_bin、binlog_format等参数设置不正确都会导致主从不一致）大事务并行复制效率低，对于重要业务，需要依赖 percona-toolkit的pt-table-checksum和pt-table-sync工具定期比较和修复主从一致主从复制出错严重时候需要重搭主从MySQL的逻辑复制并不阻止两个不一致的数据库建立复制关系

5. 从库只读状态

PGSQL系统自动设置从库默认只读，不需要人工介入，维护简单

MySQL从库需要手动设置参数super_read_only=on，让从库设置为只读，super_read_only参数有bug，链接：https://baijiahao.baidu.com/s?id=1636644783594388753&wfr=spider&for=pc

6. 版本分支

PGSQL只有社区版，没有其他任何分支版本，PGSQL官方统一开发，统一维护，社区版有所有功能，不像SQL Server和MySQL有标准版、企业版、经典版、社区版、开发版、web版之分国内外还有一些基于PGSQL做二次开发的数据库厂商，例如：Enterprise DB、瀚高数据库等等，当然这些只是二次开发并不算独立分支

MySQL由于历史原因，分裂为三个分支版本，MariaDB分支、Percona分支 、Oracle官方分支，发展到目前为止各个分支基本互相不兼容Oracle官方分支还有版本之分，分为标准版、企业版、经典版、社区版

7. SQL特性支持

PGSQLSQL特性支持情况支持94种，SQL语法支持最完善，例如：支持公用表表达式（WITH查询）

MySQLSQL特性支持情况支持36种，SQL语法支持比较弱，例如：不支持公用表表达式（WITH查询）关于SQL特性支持情况的对比，可以参考：http://www.sql-workbench.net/dbms_comparison.html

8. 主从复制安全性

PGSQL同步流复制、强同步（remote apply)、高安全，不会丢数据PGSQL同步流复制：所有从库宕机，主库会罢工，主库无法自动切换为异步流复制（异步模式），需要通过增加从库数量来解决。

一般生产环境至少有两个从库手动解决：在PG主库修改参数synchronous_standby_names =''，并执行命令：pgctl reload ，把主库切换为异步模式主从数据完全一致是高可用切换的第一前提。

所以PGSQL选择主库罢工也是可以理解MySQL增强半同步复制

mysql5.7版本增强半同步才能保证主从复制时候不丢数据mysql5.7半同步复制相关参数：参数rpl_semi_sync_master_wait_for_slave_count 等待至少多少个从库接收到binlog，主库才提交事务

一般设置为1，性能最高参数rpl_semi_sync_master_timeout 等待多少毫秒，从库无回应自动切换为异步模式

一般设置为无限大，不让主库自动切换为异步模式所有从库宕机，主库会罢工

因为无法收到任何从库的应答包手动解决：在MySQL主库修改参数rpl_semi_sync_master_wait_for_slave_count=0

9. 多字段统计信息

PGSQL支持多字段统计信息

MySQL不支持多字段统计信息

10. 索引类型

PGSQL多种索引类型（btree , hash , gin , gist , sp-gist , brin , bloom , rum , zombodb , bitmap，部分索引，表达式索引）

MySQLbtree 索引，全文索引（低效），表达式索引(需要建虚拟列)，hash 索引只在内存表

11. 物理表连接算法

PGSQL支持 nested-loop join 、hash join 、merge join

MySQL只支持 nested-loop join

12. 子查询和视图性能

PGSQL子查询，视图优化，性能比较高

MySQL视图谓词条件下推限制多，子查询上拉限制多

13. 执行计划即时编译

PGSQL支持 JIT 执行计划即时编译，使用LLVM编译器

MySQL不支持执行计划即时编译

14. 并行查询

PGSQL并行查询（多种并行查询优化方法），并行查询一般多见于商业数据库，是重量级功能

MySQL有限，只支持主键并行查询

15. 物化视图

PGSQL支持物化视图

MySQL不支持物化视图

16. 插件功能

PGSQL支持插件功能，可以丰富PGSQL的功能，GIS地理插件，时序数据库插件， 向量化执行插件等等

MySQL不支持插件功能

17. check约束

PGSQL支持check约束

MySQL不支持check约束，可以写check约束，但存储引擎会忽略它的作用，因此check约束并不起作用（mariadb 支持）

18. gpu 加速SQL

PGSQL可以使用gpu 加速SQL的执行速度

MySQL不支持gpu 加速SQL 的执行速度

19. 数据类型

PGSQL数据类型丰富，如 ltree，hstore，数组类型，ip类型，text类型，有了text类型不再需要varchar，text类型字段最大存储1GB

MySQL数据类型不够丰富

20. 跨库查询

PGSQL不支持跨库查询，这个跟Oracle 12C以前一样

MySQL可以跨库查询

21. 备份还原

PGSQL备份还原非常简单，时点还原操作比SQL Server还要简单，完整备份+wal归档备份（增量）假如有一个三节点的PGSQL主从集群，可以随便在其中一个节点做完整备份和wal归档备份

MySQL备份还原相对不太简单，完整备份+binlog备份（增量）完整备份需要percona的XtraBackup工具做物理备份，MySQL本身不支持物理备份时点还原操作步骤繁琐复杂

22. 性能视图

PGSQL需要安装pg_stat_statements插件，pg_stat_statements插件提供了丰富的性能视图：如：等待事件，系统统计信息等不好的地方是，安装插件需要重启数据库，并且需要收集性能信息的数据库需要执行一个命令：create extension pg_stat_statements命令否则不会收集任何性能信息，比较麻烦

MySQL自带PS库，默认很多功能没有打开，而且打开PS库的性能视图功能对性能有影响（如：内存占用导致OOM bug）

23. 安装方式

PGSQL有各个平台的包rpm包，deb包等等，相比MySQL缺少了二进制包，一般用源码编译安装，安装时间会长一些，执行命令多一些

MySQL有各个平台的包rpm包，deb包等等，源码编译安装、二进制包安装，一般用二进制包安装，方便快捷

24. DDL操作

PGSQL加字段、可变长字段类型长度改大不会锁表，所有的DDL操作都不需要借助第三方工具，并且跟商业数据库一样，DDL操作可以回滚，保证事务一致性

MySQL由于大部分DDL操作都会锁表，例如加字段、可变长字段类型长度改大，所以需要借助percona-toolkit里面的pt-online-schema-change工具去完成操作将影响减少到最低，特别是对大表进行DDL操作DDL操作不能回滚

25. 大版本发布速度

PGSQLPGSQL每年一个大版本发布，大版本发布的第二年就可以上生产环境，版本迭代速度很快PGSQL 9.6正式版推出时间：2016年PGSQL 10 正式版推出时间：2017年PGSQL 11 正式版推出时间：2018年PGSQL 12 正式版推出时间：2019年

MySQLMySQL的大版本发布一般是2年~3年，一般大版本发布后的第二年才可以上生产环境，避免有坑，版本发布速度比较慢MySQL5.5正式版推出时间：2010年MySQL5.6正式版推出时间：2013年MySQL5.7正式版推出时间：2015年MySQL8.0正式版推出时间：2018年

26. returning语法

PGSQL支持returning语法，returning clause 支持 DML 返回 Resultset，减少一次 Client <-> DB Server 交互

MySQL不支持returning语法

27. 内部架构

PGSQL多进程架构，并发连接数不能太多，跟Oracle一样，既然跟Oracle一样，那么很多优化方法也是相通的，例如：开启大页内存

MySQL多线程架构，虽然多线程架构，但是官方有限制连接数，原因是系统的并发度是有限的，线程数太多，反而系统的处理能力下降，随着连接数上升，反而性能下降一般同时只能处理200 ~300个数据库连接

28. 聚集索引

PGSQL不支持聚集索引，PGSQL本身的MVCC的实现机制所导致

MySQL支持聚集索引

29. 空闲事务终结功能

PGSQL通过设置 idle_in_transaction_session_timeout 参数来终止空闲事务，比如：应用代码中忘记关闭已开启的事务，PGSQL会自动查杀这种类型的会话事务

MySQL不支持终止空闲事务功能

30. 应付超大数据量

PGSQL不能应付超大数据量，由于PGSQL本身的MVCC设计问题，需要垃圾回收，只能期待后面的大版本做优化

MySQL不能应付超大数据量，MySQL自身架构的问题

31. 分布式演进

PGSQLHTAP数据库：cockroachDB、腾讯Tbase分片集群：Postgres-XC、Postgres-XLMySQLHTAP数据库：TiDB分片集群：各种各样的中间件，不一一列举

32. 数据库的文件名和命名规律

PGSQLPGSQL在这方面做的比较不好，DBA不能在操作系统层面（停库状态下）看清楚数据库的文件名和命名规律，文件的数量，文件的大小一旦操作系统发生文件丢失或硬盘损坏，非常不利于恢复，因为连名字都不知道PGSQL表数据物理文件的命名/存放规律是：在一个表空间下面，如果没有建表空间默认在默认表空间也就是base文件夹下，例如：/data/base/16454/3599base：默认表空间pg_default所在的物理文件夹16454：表所在数据库的oid3599：就是表对象的oid，当然，一个表的大小超出1GB之后会再生成多个物理文件，还有表的fsm文件和vm文件，所以一个大表实际会有多个物理文件由于PGSQL的数据文件布局内容太多，大家可以查阅相关资料当然这也不能全怪PGSQL，作为一个DBA，时刻做好数据库备份和容灾才是正道，做介质恢复一般是万不得已的情况下才会做

MySQL数据库名就是文件夹名，数据库文件夹下就是表数据文件，每个表都有对应的frm文件和ibd文件，存储元数据和表/索引数据，清晰明了，做介质恢复或者表空间传输都很方便

33. 权限设计

PGSQLPGSQL在权限设计这块是比较坑爹，抛开实例权限和表空间权限，PGSQL的权限层次有点像SQL Server，db=》schema=》object要说权限，这里要说一下Oracle，用Oracle来类比在ORACLE 12C之前，实例与数据库是一对一，也就是说一个实例只能有一个数据库，不像MySQL和SQL Server一个实例可以有多个数据库，并且可以随意跨库查询而PGSQL不能跨库查询的原因也是这样，PGSQL允许建多个数据库，跟ORACLE类比就是有多个实例（之前说的实例与数据库是一对一）一个数据库相当于一个实例，因为PGSQL允许有多个实例，所以PGSQL单实例不叫一个实例，叫集簇（cluster），集簇这个概念可以查阅PGSQL的相关资料PGSQL里面一个实例/数据库下面的schema相当于数据库，所以这个schema的概念对应MySQL的database注意点：正因为是一个数据库相当于一个实例，PGSQL允许有多个实例/数据库，所以数据库之间是互相逻辑隔离的，导致的问题是，不能一次对一个PGSQL集簇下面的所有数据库做操作必须要逐个逐个数据库去操作，例如上面说到的安装pg_stat_statements插件，如果您需要在PGSQL集簇下面的所有数据库都做性能收集的话，需要逐个数据库去执行加载命令又例如跨库查询需要dblink插件或fdw插件，两个数据库之间做查询相当于两个实例之间做查询，已经跨越了实例了，所以需要dblink插件或fdw插件，所以道理非常简单权限操作也是一样逐个数据库去操作，还有一个就是PGSQL虽然像SQL Server的权限层次结构db=》schema=》object，但是实际会比SQL Server要复杂一些，还有就是新建的表还要另外授权在PGSQL里面，角色和用户是一样的，对新手用户来说有时候会傻傻分不清，也不知道怎么去用角色，所以PGSQL在权限设计这一块确实比较坑爹

MySQL使用mysql库下面的5个权限表去做权限映射，简单清晰，唯一问题是缺少权限角色user表db表host表tables_priv表columns_priv表

34. 发展历史

PGSQL在1995年，开发人员Andrew Yu和Jolly Chen在Postgres中添加了一个SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）翻译程序，该版本叫做Postgres95，在开放源代码社区发放。在1996年，再次对Postgres95做了较大的改动，并将其命名为PostgresSQL 6.0版发布，PostgresSQL 的名字就此定型，从1995年算起，大概有24年历史

MySQL在1996年，MySQL 1.0发布，它只面向一小拨人，相当于内部发布。到了1996年10月，MySQL 3.11.1发布(MySQL没有2.x版本)，最开始只提供Solaris操作系统下的二进制版本，一个月后，Linux版本出现从1996年算起，大概有23年历史

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