Java中如何执行动态表达式语句前中后缀Ognl、SpEL、Groovy、Jexl3
这篇文章主要介绍了Java中如何执行动态表达式语句前中后缀Ognl、SpEL、Groovy、Jexl3,具有一定借鉴价值,感兴趣的朋友可以参考下,希望大家阅读完这篇文章之后大有收获,下面让小编带着大家一起了解一下。
Ognl、SpEL、Groovy、Jexl3
在一些规则集或者工作流项目中,经常会遇到动态解析表达式并执行得出结果的功能。
规则引擎是一种嵌入在应用程序中的组件,它可以将业务规则从业务代码中剥离出来,使用预先定义好的语义规范来实现这些剥离出来的业务规则;规则引擎通过接受输入的数据,进行业务规则的评估,并做出业务决策。
工作流(Workflow),是对工作流程及其各操作步骤之间业务规则的抽象、概括描述。 工作流建模,即将工作流程中的工作如何前后组织在一起的逻辑和规则,在计算机中以恰当的模型表達并对其实施计算。 工作流要解决的主要问题是:为实现某个业务目标,利用计算机在多个参与者之间按某种预定规则自动传递文档、信息或者任务。
一、前中后缀简单描述
1、前缀、中缀、后缀表达式(逆波兰表达式)
最早接触的表达式解析是在上数据结构的时候,当时课设作业是 " 做一个简单的四则混合运算语句解析并计算结果 ",简单说就是计算器。
2、中缀表达式
将运算符写在两个操作数中间的表达式,称作中缀表达式。
中缀表达式是我们最熟悉和阅读最容易的表达式
比如:12 + 34 + 5 * 6 - 30 / 5
也就是我们常用的数学算式就是用中缀表达式表示的
3、后缀表达式
将运算符写在两个操作数之后的表达式称作后缀表达式。
12 34 + 5 6 * + 30 5 / -
前缀表达式需要从左往右读,遇到一个运算法,则从左边取 2 个操作数进行运算
从左到右读则可分为((12 34 + )(5 6 * )+ )(30 / 5) -
注:括号只是辅助,实际上没有
4、前缀表达式
前缀表达式是将运算符写在两个操作数之前的表达式。
前缀表达式需要从右往左读,遇到一个运算法,则从右边取 2 个操作数进行运算
12 + 34 + 5 * 6 - 30 / 5
- + + 12 34 * 5 6 / 30 5
中缀:12 + 34 + 5 * 6 - 30 / 5
后缀:12 34 + 5 6 * + 30 5 / -
前缀:- + + 12 34 * 5 6 / 30 5
二、OGNL
OGNL(Object-Graph Navigation Language的简称),对象图导航语言,它是一门表达式语言,除了用来设置和获取Java对象的属性之外,另外提供诸如集合的投影和过滤以及lambda表达式等。
引入依赖:
ognl ognl 3.2.18
MemberAccess memberAccess = new AbstractMemberAccess() { @Override public boolean isAccessible(Map context, Object target, Member member, String propertyName) { int modifiers = member.getModifiers(); return Modifier.isPublic(modifiers); }};OgnlContext context = (OgnlContext) Ognl.createDefaultContext(this, memberAccess, new DefaultClassResolver(), new DefaultTypeConverter());context.put("verifyStatus", 1);Object expression = Ognl.parse_Expression("#verifyStatus == 1");boolean result =(boolean) Ognl.getValue(expression, context, context.getRoot());Assert.assertTrue(result);
三、SpEL
SpEL(Spring Expression Language),即Spring表达式语言。它是一种类似JSP的EL表达式、但又比后者更为强大有用的表达式语言。
ExpressionParser parser = new SpelExpressionParser();Expression expression = parser.parse_Expression("#verifyStatus == 1");EvaluationContext context = new StandardEvaluationContext();context.setVariable("verifyStatus", 1);boolean result = (boolean) expression.getValue(context);Assert.assertTrue(result);
四、Jexl/Jexl3
引入依赖:
org.apache.commons commons-jexl3 3.1
执行简单的表达式:
JexlEngine jexl = new JexlBuilder().create();JexlContext jc = new MapContext();jc.set("verifyStatus", 1);JexlExpression expression = jexl.create_Expression("verifyStatus == 1");boolean result = (boolean) expression.evaluate(jc);Assert.assertTrue(result);
五、Groovy
Groovy 是一个很好的选择,其具备完备的 Groovy 和 Java 语法的解析执行功能。
引入依赖, 这个可以根据需要引入最新版本
org.codehaus.groovy groovy 2.5.6
执行表达式:
Binding binding = new Binding();binding.setVariable("verifyStatus", 1);GroovyShell shell = new GroovyShell(binding);boolean result = (boolean) shell.evaluate("verifyStatus == 1");Assert.assertTrue(result);
六、扩展
经常用 MyBatis 的一定用过动态语句
这里我们简化一下
该示例主要为了讲解,不一定好用, 其中 @if
与上面的
等效
select id, invite_code, phone, name from user where status = 1 @if(:inviteCode != null) { and invite_code = :inviteCode }
在处理这种 SQL 中,我们可以先用正则,将 @if 与 正常语句分割开
Listresults = StringUtil.matches(sql, "@if([\\s\\S]*?)}");
通过这种方式匹配到 @if(:inviteCode != null) { and invite_code = :inviteCode }
然后将需要执行计算的表达式与要拼接的 SQL 分离出
String text = "@if(:inviteCode != null) { and invite_code = :inviteCode }";ListsqlFragment = StringUtil.matches(text, "\\(([\\s\\S]*?)\\)|\\{([\\s\\S]*?)\\}");
分离出
:inviteCode != null
and invite_code = :inviteCode
其中 :inviteCode != null
是需要动态处理的语句,对于 :inviteCode != null
我们需要识别出,那些是需要进行复制的变量名称
ListsqlFragmentParam = StringUtil.matches(":inviteCode != null", "\\?\\d+(\\.[A-Za-z]+)?|:[A-Za-z0-9]+(\\.[A-Za-z]+)?");
得到 inviteCode,并通过某种方式找到对应的值,
具体代码,仅供参考:
JexlEngine jexl = new JexlBuilder().create();JexlContext jc = new MapContext();jc.set(":inviteCode", "ddddsdfa");JexlExpression expression = jexl.create_Expression(sqlExp);boolean needAppendSQL = (boolean) expression.evaluate(jc);
通过 needAppendSQL 来决定是否拼接 SQL, 这样一个简单的动态 SQL 就实现了,上面用的 Jexl 写的,你可以改成上面任意一种方案,这里只做演示
@Testpublic void testSQL() { String sql = "select id, invite_code, phone, name \n" + "from user \n" + "where status = 1 \n" + "@if(:inviteCode != null) { and invite_code = :inviteCode }"; Mapparams = new HashMap ();params.put("inviteCode", "dd"); System.out.println(parseJexl(sql, params));}public String parseJexl(String jexlSql, Map params) { // 判断是否包含 @if List results = StringUtil.matches(jexlSql, "@if([\\s\\S]*?)}"); if (results.isEmpty()) { return jexlSql; } JexlEngine jexl = new JexlBuilder().create(); JexlContext jc = new MapContext(); for (String e : results) { List sqlFragment = StringUtil.matches(e, "\\(([\\s\\S]*?)\\)|\\{([\\s\\S]*?)\\}"); String sqlExp = sqlFragment.get(0).trim().substring(1, sqlFragment.get(0).length() - 1); List sqlFragmentParam = StringUtil.matches(sqlExp, "\\?\\d+(\\.[A-Za-z]+)?|:[A-Za-z0-9]+(\\.[A-Za-z]+)?"); for (String param : sqlFragmentParam) { String newSQLExp = "_" + param.substring(1); sqlExp = sqlExp.replace(param, newSQLExp); jc.set(newSQLExp, params.get(param.substring(1))); } JexlExpression expression = jexl.create_Expression(sqlExp); Boolean needAppendSQL = (Boolean) expression.evaluate(jc); if (needAppendSQL) { jexlSql = jexlSql.replace(e, sqlFragment.get(1).trim().substring(1, sqlFragment.get(1).length() - 1)); } else { jexlSql = jexlSql.replace(e, ""); } } return jexlSql;}
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