Python matplotlib Line2D对象怎么用
发表于:2024-12-02 作者:千家信息网编辑
千家信息网最后更新 2024年12月02日,这篇文章主要介绍 Python matplotlib Line2D对象怎么用,文中介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们一定要看完!总括matplotlib.pyplot很像MATLAB
千家信息网最后更新 2024年12月02日Python matplotlib Line2D对象怎么用
这篇文章主要介绍 Python matplotlib Line2D对象怎么用,文中介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们一定要看完!
总括
matplotlib.pyplot很像MATLAB。它的每一个函数都会对现有的图形进行更改:比如建立一个图形(figure),创建画图区域,在画图区域做出线条,使用标签装饰。
如果你传入了一个简单的list或者array,matplotlib会把它当成y值,并自动生成x值。事实上所有序列都会被转换为numpy arrays。
import matplotlib.pyplot as pltplt.plot([1,2,3,4])plt.ylabel('some numbers')plt.show()
当你传入两个list或者array时,第一个会被当成x值,第二个会被当成y值,而且你可以通过第三个参数设置显示的形状和颜色(这是一个组合),当然你也可以分别设置形状和颜色。通过plt.axis(xmin, xmax, ymin, ymax)函数你可以设置x轴,y轴的最大值和最小值:
import matplotlib.pyplot as pltplt.plot([1,2,3,4], [1,4,9,16], 'ro')plt.axis([0, 6, 0, 20])plt.show()
Line2D对象
Line2D
Bases: matplotlib.artist.Artistclass matplotlib.lines.Line2D(xdata, ydata, linewidth=None, linestyle=None, color=None, marker=None, markersize=None, markeredgewidth=None, markeredgecolor=None, markerfacecolor=None, markerfacecoloralt='none', fillstyle=None, antialiased=None, dash_capstyle=None, solid_capstyle=None, dash_joinstyle=None, solid_joinstyle=None, pickradius=5, drawstyle=None, markevery=None, **kwargs)
属性控制
有三种方式设置线的属性
1)直接在plot()函数中设置
plt.plot(x, y, linewidth=2.0)
2)通过获得线对象,对线对象进行设置
line, = plt.plot(x, y, '-')line.set_antialiased(False) # turn off antialising
3)获得线属性,使用setp()函数设置
lines = plt.plot(x1, y1, x2, y2)# use keyword argsplt.setp(lines, color='r', linewidth=2.0)
Property | Value Type |
---|---|
alpha | float |
animated | [True False] |
antialiased or aa | [True False] |
clip_box | a matplotlib.transform.Bbox instance |
clip_on | [True False] |
clip_path | a Path instance and a Transform instance, a Patch |
color or c | any matplotlib color |
contains | the hit testing function |
dash_capstyle | ['butt' 'round' 'projecting'] |
dash_joinstyle | ['miter' 'round' 'bevel'] |
dashes | sequence of on/off ink in points |
data | (np.array xdata, np.array ydata) |
figure | a matplotlib.figure.Figure instance |
label | any string |
linestyle or ls | ['-' '-' '-.' ':' 'steps' …] |
linewidth or lw | float value in points |
lod | [True False] |
marker | ['+' ',' '.' '1' '2' '3' '4'] |
markeredgecolor or mec | any matplotlib color |
markeredgewidth or mew | float value in points |
markerfacecolor or mfc | any matplotlib color |
markersize or ms | float |
markevery | [ None integer (startind, stride) ] |
picker | used in interactive line selection |
pickradius | the line pick selection radius |
solid_capstyle | ['butt' 'round' 'projecting'] |
solid_joinstyle | ['miter' 'round' 'bevel'] |
transform | a matplotlib.transforms.Transform instance |
visible | [True False] |
xdata | np.array |
ydata | np.array |
zorder | any number |
linestyle | description |
---|---|
'-'?or?'solid' | solid line |
'-'?or?'dashed' | dashed line |
'-.'?or?'dashdot' | dash-dotted line |
':'?or?'dotted' | dotted line |
'None' | draw nothing |
'?' | draw nothing |
" | draw nothing |
marker | description |
---|---|
"." | point |
"," | pixel |
"o" | circle |
"v" | triangle_down |
"^" | triangle_up |
"<" | triangle_left |
">" | triangle_right |
"1" | tri_down |
"2" | tri_up |
"3" | tri_left |
"4" | tri_right |
"8" | octagon |
"s" | square |
"p" | pentagon |
"P" | plus (filled) |
"*" | star |
"h" | hexagon1 |
"H" | hexagon2 |
"+" | plus |
"x" | x |
"X" | x (filled) |
"D" | diamond |
"d" | thin_diamond |
" | " |
"_" | hline |
TICKLEFT | tickleft |
TICKRIGHT | tickright |
TICKUP | tickup |
TICKDOWN | tickdown |
CARETLEFT | caretleft (centered at tip) |
CARETRIGHT | caretright (centered at tip) |
CARETUP | caretup (centered at tip) |
CARETDOWN | caretdown (centered at tip) |
CARETLEFTBASE | caretleft (centered at base) |
CARETRIGHTBASE | caretright (centered at base) |
CARETUPBASE | caretup (centered at base) |
"None",?"?"?or?"" | nothing |
' ... ' | render the string using mathtext. |
verts | a list of (x, y) pairs used for Path vertices. The center of the marker is located at (0,0) and the size is normalized. |
path | a?Path?instance. |
以上是" Python matplotlib Line2D对象怎么用"这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!希望分享的内容对大家有帮助,更多相关知识,欢迎关注行业资讯频道!
对象
函数
属性
内容
区域
图形
形状
篇文章
颜色
最大
最小
三个
两个
事实
事实上
价值
兴趣
参数
可以通过
小伙
数据库的安全要保护哪些东西
数据库安全各自的含义是什么
生产安全数据库录入
数据库的安全性及管理
数据库安全策略包含哪些
海淀数据库安全审计系统
建立农村房屋安全信息数据库
易用的数据库客户端支持安全管理
连接数据库失败ssl安全错误
数据库的锁怎样保障安全
qq数据库 读取图片
电力网络安全畅通
福州中讯网络技术有限公司
惠普服务器开机主板dhcp
eicu数据库如何使用
蓝月传奇2登录一直显示服务器满
查询数据库生成excel
湖南边缘融合服务器供应商
车载音响软件开发
SQL服装电商数据库课程设计
菏泽手机软件开发哪家靠谱
省级网络安全应急指挥中心建设
网络安全公开课观看心得体会
微型逆变器的软件开发
朵木科技互联网
广东居家智慧养老软件开发
济南帮企推网络技术有限公司
职业软件开发高品质的选择
网络安全教育短视频
天猫魔盒当服务器
simulink如何调用数据库
信息技术与网络安全期刊内容
公司开软件开发服务费
国家网络安全局巡视
服务器如何关闭网络唤醒
ed2k服务器连接不上
软件开发阶段电脑折旧费
软件开发公司机构设置及职责
怎样找出重复的数据库
服务器json数据