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python怎么通过pillow识别动态验证码

发表于：2024-11-19 作者：千家信息网编辑

千家信息网最后更新 2024年11月19日，这篇文章主要讲解了"python怎么通过pillow识别动态验证码"，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习"python怎么通过pillow识别动

千家信息网最后更新 2024年11月19日python怎么通过pillow识别动态验证码

这篇文章主要讲解了"python怎么通过pillow识别动态验证码"，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习"python怎么通过pillow识别动态验证码"吧！

生活中，我们在登录微博，邮箱的时候，常常会碰到验证码。在工作时，如果想要爬取一些数据，也会碰到验证码的阻碍。本次试验将带领大家认识验证码的一些特性，并利用 Python 中的 pillow 库完成对验证码的破解。

环境配置

Python 2.7
Pillow 模块

有个问题就是python2.7目前只能让使用到2020年，现在再利用2.7下载好多东西都会报错，也该是时候更新到python3.7了，本文还是依赖于2.7的环境。

识别验证码的代码下载地址：python_captcha_jb51.rar

安装 pillow（PIL）库

sudo apt-get updatesudo apt-get install python-dev libtiff5-dev libjpeg8-dev zlib1g-dev libfreetype6-dev liblcms2-dev libwebp-dev tcl8.6-dev tk8.6-dev python-tksudo pip2 install pillow

识别过程

将验证码文件python_captcha下载到运行目录下，解压后，在 python_captcha 目录新建 crack.py 文件，进行编辑。

#-*- coding:utf8 -*-from PIL import Imageim = Image.open("captcha.gif")#（将图片转换为8位像素模式）im.convert("P")# 打印颜色直方图print im.histogram()

输出：

颜色直方图的每一位数字都代表了在图片中含有对应位的颜色的像素的数量。

每个像素点可表现 256 种颜色，你会发现白点是最多（白色序号 255 的位置，也就是最后一位，可以看到，有 625 个白色像素）。红像素在序号 200 左右，我们可以通过排序，得到有用的颜色。

his = im.histogram()values = {}for i in range(256):    values[i] = his[i]for j,k in sorted(values.items(),key=lambda x:x[1],reverse = True)[:10]:    print j, k

输出：

我们得到了图片中最多的 10 种颜色，其中 220 与 227 才是我们需要的红色和灰色，可以通过这一讯息构造一种黑白二值图片。

#-*- coding:utf8 -*-from PIL import Imageim = Image.open("captcha.gif")im.convert("P")im2 = Image.new("P",im.size,255)for x in range(im.size[1]):    for y in range(im.size[0]):        pix = im.getpixel((y,x))        if pix == 220 or pix == 227: # these are the numbers to get            im2.putpixel((y,x),0)im2.show()

输出：