python中列表、元组、集合、字典有什么用
这篇文章将为大家详细讲解有关python中列表、元组、集合、字典有什么用，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
list列表
一组有顺序的数据的组合,可进行增删改查
赋值操作
常用函数 del ls[2]：删除，
可以将列表乘一个整数，表示多个列表链接在一起
a = ['a',2,3,4,5]b= 2c = a *bprint(c)#输入结果如下['a', 2, 3, 4, 5, 'a', 2, 3, 4, 5]
双层列表循环和dict 用法一致，要求每个列表只有两个值：for k,v in ls:
列表内涵：快速建立列表
通用函数：len,min,max，其他类型也通用的函数
append:在末尾添加，insert(index,data):在index前面插入
pop()弹出最后一个,返回值的弹出的数据.
remove:在列表中删除指定的值的第一个元素
clear：清空列表，id 不变
reverse():反转
extend 扩展列表 a =[1] b=[2] a.extend(b) a== [1,2]
count():统计某个数据出现的次数
copy属于浅拷贝，即只是拷贝一层
ls = list() ,ls = []
下标从0开始，最后一个数可使用-1访问，依次类推
可使用其切片操作[:],反序排列[::-1]
进行切片和copy()后的新list的ID原id不一致，其他方法：
赋值\append\del\等id和原list一致
赋值操作是传址，copy是传值
a = [x for x in range(1,35)] #生成从1到34的一个列表# 把a中所有偶数生成一个新的列表 bb = [m for m in a if m % 2 == 0]print(b)#..c = [ m+n for m in a for n in b if m+n < 250]print(c)
# 深拷贝跟浅拷贝的区别# 出现下列问题的原因是，copy函数是个浅拷贝函数，即只拷贝一层内容# 深拷贝需要使用特定工具a = [1,2,3, [10, 20, 30]]b = a.copy()print(id(a))print(id(b))print(id(a[3]))print(id(b[3]))a[3][2] = 666print(a)print(b)#输出结果如下：140249408365768140249409236040#a[3] 和b[3] id一致，说明还是指向同一地址140249409236232140249409236232[1, 2, 3, [10, 20, 666]][1, 2, 3, [10, 20, 666]]
元组-tuple
元组可看成是不可更改的list
特性：
是序列表，有序
元组数据值可以访问，不能修改和删除，指的是内容不可修改，参考下例
元组数据可以是任意类型
list所有特性，除了可修改外，元组都具有
也就是说，list具有的一些操作，比如索引，分片，序列相加，相乘，成员资格操作等，一模一样
# 元组相加t1 = (1,2,3)t2 = (5,6,7)# 传址操作print(t1)print(id(t1))t1 = t1 + t2print(t1)print(id(t1))# tuple 的不可修改，指的是内容的不可修改# 修改和删除tuple内容会导致报错t1[1] = 100del(t1[2])#元组相乘t2 =t2 *2
集合 -set
集合是高中数学中的一个概念
一堆确定的无序的唯一的数据，集合中每一个数据成为一个元素
特性：
集合内数据无序，即无法使用索引和分片
集合内部数据元素具有唯一性，可以用来排除重复数据
集合内的数据，str, int, float, tuple,冰冻集合等，即内部只能放置可哈希数据
集合的内涵
如果定义时有重复数据则自动过滤重复数据
s = {3,1,2,3,4,3,2,3,1,2,4,3}
s == {1,2,3,4}
# 多循环的集合内涵s1 = {1,2,3,4}s2 = {"i", "am", "stu"}s = {m*n for m in s2 for n in s1}print(s)s = {m*n for m in s2 for n in s1 if n ==2}print(s)
集合的函数
add(),添加数据
copy()，拷贝
remove:移除指定的值，直接改变原有值，如果要删除的值不存在，报错 : s.remove(1)
discard:移除集合中指定的值，跟remove一样，但是入股要删除的话，不报错:s.discard(1)
pop 随机弹出一个元素
集合函数
# intersection: 交集# difference:差集 等于s1 -s2# union: 并集# issubset: 检查一个集合是否为另一个子集# issuperset: 检查一个集合是否为另一个超集s1 = {1,2,3,4,5,6}s2 = {5,6,7,8,9}s_1 = s1.intersection(s2)print(s_1)s_2 = s1.difference(s2)print(s_2)s_3 = s1.issubset(s2)print(s_3)
fronzenset:冰冻集合
一种特殊集合：不可以进行任何修改的集合
s = frozenset()
字典-dict
字典是没有顺序的组合数据，数据以键值对形式出现
创建：
# 创建有值的字典， 每一组数据用冒号隔开， 每一对键值对用逗号隔开d = {"one":1, "two":2, "three":3}print(d)d = dict({"one":1, "two":2, "three":3})print(d)# 利用关键字参数d = dict(one=1, two=2, three=3)print(d)# d = dict( [("one",1), ("two",2), ("three",3)])print(d['one'])特性：
字典是序列类型，但是是无序序列，所以没有分片和索引
字典中的数据每个都有键值对组成，即kv对
key: 必须是可哈希的值，比如int,string,float,tuple, 但是，list,set,dict 不行
value: 任何值
字典常用访问
d = {"one":1, "two":2, "three":3}# 使用for循环，直接按key值访问for k in d: print(k, d[k]) # 上述代码可以改写成如下for k in d.keys(): print(k, d[k]) # 只访问字典的值for v in d.values(): print(v) # 注意以下特殊用法for k,v in d.items(): print(k,'--',v)字典常用函数
keys():返回字典的键组成的一个结构
values():返回字典的值组成的一个结构
items():返回字典的键值对组成的元组格式
get():根据指定键返回相应的值， 可以设置默认值
d.get('one',100)
fromkeys 使用指定的序列作为键，使用一个值作为字典的所有的键的值
l = ["eins", "zwei", "drei"]# 注意fromkeys两个参数的类型# 注意fromkeys的调用主体d = dict.fromkeys(l, "hahahahahah")print(d)
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