如何理解myBatis的mapper映射文件之批量处理方式

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目录

• mybatis批量插入

• mybatis批量删除

• mybatis批量修改

• myBatis mapper文件详解

• Mapper文件中包含的元素有

• mybatis支持别名：

• jdbcType与JavaType的映射关系

#mybatis常见批量处理

在开发当中，可能经常会遇到批量处理这种情况，一般都再在java层面进行，

其本质是节省数据库连接打开关闭的的次数，占用更少的运行内存。

mybatis批量插入

     SELECT   LAST_INSERT_ID()  INSERT INTO t_product_fee_rule(   ) VALUES   (   #{item.id},#{item.productId},   #{item.feeCode},#{item.feeValue},   #{item.remarks}  ) 

mybatis批量删除

   DELETE FROM t_product_agent  WHERE 1 = 1  AND product_id = #{maps.productId}  AND agent_id = #{item} 

此处的maps接口中的@Param值对应，属于自定义变量。

void removeProductAgent(@Param("maps")Map map);

mybatis批量修改

     UPDATE t_product_fee_rule   SET fee_value = #{item.feeValue}, remarks = #{item.remarks}   WHERE id = #{item.id}   

myBatis mapper文件详解

本文的写作目的主要是带大家了解mapper的写法

表结构：

CREATE TABLE customer (id int(11) NOT NULL COMMENT '企业用户ID',name varchar(45) DEFAULT NULL COMMENT '名称',logo varchar(80) DEFAULT '' COMMENT '企业标识',describe varchar(500) DEFAULT '' COMMENT '企业班车说明',is_enable tinyint(1) DEFAULT '0' COMMENT '是否启用 1=启用 0=不启用',phone varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '客服电话',admin varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '管理员账号',password varchar(80) DEFAULT NULL COMMENT '管理员密码',uuid varchar(80) DEFAULT NULL COMMENT '企业唯一ID',PRIMARY KEY (id)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 ;

Mapper映射文件是在实际开发过程中使用最多的。

Mapper文件中包含的元素有

• cache - 配置给定命名空间的缓存。

• cache-ref - 从其他命名空间引用缓存配置。

• resultMap - 映射复杂的结果对象。

• sql - 可以重用的 SQL 块,也可以被其他语句引用。

• insert - 映射插入语句

• update - 映射更新语句

• delete - 映射删除语句

• select - 映射查询语句

本文的代码都是用mybatis-generator生成的注释部分是博主自己加的：

                                                      /* where 可以自动去除sql语句where关键字后的and关键字*/    /*      向sql传递数组或List,  mybatis使用foreach解析,可以做批量处理。      collection:传入的集合的变量名称(要遍历的值)。      item:每次循环将循环出的数据放入这个变量中。      open:循环开始拼接的字符串。      close:循环结束拼接的字符串。      separator:循环中拼接的分隔符。    */              /*        判断语句，test值等于true执行等于false跳过        test可以是一个值为Boolean型的计算语句        */                /*          前缀'and' 被'('  替换          prefix：前缀覆盖并增加其内容 不写的话默认替换为空          suffix：后缀覆盖并增加其内容 不写的话默认替换为空          prefixOverrides：前缀判断的条件          suffixOverrides：后缀判断的条件        */                                    /*                choose 是或(or)的关系。                choose标签是按顺序判断其内部when标签中的test条件出否成立，如果有一个成立，则 choose 结束。                当 choose 中所有 when 的条件都不满则时，则执行 otherwise 中的sql。                类似于Java 的 switch 语句，choose 为 switch，when 为 case，otherwise 则为 default。              */                                                and ${criterion.condition}                                                  and ${criterion.condition} #{criterion.value}                                                  and ${criterion.condition} #{criterion.value} and #{criterion.secondValue}                                                  and ${criterion.condition}                                      #{listItem}                                                                                                                                                                                    and ${criterion.condition}                                                  and ${criterion.condition} #{criterion.value}                                                  and ${criterion.condition} #{criterion.value} and #{criterion.secondValue}                                                  and ${criterion.condition}                                      #{listItem}                                                                                                      id, name, logo, describe, is_enable, phone, admin, password, uuid              ${fields}              select          distinct        /*引入一个SQL模块*/    from customer                        order by ${orderByClause}              limit #{startRow} , #{pageSize}            select     id,name,logo,describe,is_enable,phone,admin,password,uuid    from customer    where id = #{id,jdbcType=INTEGER}          delete from customer    where id = #{id,jdbcType=INTEGER}        delete from customer                        insert into customer (id, name, logo,       describe, is_enable, phone,       admin, password, uuid      )    values (#{id,jdbcType=INTEGER}, #{name,jdbcType=VARCHAR}, #{logo,jdbcType=VARCHAR},       #{describe,jdbcType=VARCHAR}, #{isEnable,jdbcType=BIT}, #{phone,jdbcType=VARCHAR},       #{admin,jdbcType=VARCHAR}, #{password,jdbcType=VARCHAR}, #{uuid,jdbcType=VARCHAR}      )        insert into customer                  id,                    name,                    logo,                    describe,                    is_enable,                    phone,                    admin,                    password,                    uuid,                            #{id,jdbcType=INTEGER},                    #{name,jdbcType=VARCHAR},                    #{logo,jdbcType=VARCHAR},                    #{describe,jdbcType=VARCHAR},                    #{isEnable,jdbcType=BIT},                    #{phone,jdbcType=VARCHAR},                    #{admin,jdbcType=VARCHAR},                    #{password,jdbcType=VARCHAR},                    #{uuid,jdbcType=VARCHAR},                  select count(*) from customer                      update customer                  id = #{record.id,jdbcType=INTEGER},                    name = #{record.name,jdbcType=VARCHAR},                    logo = #{record.logo,jdbcType=VARCHAR},                    describe = #{record.describe,jdbcType=VARCHAR},                    is_enable = #{record.isEnable,jdbcType=BIT},                    phone = #{record.phone,jdbcType=VARCHAR},                    admin = #{record.admin,jdbcType=VARCHAR},                    password = #{record.password,jdbcType=VARCHAR},                    uuid = #{record.uuid,jdbcType=VARCHAR},                                update customer    set id = #{record.id,jdbcType=INTEGER},      name = #{record.name,jdbcType=VARCHAR},      logo = #{record.logo,jdbcType=VARCHAR},      describe = #{record.describe,jdbcType=VARCHAR},      is_enable = #{record.isEnable,jdbcType=BIT},      phone = #{record.phone,jdbcType=VARCHAR},      admin = #{record.admin,jdbcType=VARCHAR},      password = #{record.password,jdbcType=VARCHAR},      uuid = #{record.uuid,jdbcType=VARCHAR}                      update customer                  name = #{name,jdbcType=VARCHAR},                    logo = #{logo,jdbcType=VARCHAR},                    describe = #{describe,jdbcType=VARCHAR},                    is_enable = #{isEnable,jdbcType=BIT},                    phone = #{phone,jdbcType=VARCHAR},                    admin = #{admin,jdbcType=VARCHAR},                    password = #{password,jdbcType=VARCHAR},                    uuid = #{uuid,jdbcType=VARCHAR},              where id = #{id,jdbcType=INTEGER}        update customer    set name = #{name,jdbcType=VARCHAR},      logo = #{logo,jdbcType=VARCHAR},      describe = #{describe,jdbcType=VARCHAR},      is_enable = #{isEnable,jdbcType=BIT},      phone = #{phone,jdbcType=VARCHAR},      admin = #{admin,jdbcType=VARCHAR},      password = #{password,jdbcType=VARCHAR},      uuid = #{uuid,jdbcType=VARCHAR}    where id = #{id,jdbcType=INTEGER}        update customer                                         when #{item.id,jdbcType=INTEGER} then #{item.id,jdbcType=INTEGER}                                when #{item.id,jdbcType=INTEGER} then customer.id                                                            when #{item.id,jdbcType=INTEGER} then #{item.name,jdbcType=VARCHAR}                                when #{item.id,jdbcType=INTEGER} then customer.name                                                            when #{item.id,jdbcType=INTEGER} then #{item.logo,jdbcType=VARCHAR}                                when #{item.id,jdbcType=INTEGER} then customer.logo                                                            when #{item.id,jdbcType=INTEGER} then #{item.describe,jdbcType=VARCHAR}                                when #{item.id,jdbcType=INTEGER} then customer.describe                                                            when #{item.id,jdbcType=INTEGER} then #{item.isEnable,jdbcType=BIT}                                when #{item.id,jdbcType=INTEGER} then customer.is_enable                                                            when #{item.id,jdbcType=INTEGER} then #{item.phone,jdbcType=VARCHAR}                                when #{item.id,jdbcType=INTEGER} then customer.phone                                                            when #{item.id,jdbcType=INTEGER} then #{item.admin,jdbcType=VARCHAR}                                when #{item.id,jdbcType=INTEGER} then customer.admin                                                            when #{item.id,jdbcType=INTEGER} then #{item.password,jdbcType=VARCHAR}                                when #{item.id,jdbcType=INTEGER} then customer.password                                                            when #{item.id,jdbcType=INTEGER} then #{item.uuid,jdbcType=VARCHAR}                                when #{item.id,jdbcType=INTEGER} then customer.uuid                                where id in(          #{item.id,jdbcType=INTEGER}        )        insert into customer (id,       name, logo, describe,       is_enable, phone, admin,       password, uuid)    values  (#{item.id,jdbcType=INTEGER},       #{item.name,jdbcType=VARCHAR}, #{item.logo,jdbcType=VARCHAR}, #{item.describe,jdbcType=VARCHAR},       #{item.isEnable,jdbcType=BIT}, #{item.phone,jdbcType=VARCHAR}, #{item.admin,jdbcType=VARCHAR},       #{item.password,jdbcType=VARCHAR}, #{item.uuid,jdbcType=VARCHAR})        delete from customer where id in (          #{id}        )  

注意

#{}占位符: 占位

如果传入的是基本类型,那么#{}中的变量名称可以随意写

如果传入的参数是pojo类型,那么#{}中的变量名称必须是pojo中的属性.属性名(user.username)

$ {}拼接符: 字符串原样拼接(有sql注入的风险)

如果传入的是基本类型,那么中 的 变 量 名 必 须 是 v a l u e 如 果 传 入 的 参 数 是 p o j o 类 型 , 那 么 {}中的变量名必须是value 如果传入的参数是pojo类型,那么中的变量名必须是value如果传入的参数是pojo类型,那么{}中的变量名称必须是pojo中的属性.属性名(user.username)

注意：使用拼接符有可能造成sql注入,在页面输入的时候可以加入校验,不可输入sql关键字,不可输入空格

注意：如果是取简单数量类型的参数，括号中的值必须为value

例: select * from user where username like '%${value}%'

可以这样写来解决sql注入：select * from user where username like '%' #{name}'%'(开发经常使用)

动态SQL

Mybatis提供了9种动态sql标签：trim | where | set | foreach | if | choose | when | otherwise | bind。

1.判断语句if

判断语句，test值等于true执行等于false跳过,test可以是一个值为Boolean型的计算语句

2.修剪语句：trim

• 前缀'and' 被'(' 替换

• prefix：前缀覆盖并增加其内容 不写的话默认替换为空

• suffix：后缀覆盖并增加其内容 不写的话默认替换为空

• prefixOverrides：前缀判断的条件

• suffixOverrides：后缀判断的条件

3.循环语句：foreach

• 向sql传递数组或List, mybatis使用foreach解析,可以做批量处理。

• collection:传入的集合的变量名称(要遍历的值)。

• item:每次循环将循环出的数据放入这个变量中。

• open:循环开始拼接的字符串。

• close:循环结束拼接的字符串。

• separator:循环中拼接的分隔符。

4.选择语句：choose

类似于Java 的 switch 语句，choose 为 switch，when 为 case，otherwise 则为 default。

choose 是或(or)的关系。choose标签是按顺序判断其内部when标签中的test条件出否成立，如果有一个成立，则 choose 结束。当 choose 中所有 when 的条件都不满则时，则执行 otherwise 中的sql。

                                  ...                                     ...                                     ...同样这不是必须的                                             

mapper对应的Java接口文件：

package cn.rainbowbus.dao;import cn.rainbowbus.entity.Customer;import cn.rainbowbus.entity.CustomerExample;import java.util.List;import org.apache.ibatis.annotations.Param;public interface CustomerMapper {    long countByExample(CustomerExample example);    int deleteByExample(CustomerExample example);    int deleteByPrimaryKey(Integer id);    int insert(Customer record);    int insertSelective(Customer record);    List selectByExample(CustomerExample example);    Customer selectByPrimaryKey(Integer id);    int updateByExampleSelective(@Param("record") Customer record, @Param("example") CustomerExample example);    int updateByExample(@Param("record") Customer record, @Param("example") CustomerExample example);    int updateByPrimaryKeySelective(Customer record);    int updateByPrimaryKey(Customer record);    int batchUpdateByKeys(@Param("recordList") List recordList);    void batchInsert(List recordLst);    int batchDeleteByKeys(@Param("ids") Integer[] ids);}

mybatis支持别名：

jdbcType与JavaType的映射关系

感谢各位的阅读，以上就是"如何理解myBatis的mapper映射文件之批量处理方式"的内容了，经过本文的学习后，相信大家对如何理解myBatis的mapper映射文件之批量处理方式这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！