Python运行是由Graminit.c定义的示例分析
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Graminit.c中定义了Python运行时刻进行语法分析所需要的静态数据(部分数据,主要是Accelerator,会在运行时计算出来),按照如下的顺序:
static arc arcs_0_0[3] = { {2, 1}, {3, 1}, {4, 2}, }; static arc arcs_0_1[1] = { {0, 1}, }; static arc arcs_0_2[1] = { {2, 1}, }; static state states_0[3] = { {3, arcs_0_0}, {1, arcs_0_1}, {1, arcs_0_2}, };
Arc_0_0代表DFA0中从状态0出发的所有arc,arcs_0_1代表DFA0中从状态1出发的所有arc,依此类推。Arcs_0_0中Arc { 2, 1 }代表一条边从状态0开始到状态1,Label为2(可以在后面查到label2代表NEWLINE,即换行符)。States_0记录了DFA0中所有的状态节点上面的所有边。
当定义完所有的DFA的状态和边的信息之后,接下来定义了所有的DFA的数组:
static dfa dfas[84] = {
{256, "single_input", 0, 3, states_0,
"\004\050\014\000\000\000\000\025\074\005\023\
310\011\020\004\000\300\020\222\006\201"},{257, "file_input", 0, 2, states_1,
"\204\050\014\000\000\000\000\025\074\005\023
\310\011\020\004\000\300\020\222\006\201"},...
Graminit.c中定义了Python运行时刻进行语法分析所需要的静态数据的顺序中我们就拿***个元素举例,256在graminit.h中可以查到代表single_input,也就是交互模式下单条语句。初始状态为0,共有3个状态,对应的状态和边的信息存在states_0中,***的一个很长的字符串代表了该非终结符的firstset,每个字节对应着label的ID。
接下来,graminit.c定义了所有的Labels:
static label labels[168] = { {0, "EMPTY"}, {256, 0}, {4, 0}, {267, 0}, ...
{ 0, "EMPTY" }是一条特殊的边,表示该状态是accept状态,代表DFA的结束。{ 256, 0 } 则代表该label对应的是符号256,也就是single_input,无对应字符串描述。由于每个关键字在语法中是直接出现的,因此在Label中定义了每个关键字。
***,定义了grammar:
grammar _PyParser_Grammar = { 84, dfas, {168, labels}, 256 };
可以看到,整个Python2.5的语法共有84条规则/DFA,168个Label,起始Label为256, single_input。(部分数据主要是Accelerator,会在运行时计算出来)
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