大数据的定义和特点是什么

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在计算机刚刚出世的时候，其目的帮助人们解决大型数据的计算量的问题，计算机将大型数据的计算能力提高了很多倍，解决了人们对于数据的处理能力的瓶颈，可是，随着社会信息化的发展，网络将人们的生活提升到一个更加快速的级别，尤其产生的问题就是人们在日常生活中产生的信息数据越来越多，现有计算机设备的能力很难处理这些数据，或者能处理但是需要非常长的处理时间，而在这个信息化社会，时间就是金钱，过长的处理时间就会影响公司或者企业的战略活动甚至是个人的生活安排，因此，大数据的概念应时代潮流产生了。

大数据的定义：

大数据就是在一定时间内无法使用现有的常规工具对数据的内容进行相应的获取、管理和分析的数据集合。与之对应的就是大数据技术，其是指在各种类型的数据中快速挖掘有价值信息的能力，包括并行数据库、云计算、分布式文件系统、数据挖掘等

在2001年，麦塔集团（高德纳）分析员道格·莱尼（Doug Laney）指出数据增长的挑战和机遇有三个方向：量（Volume，数据大小）、速（Velocity，数据输入输出的速度）与多变（Variety，多样性），合称"3V"或"3Vs"。在2012年高德纳重新修改了对于大数据的定义："大数据是大量、高速、及/或多变的信息资产，它需要新型的处理方式去促成更强的决策能力、洞察力与最优化处理。"另外，有机构在3V之外定义第4个V：真实性（Veracity）为第四特点。

　　同年，美国开始着手大数据的研究工作，奥巴马更是投入两亿美金在大数据的开发中，他强调大数据会是未来的石油，足以体现大数据在未来的地位

大数据的特点：

在当今社会，大数据拥有以下四个特征

1、信息量特别的巨大：根据百度和谷歌等公司的统计，他们的网站每天会产生PB级的数据量，而人类生产所有的印刷材料的数据量仅仅200PB

2、数据类型多样：随着现代社会的发展，数据类型不仅仅是文档材料，还包括图片、视频、购物信息、地理位置等等

3、处理速度快，当今世界是一个快速发展的社会，时间就是金钱，数据处理就是要在最快的时间内从各种类型的数据中快速获得高价值的信息

4、价值密度低：大量的数据以及数据的多样化，随之带来的问题就是数据的价值密度低，可能很多的数据中真正有价值的只有那么几条数据而已

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