基于对抗网络技术 了解更多有关基于对抗网络技术的内容
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微美全息（NASDAQ:WIMI) 研究基于生成对抗网络的全息图像生成
全息图像是一种能够在三维空间中呈现出真实感的图像技术，它可以通过记录和再现物体的光场信息来实现。然而，由于全息图像的生成需要大量的计算资源和复杂的算法，使得其在实际应用中受到限制。生成对抗网络 (GA
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微美全息（NASDAQ:WIMI) 研究基于生成对抗网络（GAN）的多模态全息图像融合算法
全息成像是一种记录和再现物体光学波场的技术，它可以提供具有立体感和真实感的图像。然而，传统的全息成像技术受到了硬件和算法的限制，无法实现高质量和实时的全息图像生成。随着深度学习和生成对抗网络的兴起，人
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安全进化的终极猜想— 以“AI之盾”对抗“AI之矛”
今年的"3.15晚会"给我最大的震撼就是AI机器人带来的负面问题，40亿骚扰电话播出，每天播出5000个，一年拨出40亿个，设备日活跃量5000多台，在使用设备数量超过3万台，6亿多用户隐私泄露。。。
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数平精准推荐 | OCR技术之数据篇
导语：深度学习在OCR领域的成功应用需要大量数据，数平精准推荐团队利用图像增强，语义理解，生成对抗网络等技术生成高质足量的数据，为算法模型提供燃料，帮助OCR技术服务在多种业务场景中快速迭代，提升效果
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什么是DefakeHop技术
这篇文章主要讲解了"什么是DefakeHop技术"，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习"什么是DefakeHop技术"吧！深度检测：用Defak
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阿里巴巴副总裁肖力：云原生安全下看企业新边界——身份管理
作者 | kirazhou导读：在 10000 多公里之外的旧金山，网络安全盛会 RSAC2020 已经落下了帷幕。而身处杭州的肖力，正在谈起今年大会的主题--Human Element。2020 年
2022-06-02 安全 企业 身份 数据 管理 环境 技术 统一 权限 服务 肖力 员工 问题 认证 基线 对抗 网络 变化 混合 边界 -
Science：有调查有真相！某些AI领域多年无实际进展
2020-05-30 04:22:44 作者 | 蒋宝尚编辑 | 丛末5月29日，Science刊登了一篇标题为"人工智能某些领域的核心进展一直停滞不前"的文章，在文章里，作者Matthew Huts
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年度大型攻防实战全景：红蓝深度思考及多方联合推演
本文源起大家对现在以及未来网络安全产业的深度思考，产业和行业都在持续寻找真正的安全能力者，无论甲乙双方、红蓝双方对攻防的理解都存在一定的错位、局限、片面……于是大家决定进行一次云碰撞、思想碰撞、实战碰
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安全威胁对抗进入新的阶段
一、 安全威胁对抗进入新的阶段1.1 威胁：四面围城从整体上看，当前的安全威胁呈现出四个方面的演进趋势，可称之为四面围城：第一，***面不断扩大。从传统IT的基础设施扩展到供应链、工控、云以及BYOD
2022-06-01 安全 对抗 产品 传统 事件 防御 能力 威胁 网络 不断 体系 厂商 态势 目标 美方 有效 方式 检测 穿透 之间 -
如何进行基于威胁情报周期模型的APT木马剖析
这期内容当中小编将会给大家带来有关如何进行基于威胁情报周期模型的APT木马剖析，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。关于威胁情报处理周期模型"威胁情报处理周
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声网超级画质 | 实时互动支持 4K 高清画质背后的技术挑战
"至臻画质"是声网"实时高清・超级画质"解决方案中的一项核心能力，不仅支持移动端 1080P、PC 端 4K 高清画质，还通过端侧实时超分、暗光增强、色彩增强等算法对画质进行增强与提升，相比技术门槛较
2023-11-24 视频 高清 设备 传输 网络 画质 场景 能力 数据 实时 支持 处理 技术 链路 问题 对抗 同时 体验 策略 算法 -
中国自动化学会副理事长陈俊龙：AI学术前沿与趋势
2019-11-25 10:09:09人工智能作为一项赋能技术，如今已在多个行业领域逐步落地应用，不过现阶段，人工智能在某些方面仍然处于技术提升期。本文将聚焦于人工智能的学术研究方面，简要探讨一下AI
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巨变的时代、人工智能AI带来颠覆性的影响、技术十大趋势
巨变的时代、人工智能AI带来颠覆性的影响、技术十大趋势https://blog.csdn.net/weixin_42137700/article/details/85044414导读：我们身处一个巨变
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零攻破 —2023 全球黑客挑战赛落下帷幕
2023 年 9 月 10 日 -17 日，由卫达信息主办的千万悬赏"2023 全球黑客挑战赛"落下帷幕，全赛程无人工值守，经过七天七夜的激烈攻防对抗，最终卫达信息实现了"攻不破"的诺言，以"零攻破"
2023-11-24 动态 防御 攻击 安全 网络 系统 产品 信息 防护 攻击者 应用 技术 漏洞 终端 挑战赛 虚假 后台 幻境 全球 优势 -
DDoS攻击是什么？DDoS有什么防护手段
这篇文章主要为大家分享 DDoS攻击的防护手段。文中还介绍了黑客选择DDoS的原因以及DDoS的攻击方式，希望大家通过这篇文章能有所收获。全称Distributed Denial of Service
2022-06-03 攻击 服务 防护 流量 资源 数据 用户 业务 消耗 黑客 系统 应用 特征 目标 手段 对抗 防御 带宽 恶意 方式 -
从免费的WEB应用防火墙hihttps谈机器学习之样本采集
hihttps是一款免费的web应用防火墙，既支持传统的WAF的OWASP特征工程检查（如SQL注入、XSS、恶意漏洞扫描、密码破解、CC、DDOS等），也支持机器采集样本无监督学习，自主对抗，重新定
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创新工场「数据下毒」论文入选NeurIPS 2019，AI安全问题需要引起关注
导语：附问答及创新工场2019年科研进展雷锋网 AI 科技评论按：9 月 4 日，被誉为机器学习和神经网络领域的顶级会议之一的 NeurIPS 2019 揭晓收录论文名单，创新工场人工智能工程院的论文
2022-06-02 安全 数据 技术 论文 模型 工场 研究 智能 人工 训练 人工智能 方法 系统 学习 攻击 国际 领域 信息 科研 向量 -
“新一代人工智能”研究的三大重点方向
https://www.toutiao.com/a6652872822005694987/1. 新一代人工智能的基础理论聚焦人工智能重大科学前沿问题， 以突破人工智能基础机理、模型和算法瓶颈为重点，
2022-06-02 智能 研究 技术 人工 方法 知识 人工智能 学习 复杂 人机 系统 场景 基础 环境 网络 模型 神经 推理 媒体 平台 -
可解释性人工智能科普
PART.01 概述1、可解释性人工智能（XAI）定义随着机器学习和人工智能技术在各个领域中的迅速发展和应用，向用户解释算法输出的结果变得至关重要。人工智能的可解释性是指人能够理解人工智能模型在其决策
2023-11-24 解释 模型 解释性 智能 人工 人工智能 方法 学习 决策 算法 应用 技术 用户 特征 领域 深度 规则 输入 信息 线性 -
怎么使用Pesidious和人工智能技术来生成恶意软件变种
这篇文章主要讲解了"怎么使用Pesidious和人工智能技术来生成恶意软件变种"，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习"怎么使用Pesidious
2022-06-03 恶意 软件 生成 变种 人工 人工智能 技术 智能 学习 变异 文件 样本 工具 网络 研究 配置 接下来 环境 组件 分类