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MySQL数据库优化的5个阶段
下文主要给大家带来MySQL数据库优化的5个阶段,希望这些内容能够带给大家实际用处,这也是我编辑MySQL数据库优化的5个阶段这篇文章的主要目的。好了,废话不多说,大家直接看下文吧。1、数据库表设计项
2022-06-01 数据 数据库 性能 缓存 查询 日志 参数 处理 备份 系统 磁盘 分析 服务 内存 不同 分表 服务器 次数 多个 文件 -
掌握MySQL数据库这些优化技巧,事半功倍!
一个成熟的数据库架构并不是一开始设计就具备高可用、高伸缩等特性的,它是随着用户量的增加,基础架构才逐渐完善。这篇文章主要谈谈MySQL数据库在发展周期中所面临的问题及优化方案,暂且抛开前端应用不说,大
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linux运维中常见关键指标参数有哪些
这篇"linux运维中常见关键指标参数有哪些"文章的知识点大部分人都不太理解,所以小编给大家总结了以下内容,内容详细,步骤清晰,具有一定的借鉴价值,希望大家阅读完这篇文章能有所收获,下面我们一起来看看
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怎么做容量规划
前言当我们在做大促,类似于双十一的活动时候,老板就会跑过来问我们这些问题1.线上服务能承受多大的访问量2.单台服务器能承受多大的访问量3.需要加机器吗?需要加多少台机器这个时候,就体现出容量规划的重要
2022-06-03 容量 服务 规划 测试 内存 指标 承受 性能 时候 时间 服务器 目标 硬盘 资源 趋势 消耗 业务 大小 方面 机器 -
如何获取Node性能监控指标
这篇文章主要介绍"如何获取Node性能监控指标",在日常操作中,相信很多人在如何获取Node性能监控指标问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希望对大家解答"如何获取Node性
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如何实现RocketMQ性能压测分析
这篇文章将为大家详细讲解有关如何实现RocketMQ性能压测分析,小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。一 机器部署1.1 机器组成1台nameserver1
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如何从运维角度来分析MySQL数据库优化的关键点
本篇文章为大家展示了如何从运维角度来分析MySQL数据库优化的关键点,内容简明扼要并且容易理解,绝对能使你眼前一亮,通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。概述一个成熟的数据库架构并不是一开始设计就具
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性能测试中TPS上不去的原因有哪些
本篇内容介绍了"性能测试中TPS上不去的原因有哪些"的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!1、
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记一次接口压力测试与性能调优
〇、经验总结1.如果总的CPU占用率偏高,且基本都被业务线程占用时,CPU占用率过高的原因跟JVM参数大小没有直接关系,而跟具体的业务逻辑有关。2.当设置JVM堆内存偏小时,GC频繁会导致业务线程停顿
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QPS、TPS、PV、UV、GMV、IP、RPS的概念是什么
本文小编为大家详细介绍"QPS、TPS、PV、UV、GMV、IP、RPS的概念是什么",内容详细,步骤清晰,细节处理妥当,希望这篇"QPS、TPS、PV、UV、GMV、IP、RPS的概念是什么"文章能
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QPS、TPS、RT概念是什么
本篇内容介绍了"QPS、TPS、RT概念是什么"的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!一、概述
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一次tomcat压测调优记录
1. 前言该tomcat web应用承担集团登录注册页面功能,对性能有一定要求,由于先前没有太多相关经验(只压测过一个dubbo服务),这次调得比较艰辛,便做个记录。2. 调优过程起初没有给运维任何t
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JMeter压测登录接口找拐点
参考此图:实际工作中,压测,主要还是看TPS,TPS由小到大,到达最高点,然后平缓运行。说的拐点,主要关注的还是这个最高点时的并发数,响应时间。并发数:1 运行时间:3分钟--------TPS:18
2022-06-03 时间 运行 最高 最高点 还是 拐点 平缓 最大 差不多 上图 实际 指标 数据 由小到大 系统 统计数据 能力 参考 反应 增长 -
数据库中QPS和TPS的意义是什么
这篇文章主要介绍了数据库中QPS和TPS的意义是什么,具有一定借鉴价值,感兴趣的朋友可以参考下,希望大家阅读完这篇文章之后大有收获,下面让小编带着大家一起了解一下。一、TPS:Transactions
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怎么使用Sysbench对滴滴云MySQL进行基准测试
这篇文章给大家介绍怎么使用Sysbench对滴滴云MySQL进行基准测试,内容非常详细,感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴,希望对大家能有所帮助。Sysbench是一款开源的多线程、跨平台的基准测试工具,可
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性能测试中TPS和并发用户数
并发用户数:是指现实系统中操作业务的用户,在性能测试工具中,一般称为虚拟用户数(Virutal User)。并发用户数和注册用户数、在线用户数的概念不同,1、并发用户数一定会对服务器产生压力的,2、而
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sysbench安装、使用、出图
背景最近着迷于性能测试,遂学习一把压测神器sysbenchsysbench是github上开源的项目链接地址:https://github.com/akopytov/sysbench通用安装方法1.c
2022-06-01 测试 数据 时间 事务 设备 阶段 处理 指标 模式 磁盘 最大 性能 时长 准备 出图 不同 参数 引擎 方法 系统 -
性能测试TPS与用户之间转换
以下不一定对,可以提高参考:假设:按项目100万日活,每天高峰使用时段1小时的条件下,按照82原则推算业务需要达到的TPS如下:10000000.8/10.2*3600=1111笔/秒根据对应响应时间
2022-06-03 交易量 小时 峰值 项目 高峰 交易 用户 测试 最大 业务 原则 时段 时间 条件 用户数 转化率 转换率 参考 换算 之间 -
Mysql 性能测试工具 sysbench的安装和使用
工作上需要用到AWS和Azure的Mysql服务,需要测试比较一下两个云服务的性能。于是开始百度 + google,查找性能测试工具。最终决定用sysbench。sysbench介绍sysbench是
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性能测试的原则和方法
什么是性能问题性能问题表现第一种小规模使用的时候性能表现很好,在大规模使用的时候,性能变得很差,业务响应时间随业务压力变得越来越慢原因:代码中对资源使用产生的瓶颈,后续的请求在资源(cpu、内存、锁、
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