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Java线程的调优方法
这篇文章主要介绍"Java线程的调优方法"，在日常操作中，相信很多人在Java线程的调优方法问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答"Java线程的调优方法"的疑惑
2022-06-01 线程 任务 性能 队列 数组 应用 处理 时间 最大 情况 方法 大小 系统 运行 元素 阻塞 数据 代码 机器 服务器 -
怎么处理java异步事件的阻塞和非阻塞
本篇内容主要讲解"怎么处理java异步事件的阻塞和非阻塞"，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习"怎么处理java异步事件的阻塞和非阻塞"吧!前言由于
2022-06-02 线程 事件 阻塞 任务 应用 程序 应用程序 方法 代码 结果 处理 清单 切换 数据 运行 内存 时间 系统 问题 两个 -
Hadoop 之 Yarn
1 概述Yarn 是一个资源调度平台，负责为运算程序提供服务器运算资源，相当于一个分布式的操作系统平台，而 MapReduce 等运算程序则相当于运行于操作系统之上的应用程序。2 Yarn 基本架构3
2022-06-03 任务 作业 运行 资源 程序 两个 调度 数据 应用 容器 进度 机制 管理 客户 客户端 时间 状态 用户 系统 路径 -
Hadoop的资源管理模块YAR有什么用
本篇内容介绍了"Hadoop的资源管理模块YAR有什么用"的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成
2022-06-01 资源 任务 集群 运行 管理 作业 节点 框架 程序 分配 应用 应用程序 调度 资源管理 利用率 命令 多个 数据 状态 处理 -
Hadoop 系列（二）—— 集群资源管理器 YARN
一、hadoop yarn 简介Apache YARN (Yet Another Resource Negotiator) 是 hadoop 2.0 引入的集群资源管理系统。用户可以将各种服务框架部署
2022-06-03 资源 任务 管理 作业 应用 运行 分配 节点 进度 资源管理 调度 集群 信息 数据 状态 用户 程序 监控 输入 容器 -
8、Yarn资源调度系统架构与原理分析
@[TOC]1、Yarn介绍 Apache Hadoop YARN 是 apache Software Foundation Hadoop的子项目，为分离Hadoop2.0资源管理和计算组件而引入
2022-06-03 资源 应用 运行 程序 任务 应用程序 信息 调度 分配 节点 管理 集群 状态 队列 数据 监控 系统 命令 容器 过程 -
应用案例 | 从Storm到Flink，有赞五年实时计算效率提升实践
作者 | 贺飞公司介绍：有赞是一个商家服务公司，提供全行业全场景的电商解决方案。在有赞，大量的业务场景依赖对实时数据的处理，作为一类基础技术组件，服务着有赞内部几十个业务产品，几百个实时计算任务，其中
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Yarn资源调度系统的架构和原理
本篇文章为大家探讨Yarn资源调度系统的架构和原理的解决方法，文章内容质量较高，有需要的朋友可以学习和借鉴。1、Yarn介绍 Apache Hadoop YARN 是
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什么是mapreduce编程以及原理是什么
这篇文章将为大家详细讲解有关什么是mapreduce编程以及原理是什么，文章内容质量较高，因此小编分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。相信关于Hadoop中MapRed
2022-06-03 资源 应用 任务 管理 应用程序 程序 调度 运行 分配 步骤 状态 节点 阶段 数据 结果 监控 资源分配 处理 集群 输出 -
DataPipeline的应用场景
这篇文章给大家分享的是有关DataPipeline的应用场景。小编觉得挺实用的，因此分享给大家学习。如下资料是关于DataPipeline的内容。一、对分库分表场景的支持场景说明在同一个数据任务中，对
2022-06-03 数据 场景 目的 同步 目的地 任务 模式 数据源 清洗 不同 功能 字段 数据库 无限制 步骤 高级 业务 多个 实时 逻辑 -
hadoop切片机制怎么应用
这篇文章主要介绍"hadoop切片机制怎么应用"，在日常操作中，相信很多人在hadoop切片机制怎么应用问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答"hadoop切片机
2022-06-01 文件 处理 数据 任务 大小 机制 运行 阶段 多个 情况 节点 面的 代码 规则 应用 性能 程序 类型 结果 问题 -
下篇丨数据融合平台DataPipeline的实际应用场景
在上周发布的"上篇丨数据融合平台DataPipeline的应用场景"一文中，我们分别从7个场景介绍了客户在使用最新2.6版本中遇到的一些情况。接下来，本文将继续为大家呈现其它几个应用场景。一、对分库分
2022-06-03 数据 场景 目的 同步 目的地 任务 模式 数据源 清洗 不同 功能 字段 数据库 无限制 步骤 高级 业务 多个 实时 逻辑 -
Hadoop中JOB怎么实现提交任务
本篇内容介绍了"Hadoop中JOB怎么实现提交任务"的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！1
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spark基本工作流程是怎么样的
小编给大家分享一下spark基本工作流程是怎么样的，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！引言Spark的应用分为任
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大数据Apache Hadoop YARN工作原理是什么
这篇文章主要讲解了"大数据Apache Hadoop YARN工作原理是什么"，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习"大数据Apache Hado
2022-06-02 任务 资源 运行 作业 节点 程序 应用 数据 应用程序 分配 调度 原理 工作 命令 状态 集群 处理 管理 汇报 监控 -
MapReduce架构简介
前言：MapReduce是用于数据处理的一种编程模型，简单但足够强大，专门为并行处理大数据而设计。MapReduce的处理过程分为两个步骤：map和reduce。每个阶段的输入输出都是key-valu
2022-06-03 程序 任务 运行 应用程序 应用 状态 处理 用户 两个 容器 数据 资源 命令 步骤 环境 脚本 过程 阶段 设计 通信 -
UAV心跳机制与容器、进程数据采集
服务心跳机制主要用于确认服务的存活状态，UAVStack的心跳数据还负责上报节点的容器及进程监控数据，支持在前端实时查看应用容器和进程的运行状态，并根据这些数据对容器和进程做出预警。一、背景在微服务架
2022-06-01 数据 进程 节点 信息 容器 服务 任务 应用 时间 数据采集 监控 状态 端口 流量 客户 系统 端的 更新 同时 客户端 -
微软HPC解决方案概述与实作
HPC解决方案是微软产品历史长河中的一个砂砾，国内很少有人提及，因此老王准备把这个砂砾擦擦，为大家呈现出来开始之前我们不妨先来看下HPC的概念，前面我们花了将近50篇左右的文章，讲了微软高可用性群集，
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Spark修炼之道（进阶篇）——Spark入门到精通：第四节
本节主要内容Spark重要概念弹性分布式数据集（RDD）基础1. Spark重要概念本节部分内容源自官方文档：http://spark.apache.org/docs/latest/cluster-o
2022-06-03 程序 运行 集群 函数 应用 应用程序 任务 数据 方法 资源 内容 分布式 模式 资源管理 管理 输入 元素 方式 结果 不同 -
浅谈Spark内部运行机制
Spark中最重要的机制有那些？1.RDD，2.Spark调度机制，3Shuffle过程什么是RDD?可以这么说，你懂了RDD，基本上就可以对Hadoop和Spark的一半给吃透了，那么到底是RDDR
2022-06-03 数据 过程 程序 任务 应用 多个 应用程序 运行 之间 调度 集群 代码 模式 结点 资源 管理 两个 同时 就是 重要