数据收集是数据库核心任务 了解更多有关数据收集是数据库核心任务的内容
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3天 = 6个月？看东软 SaCa Forms 如何办到
提到教育信息化，很多人就会想到，引进了多少先进设备、建设了多少核心系统、提供了多少媒体教室。而"互联网+教育"的实质是要将互联网思维中最核心的云计算、大数据、用户体验等创新思维贯穿到教育行业日常管理中
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分布式及高可用元数据采集原理
引言：元数据采集是元数据产品的核心部分，如何提升采集效率是需要仔细斟酌的事情，既要保持稳定性也要保持跟上主流技术的发展趋势。元数据产品从最初集中式WEB应用系统到现在流行的分布式、微服务这种系统架构，
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Hadoop技术体系的示例分析
这篇文章主要介绍了Hadoop技术体系的示例分析，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。Hadoop的两大核心就是HDFS和Ma
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Hadoop之生态系统
Hadoop生态系统一、摘要经过几年的快速发展，Hadoop现在已经发展成为包含多个相关项目的软件生态系统。狭义的Hadoop核心只包括Hadoop Common、Hadoop HDFS和Hadoop
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Oracle 12c数据库优化器统计信息收集的最佳实践（二）
原文链接 http://www.oracle.com/technetwork/database/bi-datawarehousing/twp-bp-for-stats-gather-12c-19673
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Hadoop核心架构是什么
本篇内容主要讲解"Hadoop核心架构是什么"，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习"Hadoop核心架构是什么"吧!通过对Hadoop分布式计算平台
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DBA的日常工作
一、活动状态检查通过查询基本视图，确认数据库和实例处于正常运行状态，可以对外提供数据服务。1.1实例状态SELECT instance_name,status FROM v$instance;查询返回
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AWR收集缓慢、挂起的几种常见情况分析
AWR （ Automatic Workload Repository ）作为对数据库性能诊断的工具，采集与性能相关的统计数据，根据这些统计数据中的性能指标，以跟踪潜在的问题。若因某些情况导致相关数据
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大数据方面核心技术有哪些？新人必读
大数据技术的体系庞大且复杂，基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、NoSQL数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等各种技术范畴和不同的技术层面。首先给出一个通用化的大数据处理框架，
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核心业务“瘦身”进行时！手把手带你搭建海量数据实时处理架构
01 背景在线交易服务平台目的是减轻核心系统计算压力和核心性能负荷压力，通过该平台可以将核心系统的交易数据实时捕获、实时计算加工、计算结果保存于SequoiaDB中。并能实时的为用户提供在线交易查询服
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设计项目全生命周期管理系统构建与实践
1 国内勘察设计行业设计项目管理系统建设简要回顾勘察设计行业信息化建设走过了十年坎坷之路，先行的设计企业前赴后继，围绕主营业务设计项目管理展开一轮又一轮冲击，从财务、人事、文件、图档管理应用起步，逐渐
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linux运维工程师必须掌握的技能有哪些
linux运维工程师必须掌握的技能有哪些？相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。linux运维工程师必须掌握的技能：1、Linux
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开源|性能优化利器：数据库审核平台Themis的选型与实践
作者：韩锋出处：DBAplus社群分享Themis开源地址：https://github.com/CreditEaseDBA拓展阅读：宜信开源|数据库审核软件Themis的规则解析与部署攻略【技术沙龙
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简述大数据实时处理框架
欢迎来到BigData的世界现如今，我们来到了数据时代，数据信息化与我们的生活与工作息息相关。此篇文章简述利用大数据框架，实时处理数据的流程与相关框架的介绍，主要包括：数据实时处理的概念和意义数据实时
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Zabbix功能概述及架构介绍（理论篇）
1、Zabbix的功能概述1.1 zabbix是什么Alexei Vladishev创建了Zabbix项目，当前处于活跃的开发状态，Zabbix SIA提供支持。Zabbix是一个企业级的、开源的、分
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探寻流式计算
一、静态数据和流数据静态数据：为了支持决策分析而构建的数据仓库系统，其中存放的大量历史数据就是静态数据。流数据：以大量、快速、时变的流形式持续到达的数据。（例如：实时产生的日志、用户实时交易信息）流数
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大数据环境下互联网行业数据仓库/数据平台的架构之漫谈
导读：整体架构数据采集数据存储与分析数据共享数据应用实时计算任务调度与监控元数据管理总结一直想整理一下这块内容，既然是漫谈，就想起什么说什么吧。我一直是在互联网行业，就以互联网行业来说。先大概列一下互
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HADOOP生态圈知识概述
一. hadoop 生态概况Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。具有可靠、高
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美团大数据平台架构实践
今天给大家介绍的内容主要包括以下四个部分首先是介绍一下美团大数据平台的架构，然后回顾一下历史，看整个平台演进的时间演进线，每一步是怎么做的，以及一些挑战和应对策略，最后总结一下，聊一聊我对平台化的看法
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流式处理新秀Flink原理与实践
随着大数据技术在各行各业的广泛应用，要求能对海量数据进行实时处理的需求越来越多，同时数据处理的业务逻辑也越来越复杂，传统的批处理方式和早期的流式处理框架也越来越难以在延迟性、吞吐量、容错能力以及使用便
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