数据检索 了解更多有关数据检索的内容
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大数据安全的解决方案是什么呢
这篇文章将为大家详细讲解有关大数据安全的解决方案是什么呢，文章内容质量较高，因此小编分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。建设背景当前，全球大数据产业正值活跃发展期，技术
2022-05-31 数据 安全 平台 审计 服务 系统 控制 用户 能力 防护 分析 业务 安全防护 技术 态势 风险 网络 应用 建设 存储 -
加速数据价值释放，迎接挑战与机遇
在数字经济时代，数据已经成为了支撑民航单位日常运营和发展决策的重要生产要素，是行业数字化转型的重要基础，更是智慧民航建设的关键支撑。如何进一步推进智慧民航建设，充分发挥数据价值，驱动行业高质量发展，成
2023-11-24 数据 管理 民航 质量 数据管理 行业 智慧 标准 服务 业务 建设 体系 产品 诺亚 能力 价值 安全 技术 政策 应用 -
「数据治理那点事」系列之二：手握数据「户口本」，数据治理肯定稳！
这篇文章主要从数据治理的基础和核心之一：元数据入手，从以下几个角度展开具体讲解：元数据概念元数据的分布和采集元数据的一些实际应用场景一、元数据到底是个啥？如果我说：元数据（Meta Data），就是描
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1.1什么是数据仓库
数据 仓库是一个databas旨在实现商业智能活动：旨在帮助用户了解和增强其组织的绩效。它专为查询和分析而不是事务处理而设计，通常包含从事务数据派生的历史数据，但可以包含来自其他来源的数据。数据仓库将
2022-06-03 数据 仓库 分析 系统 用户 历史 集市 查询 一致 事务 客户 数据库 设计 性能 业务 时间 环境 存储 工作 支持 -
数据库知识复习之数据库系统概述
数据库是数据管理的最新技术，是计算机科学的重要分支。从联机事务处理（On-Line Transaction Processing，OLTP）到联机肥西处理（On-Line Analysis Proce
2022-06-01 数据 数据库 管理 系统 存储 功能 用户 独立 结构 独立性 程序 软件 处理 应用 文件 计算机 管理系统 存取 应用程序 方式 -
大数据处理关键技术有哪些
小编给大家分享一下大数据处理关键技术有哪些，希望大家阅读完这篇文章之后都有所收获，下面让我们一起去探讨吧！大数据处理关键技术一般包括：大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据分析及挖掘、大数
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Milvus在流式数据场景下的性能表现是什么
本篇文章给大家分享的是有关Milvus在流式数据场景下的性能表现是什么，小编觉得挺实用的，因此分享给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获，话不多说，跟着小编一起来看看吧。Milvus 作为一
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SQL Server 数据库简介
使用数据库可以高效且条理分明地存储数据，使人们能够更加迅速，方便地管理数据。数据库具有以下特点：1、可以结构化存储大量的数据信息，方便用户进行有效的检索和访问。2、可以有效地保持数据信息的一致性、完整
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SQLServer入门知识
SQLServer数据库相关知识点1、为什么要使用数据库？数据库技术是计算机科学的核心技术之一。使用数据库可以高效且条理分明地存储数据、使人们能够更加迅速、方便地管理数据。数据库具有以下特点：·可以结
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大数据学习内容有哪些？大数据学习路线图
最近不少网友向我咨询如何学习大数据技术？大数据怎么入门？怎么做大数据分析？数据科学需要学习那些技术？大数据的应用前景等等问题。由于大数据技术涉及内容太庞杂，大数据应用领域广泛，而且各领域和方向采用的关
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一篇文章告诉你大数据应该怎么学
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互联网中数据库系统的核心是什么
这篇文章给大家分享的是有关互联网中数据库系统的核心是什么的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，一起跟随小编过来看看吧。数据库系统的核心是数据库管理系统（DBMS），它是在操作系统的支持下工
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数据驱动企业二次腾飞
数据中心整体解决方案1 前言随着全球经济的发展、互联网时代向DT时代的快速转变，企业发展到一定阶段，一体化、产业化、互联化势必成为二次腾飞的新的机遇。但是在企业内部，长久以来的业务分散发展、导致信息孤
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大数据的多样性使得数据被分为多少种数据结构
小编给大家分享一下大数据的多样性使得数据被分为多少种数据结构，希望大家阅读完这篇文章之后都有所收获，下面让我们一起去探讨吧！大数据的多样性使得数据被分为三种数据结构，分别是：1、结构化数据，是由二维表
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数据库种类有哪些
小编给大家分享一下数据库种类有哪些，希望大家阅读完这篇文章后大所收获，下面让我们一起去探讨吧！数据库类型可分为层次型、网状型和关系型。层次型数据库是把数据根据层次构造（树结构）的方法呈现；网状型数据库
2022-06-02 数据 数据库 节点 模型 层次 应用 方法 结构 网状 种类 应用领域 领域 存储 优点 典型 典型性 厂商 缺点 分析 大规模 -
【演讲实录】银行PB级别海量非结构化数据管理实践
【演讲实录】银行PB级别海量非结构化数据管理实践郝大为近期，巨杉数据库的技术总监郝大为受邀在第七届数据技术嘉年华中做了"银行PB级别海量非结构化数据管理实践"为主题的演讲，分享了巨杉数据库有关金融行业
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如何分析数据虚拟化引擎openLooKeng
今天就跟大家聊聊有关如何分析数据虚拟化引擎openLooKeng，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。大数据分析的现状及问题21世纪是
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【巨杉数据库SequoiaDB】巨杉Tech | 分布式数据库千亿级超大表优化实践
01引言随着用户的增长、业务的发展，大型企业用户的业务系统的数据量越来越大，超大数据表的性能问题成为阻碍业务功能实现的一大障碍。其中，流水表作为最常见的一类超大表，是企业级用户经常碰到的性能瓶颈。本文
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大数据面临的风险和现存问题（大数据行业必读）
"大数据"无疑是当下的热门术语，提及数据分析必谈大数据，这是对大数据和数据分析的双重误解，面对一个流行概念本身所许诺的前景和它所代表的商业利益，学界应保持高度的真诚和怀疑。关注WX公众号:：大数据技术
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SQL Server数据库原理及部署
一、使用数据库的必要性使用数据库可以高效且条理分明地存储数据，使工作人员能够更加迅速、方便地管理数据。数据库具有以下特点：可以结构化的存储大量的数据信息，方便用户进行有效的检索和访问；可以有效地保持数
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