网络技术学习用品推荐 了解更多有关网络技术学习用品推荐的内容
-
（第9篇）大数据的的超级应用——数据挖掘-推荐系统
数据挖掘--推荐系统大数据可以认为是许多数据的聚合，数据挖掘是把这些数据的价值发掘出来，比如有过去10年的气象数据，通过数据挖掘，几乎可以预测明天的天气是怎么样的，有较大概率是正确的。机器学习是人工智
2022-06-03 用户 推荐 数据 相似 文章 物品 学习 机器 方法 系统 属性 内容 篇文章 结构 结构化 算法 数据挖掘 就是 向量 模型 -
云计算学习大纲，有哪些入门的云计算书籍值得阅读？
云计算技术可以说是时代的产物，但是可以预见的是在未来云计算绝对是不可或缺的一个环节。今天小编就来给想要了解和学习云计算技术的攻城狮们做一期的 云计算技术书籍推荐 的专题，希望大家能够从这几本书中得到自
2022-06-02 技术 数据 系统 数据中心 书籍 书籍推荐 应用 推荐 架构 方法 学习 安全 方面 环境 网络 管理 编程 设计 不可或缺 专家 -
大数据技术学习推荐书籍（一）
因为工作需要需要做一些与大数据开发有关的工作，加之网上的知识过于分散，经常往图书馆跑。看了很多与数据相关的书籍，认为以下基本比较不，错推荐给大家。因为本人接触大数据不足一年，肯定会有一些错误的观念，有
2022-06-03 数据 出版社 工作 书籍 学习 推荐 帮助 人民 工具 邮电 人民邮电出版社 开发 评论 技术 很大 同时 基础 大学 大忙 大忙人 -
推荐系统的基本构成是什么
这篇文章主要介绍"推荐系统的基本构成是什么"，在日常操作中，相信很多人在推荐系统的基本构成是什么问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答"推荐系统的基本构成是什么"
2022-06-02 推荐 物品 用户 数据 相似 系统 算法 矩阵 电影 两个 特征 学习 搜索 兴趣 广告 结果 复杂 之间 存储 排序 -
个性化推荐驱动业务增长应用与实践全解读
一、我们为什么需要推荐系统？1、智能推荐的核心价值推荐本质是让人们在海量信息中找到他们需要的内容，是信息爆炸时代下的产物。改革开放以来，物质文化生活极大丰富，内容和商品生产门槛在不断降低，面对信息过载
2022-06-03 推荐 智能 内容 数据 业务 用户 系统 企业 客户 价值 增长 场景 行为 效果 公司 商品 算法 个性 信息 平台 -
【恩墨学院】深度学习在美团点评推荐平台排序中的运用
【恩墨学院】深度学习在美团点评推荐平台排序中的运用潘晖美团点评作为国内最大的生活服务平台，随着业务的飞速发展，美团点评的用户和商户数在快速增长。在这样的背景下，通过对推荐算法的优化，打造一个高精准性、
2022-06-01 特征 模型 学习 深度 用户 推荐 数据 训练 排序 处理 场景 样本 算法 系统 不同 函数 业务 线性 组合 之间 -
如何理解Fedlearner
这期内容当中小编将会给大家带来有关如何理解Fedlearner，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。Fedlearner这次头条开源的Fedlearner与
2022-06-01 业务 联邦 学习 推荐 数据 广告 机器 双方 用户 算法 一致 一致性 平台 保证 管理 落地 输出 产品 任务 场景 -
大数据开发需要学哪些项目 从哪里入手比较好
大数据开发需要学哪些项目？从哪里入手比较好？大数据时代的兴起，带起了批量先进技术的发展，于大数据技术而言，核心就是数据，包括我们的个人信息、浏览记录和购买详单等等，都是庞大的数据库中的一个数据。而大数
2022-06-03 数据 推荐 项目 系统 技术 开发 数字 亚马 亚马逊 信息 网站 学习 不同 很大 不断 个人 个性 商品 表格 零售商 -
怎么使用TensorFlow和Keras
这篇文章主要讲解了"怎么使用TensorFlow和Keras"，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习"怎么使用TensorFlow和Keras"吧
2022-06-01 用户 模型 数据 推荐 项目 结果 方法 时间 矩阵 神经 查询 解释 输入 向量 神经网络 网络 优点 复杂 内容 电影 -
入门大数据，可以先自学哪些内容？
现在网上的学习资源很多，免费付费的都有，很多人提升自己的方法会选择自学。零基础小白想入门大数据，前期打基础的部分是可以自学的。1.英语基础对于大数据技术文章，比较先进的是外文较多，编程也需要能看懂代码
2022-06-02 数据 学习 书籍 系统 计算机 推荐 统计 基础 数学 网络 管理 体系 方向 概率 知识 统计学 资源 分析 编程 操作系统 -
大牛用三年谱写出大数据互联网大规模数据挖掘与分布式处理新乐章
众所周知，移动互联网、社交媒体、电子商务和各种传感器的运用产生了超大数据集，挖掘这些数据可以提炼出有用的信息。本篇以大数据环境下的数据挖掘和机器学习为重点，全面介绍了实践中行之有的数据处理算法，是在校
2022-06-03 数据 算法 相似 系统 问题 技术 频繁 方法 推荐 学习 处理 数据挖掘 信息 机器 用户 购物 购物篮 搜索 元素 应用 -
什么是知识图谱
这篇文章主要介绍"什么是知识图谱"，在日常操作中，相信很多人在什么是知识图谱问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答"什么是知识图谱"的疑惑有所帮助！接下来，请跟着
2022-06-03 知识 图谱 数据 搜索 实体 推荐 技术 信息 方式 本体 结构 问答 方法 语义 推理 结构化 之间 属性 智能 视角 -
LibRec： 基于机器学习的大数据推荐系统
简介：LibRec 是领先的推荐系统Java开源算法工具库，覆盖了70余个各类型推荐算法，有效解决评分预测和物品推荐两大关键的推荐问题。推荐系统是机器学习和大数据技术的经典实际应用，旨在提供高效准确的
2022-06-03 算法 推荐 数据 配置 模块 用户 类型 良好 情景 模型 结构 格式 测试 余个 接口 框架 物品 应用 开发 支持 -
干货 | Linux新手入门好书推荐
前言经常有读者问小编可否推荐一些 Linux 入门书籍，正好最近在知乎也看到类似的问题，如几个零碎的命令难以在 Linux 环境中存活，所以如果要真正形成自己的知识体系，还是要靠阅读专业书籍来积累。众
2022-06-02 编程 命令 书籍 系统 学习 一本 推荐 技术 程序 纳斯 开发 好书 世界 就是 手册 教程 还是 工作 下册 代码 -
个性化推荐系统的实践与思考（上）
本文内容来自神策数据《智能推荐--应用场景与技术难点剖析》闭门会分享内容整理，分享者为神策数据算法专家胡士文，分享主题为《推荐系统的实践与思考》。大家好，在演讲开始前，我对在座的各位进行了一个小调查，
2022-06-02 用户 数据 推荐 内容 系统 模型 行为 效果 问题 标签 算法 学习 物品 深度 商品 场景 训练 就是 方面 信息 -
SACC 2018十年沉淀之人工智能篇：AI在不同企业场景下的应用和探索
人工智能，一个老生常谈的课题，回顾昨天的兴衰史迹，60多年的发展之路，如今终于进入黄金时期，其应用已深入到企业的各种领域。发展到现在，人工智能已步入到第三阶段，这一阶段的人工智能离不开与应用场景的结合
2022-06-02 用户 广告 模型 应用 系统 智能 算法 分析 推荐 学习 场景 内容 领域 移动 业务 技术 深度 老师 图谱 架构 -
推荐一些关于比较好的网站设计，机械设计，艺术类的的学习资源
本人在一下自学网http://www.51zxw.net/study.asp?vip=10841326学习了proe4.0教程，感觉老师讲解很全面，推荐给大家，一方面为了赚点经验以后更好的学习，也向大
2022-06-03 网站 学习 推荐 教程 设计 一方 感觉 技术 经验 老师 软件 链接 学习资源 机械 网站设计 艺术 艺术类 资源 -
推荐几个Embedded方向的大佬有哪些
这篇文章将为大家详细讲解有关推荐几个Embedded方向的大佬有哪些，文章内容质量较高，因此小编分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。一、嵌入式专栏公众号『嵌入式专栏』主
2022-06-03 嵌入式 技术 公众 内容 文章 方向 专栏 同时 大杂烩 实战 智能 更多 篇文章 经验 资料 大佬 推荐 伟大 产品 人人 -
微美全息（NASDAQ:WIMI) 研究基于跨模态的融合推荐算法，提高推荐的准确性和多样性
在当今数字化时代，人们面临着海量的信息和选择。为了帮助用户更好地发现和获取他们感兴趣的内容，推荐系统成为了一个重要的研究领域。传统的推荐系统主要基于用户历史行为数据进行推荐，如用户的点击、购买和评分等
2023-11-24 推荐 模态 数据 算法 用户 信息 特征 不同 结果 兴趣 个性 传统 内容 行为 问题 重要 音频 准确性 图像 效果 -
高级软件测试自学手册V4.0版（基础、性能、手机APP、自动化）
近年来，越来越多的人加入了测试大军中，很多人也想通过自学来学习软件测试技术加入这个行业，但是现在软件测试的书籍越来越多，也良莠不齐，而且软件测试涉及的技术也越来越多。鉴于此情况，为了回馈大家，我重新编
2022-06-03 测试 性能 软件 软件测试 视频 推荐 知识 基础 手机 学习 移动 自动化 工程 工程师 进阶 发展 实际 小强 就是 技术