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Facebook是如何对大数据进行分析的
这篇文章主要介绍"Facebook是如何对大数据进行分析的",在日常操作中,相信很多人在Facebook是如何对大数据进行分析的问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希望对大家
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JMS 之 Active MQ 消息存储
一、消息的存储方式ActiveMQ支持JMS规范中的持久化消息与非持久化消息持久化消息通常用于不管是否消费者在线,它们都会保证消息会被消费者消费。当消息被确认消费后,会从存储中删除非持久化消息通常用于
2022-06-01 消息 存储 数据 消费 日志 文件 索引 内存 订阅 数据库 方式 配置 结构 支持 消费者 订阅者 性能 大小 属性 时间 -
如何快速处理数据库中大量数据
本篇内容主要讲解"如何快速处理数据库中大量数据",感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷,实用性强。下面就让小编来带大家学习"如何快速处理数据库中大量数据"吧!背景将数百张数据结构相同的表
2022-06-02 数据 消费 处理 方案 进程 速度 生产 数据库 均衡 问题 结构 不同 业务 代码 代表 内容 基础 数量 瓶颈 关联 -
如何基于CloudEvent实现服务目录集成
这篇文章给大家介绍如何基于CloudEvent实现服务目录集成,内容非常详细,感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴,希望对大家能有所帮助。基于事件驱动的系统架构在日常的平台开发中早已司空见惯,通过消息队列进行
2022-05-31 事件 服务 数据 消息 消费 系统 模块 处理 结构 队列 目录 业务 生产 不同 字段 平台 格式 消费者 资源 代理 -
基于云原生CloudEvent如何实现服务目录
本篇文章给大家分享的是有关基于云原生CloudEvent如何实现服务目录,小编觉得挺实用的,因此分享给大家学习,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获,话不多说,跟着小编一起来看看吧。基于事件驱动的系统
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DataPipeline丨瓜子二手车基于Kafka的结构化数据流
一、为什么选择Kafka为什么选Kafka?鉴于庞大的数据量,需要将其做成分布式,这时需要将Q里面的数据分到许多机器上进行存储,除此之外还有分布式的计算需求。同时需要支持多语言,如Java、GO、ph
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大数据管理的特点及作用是什么
本文小编为大家详细介绍"大数据管理的特点及作用是什么",内容详细,步骤清晰,细节处理妥当,希望这篇"大数据管理的特点及作用是什么"文章能帮助大家解决疑惑,下面跟着小编的思路慢慢深入,一起来学习新知识吧
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什么是服务发现以及Redis作为服务中介的介绍
本篇内容主要讲解"什么是服务发现以及Redis作为服务中介的介绍",感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷,实用性强。下面就让小编来带大家学习"什么是服务发现以及Redis作为服务中介的介
2022-06-02 服务 中介 消费 地址 消费者 提供者 数据 就是 版本 变动 数据库 管理 配置 服务器 节点 问题 后台 字典 系统 结构 -
第一方数据定义、收集和处理
数据无处不在--我们每天创造超过2.5艾字节(exabytes)的数据,研究人员预测到2025年将会有163泽字节(zettabytes)的数据。此外,还有许多种类的数据与企业有关。我们有第一方,第三
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Redis5.0之Stream案例应用解读
非常高兴有机会和大家在这里交流Redis5.0之Stream应用。今天的分享更多的是一个抛砖引玉,欢迎大家提出更多关于Redis的思考。首先,我们来个假设,这里有个杯子,这个杯子是去年我老婆送的,送的
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如何从RocketMQ消息持久化设计看磁盘性能瓶颈的突破
今天就跟大家聊聊有关如何从RocketMQ消息持久化设计看磁盘性能瓶颈的突破,可能很多人都不太了解,为了让大家更加了解,小编给大家总结了以下内容,希望大家根据这篇文章可以有所收获。从RocketMQ消
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MetaQ的概念是什么
这篇文章主要讲解了"MetaQ的概念是什么",文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习"MetaQ的概念是什么"吧!消息中间件--分布式消息的广播员综
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如何进行Kafka学习
如何进行Kafka学习,很多新手对此不是很清楚,为了帮助大家解决这个难题,下面小编将为大家详细讲解,有这方面需求的人可以来学习下,希望你能有所收获。Apache Kafka一、消息队列分类1.1 点对
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DataPipeline丨新型企业数据融合平台的探索与实践
一、关于数据融合和企业数据融合平台数据融合是把不同来源、格式、特点性质的数据在逻辑上或物理上有机地集中,从而为企业提供全面的数据共享。企业数据融合平台,通常的表现形态为运行着大量数据同步和转换任务的分
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AnalyticDB是怎样支撑数据银行超大规模低成本实时分析
这篇文章将为大家详细讲解有关AnalyticDB是怎样支撑数据银行超大规模低成本实时分析,文章内容质量较高,因此小编分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。前言数据银行是一
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Redis Streams与Spark的完美结合
来源:Redislabs作者:Roshan Kumar翻译:Kevi×××)最近,我有幸在 Spark +AI 峰会上发表了题目为"Redis + Structured Streaming:扩展您的持
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ActiveMQ(09):ActiveMQ消息存储持久化
一、简介1.1 描述ActiveMQ不仅支持persistent和non-persistent两种方式,还支持消息的恢复(recovery)方式、重新投递等1.2 PTP与PUB/SUB1.2.1 P
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zookeeper注册中心的对比是什么样的
这篇文章将为大家详细讲解有关 zookeeper注册中心的对比是什么样的,文章内容质量较高,因此小编分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。最近在学zookeeper 注册
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OpenLDAP学习笔记(基于OpenLDAP-2.4.x)
1.1、什么是目录服务(Directory Services)?目录是一个特殊的数据库,专门用于搜索和浏览,另外也支持基本的查询和更新功能。目录是一个为查询、浏览和搜索而优化的专业分布式数据库,它呈树
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Java中阻塞队列的示例分析
这篇文章给大家分享的是有关Java中阻塞队列的示例分析的内容。小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,一起跟随小编过来看看吧。1. 什么是阻塞队列阻塞队列是一种特殊的队列,和数据结构中普通的队列一样
2022-06-01 队列 阻塞 服务器 服务 消费 元素 生产 线程 消费者 数据 生产者 代码 大坝 方法 模型 业务 场所 情况 效率 数组