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大数据行业必须掌握的核心技术有哪些
这篇文章主要介绍"大数据行业必须掌握的核心技术有哪些"的相关知识，小编通过实际案例向大家展示操作过程，操作方法简单快捷，实用性强，希望这篇"大数据行业必须掌握的核心技术有哪些"文章能帮助大家解决问题。
2022-06-02 数据 技术 分析 存储 应用 行业 知识 处理 核心 数据挖掘 管理 实际 数据分析 智能 经济 结构 网络 过程 重点 领域 -
大数据学习内容有哪些？大数据学习路线图
最近不少网友向我咨询如何学习大数据技术？大数据怎么入门？怎么做大数据分析？数据科学需要学习那些技术？大数据的应用前景等等问题。由于大数据技术涉及内容太庞杂，大数据应用领域广泛，而且各领域和方向采用的关
2022-06-03 数据 技术 学习 分析 机器 智能 科学 问题 应用 模型 领域 关键 基础 核心 目标 系统 决策 处理 管理 人工 -
一篇文章告诉你大数据应该怎么学
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工业产品开发过程中的PDM技术
摘要:介绍了产品数据管理技术产生的历史背景及其定义 ， 分析了产品数据的特点，并介绍了实现产品数据管理的3种方式，重点介绍了基于并行工程的产品设计过程的数据管理体系结构。最后展望了产品管理技术的发展前
2022-06-02 产品 数据 设计 管理 过程 信息 结构 技术 系统 应用 开发 对象 不同 工程 用户 环境 接口 工具 数据管理 方式 -
学习大数据需要掌握的知识，需要学习的数据技术
大数据的发展历程总体上可以划分为三个重要阶段，萌芽期、成熟期和大规模应用期，20世纪90年至21世纪初，为萌芽期，随着，一批商业智能工具和知识管理技术的开始和应用，度过了数据萌芽，21世纪前十年则为成
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关于人脸识别滥用的十个可能的应对方案
本文对此提供十项人脸识别政策建议，大致从人脸数据、测试技术、认证评估主体三个层面予以应对潜在的人脸识别风险。十大建议核心提要：限制数据存储期限限制数据分享公共场所设立人脸识别标识提升人脸识别精准度开展
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数据安全与数据治理
前段时间某站数据库被脱，海量用户数据在暗站售卖，关于数据安全与数据治理再次被提升到一个高度，也成了众安全从业者头疼的问题，无论是运营商、企业、个体对于数据的管理需对用户，对社会团体负应尽的责任。与业务
2022-06-01 数据 安全 技术 有效 业务 有效性 企业 过程 评估 防护 体系 内容 策略 保障 信息 制度 措施 用户 维度 资产 -
PDM实施之我见
摘要 PDM 系统是管理产品数据及产品开发过程的工具，通过 PDM 系统的实施能够在技术文档管理、技术文件保密、技术文件更改方面起到提升管理水平的效果。PDM 是管理企业技术部门从新产品设计任务书下达
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产品数据管理（PDM）技术概述
1产品数据管理系统(PDM)发展及现状1.1PDM技术的基本概念及产生的背景产品数据管理 (PDM)是以软件技术为基础，以产品为核心，实现对产品相关数据、过程、资源一体化集成管理的技术。PDM明确定位
2022-06-02 管理 系统 数据 产品 技术 信息 用户 企业 结构 设计 功能 工作 项目 过程 应用 不同 支持 浏览 客户 数据库 -
产品数据管理（PDM）技术说明书
1产品数据管理系统(PDM)发展及现状1.1PDM技术的基本概念及产生的背景产品数据管理 (PDM)是以软件技术为基础，以产品为核心，实现对产品相关的数据、过程、资源一体化集成管理的技术。PDM明确定
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如何进行对PDM产品数据管理方法的探索与研究
这期内容当中小编将会给大家带来有关如何进行对PDM产品数据管理方法的探索与研究，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。产品数据管理其实是一项非常复杂的工作，在
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计算机应用技术专业有哪些课程
本篇文章给大家分享的是有关计算机应用技术专业有哪些课程，小编觉得挺实用的，因此分享给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获，话不多说，跟着小编一起来看看吧。计算机应用技术专业有计算机软硬件技术
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大数据处理关键技术有哪些
小编给大家分享一下大数据处理关键技术有哪些，希望大家阅读完这篇文章之后都有所收获，下面让我们一起去探讨吧！大数据处理关键技术一般包括：大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据分析及挖掘、大数
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PDM系统在饲料工程设计中的应用
【摘要】应用产品数据管理 ( PDM ) 系统的文件管理功能。建立 PDM 系统与 AutoCAD 及 Microso ft office 之间的数据通讯 ， 可将工程设计所需的技术数据、工程设计及绘
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基于RFID技术的智能仓储管理系统解决方案
一、行业背景简单、静态的传统仓储管理模式普遍存的物资库存量巨大、物资跟踪困难、资金和物资周转效率较低、人力成本偏高、物流管理的信息和手段落后等缺点，已不能适应新的仓储管理需求。破除传统的仓储管理模式，
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大数据与BI的区别是什么
本篇内容主要讲解"大数据与BI的区别是什么"，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习"大数据与BI的区别是什么"吧!BI(Business Intell
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大数据处理的基本流程
大数据处理流程主要包括数据收集、数据预处理、数据存储、数据处理与分析、数据展示/数据可视化、数据应用等环节，其中数据质量贯穿于整个×××程，每一个数据处理环节都会对大数据质量产生影响作用。通常，一个好
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日本推出量子技术教育资料数据库，无需注册即可免费访问
CTOnews.com 6 月 13 日消息，日本国家信息学研究所（NII）昨日发布了与量子技术相关的教育资料数据库。除 NII 外，内容将由东京大学、庆应大学、名古屋大学、九州大学等大学开发和提供。
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10款超好用的工具助力大数据与分析技术
考虑到现有技术解决方案的复杂性与多样化，企业往往很难找到适合自己的收集与分析工具。然而，混乱的时局之下已经有多种方案脱颖而出，证明其能够帮助大家切实完成大数据分析类工作。下面我们将整理出一份包含十款工
2022-06-03 数据 工具 分析 处理 企业 大规模 大规 帮助 技术 复杂 多种 方案 这是 可视化 有效 任务 复杂性 数据处理 数据库 框架 -
CAD系统与PDM系统集成技术研究
1 .1 系统集成技术在工程设计中，设计人员在产品设计过程中主要使用的工具软件就是 CAD 类软件，电器产品的设计更是离不开 CAD 技术， CAD 技术在电器产品开发和设计中的应用十分广泛，电器行业
2022-06-03 系统 数据 产品 模式 应用 结构 之间 对象 信息 设计 接口 封装 软件 程序 组件 电器 管理 技术 函数 文件