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AI量化交易(一)——量化交易简介
AI量化交易(一)--量化交易简介一、量化交易简介1、量化交易简介量化交易是以数学模型为交易思维,以历史数据为基础,以数学建模、统计学分析、编程设计为工具,利用计算机技术从庞大的历史数据中海选出能带来
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CTP程序化交易入门知识点有哪些
今天小编给大家分享一下CTP程序化交易入门知识点有哪些的相关知识点,内容详细,逻辑清晰,相信大部分人都还太了解这方面的知识,所以分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后有所收获,下面我们一
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今晚国内油价将下调,加满一箱 92 号汽油预计少花 3.5 元
CTOnews.com 10 月 10 日消息,据国家发展改革委消息,根据近期国际市场油价变化情况,按照现行成品油价格形成机制,自 2023 年 10 月 10 日 24 时起,国内汽、柴油价格(标准
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浅析灾备建设三种模式
各个大型企业都有必要建立异地的灾难备份系统,同时需要重点考虑建设成本,寻求一种用的着,用的起的灾备系统建设模式。根据目前灾备行业发展现状,可以选择以下几种方式建设灾备系统:(1)自建灾备中心模式① 一
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在VNPY中策略中如何使用分钟线合成日K线
这篇文章主要介绍在VNPY中策略中如何使用分钟线合成日K线,文中介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们一定要看完!在论坛里面看到不少关于分钟合成日线的讨论,也试着实现了。这里是针对vnp
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怎么把一个Python策略封装成本地文件
这篇文章主要介绍"怎么把一个Python策略封装成本地文件",在日常操作中,相信很多人在怎么把一个Python策略封装成本地文件问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希望对大家
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python中怎么利用Pandas库实现一个商品期货网格策略
本篇文章给大家分享的是有关python中怎么利用Pandas库实现一个商品期货网格策略,小编觉得挺实用的,因此分享给大家学习,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获,话不多说,跟着小编一起来看看吧。Pa
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互联网中如何实现商品期货多品种均线策略
这篇文章给大家分享的是有关互联网中如何实现商品期货多品种均线策略的内容。小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,一起跟随小编过来看看吧。均线策略作为最简单的趋势策略,通常是程序化、量化交易入门的必修
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“充电 5 分钟、续航 200 公里”的背后,车企押宝 800V 高压超充靠谱吗?
有业内人士称,2022 年是新能源汽车的"高压元年"。2019 年,保时捷发布首款搭载 800V 高压平台车型 Taycan 之后,高压快充一直被视为电动跑车的专属配置。然而,目前有越来越多的造车新势
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怎么用Python下载并分析期货持仓数据
本篇内容主要讲解"怎么用Python下载并分析期货持仓数据",感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷,实用性强。下面就让小编来带大家学习"怎么用Python下载并分析期货持仓数据"吧!期货
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区块链技术开发:如何选择数字资产交易平台开发公司?
由于国内关于数字资产市场的政策限制,数字资产的发展脚步变得缓慢,在这个时期的背景下,数字资产交易平台也进入了休整的时候,有很多交易平台关停,同样也有很多平台问世,这告诉我们一个道理,无论大环境如何,市
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My语言怎么实现CTA交易系统和策略
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如何理解FIX协议的原理、消息格式及配置开发
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python如何实现动态阶梯突破策略
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怎么进行针对vnpy的不同期货品种行情数据清理
这期内容当中小编将会给大家带来有关怎么进行针对vnpy的不同期货品种行情数据清理,文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述,阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。vnpy自带的行情清理功能较为简单,只
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这篇文章主要介绍"JavaScript怎么实现商品期货移仓类库"的相关知识,小编通过实际案例向大家展示操作过程,操作方法简单快捷,实用性强,希望这篇"JavaScript怎么实现商品期货移仓类库"文章
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小编给大家分享一下如何利用Joinquant数据源为vnpy添加期货行情数据,希望大家阅读完这篇文章之后都有所收获,下面让我们一起去探讨吧!使用聚宽(Joinquant)数据源JQData为vnpy添
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《矿老板模拟器》Steam 发售,扮演矿老板租矿场、买矿机、挖货币……
CTOnews.com 8 月 24 日消息,一款名为《矿老板模拟器》的游戏在 Steam 发售,售价 22 元,本作中玩家将要扮演一位矿老板,租矿场、买矿机、挖货币、"赚大钱"。游戏介绍:一个合格的
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公募基金核心生产业务传统架构转型超融合实施方案
夏岩 英大基金 信息技术部副总经理毕业于吉大计算机及通信黄埔北邮,二十年金融IT经验,现任英大基金信息技术部副总经理、证监会证券期货业信息技术顾问,主要负责基金企业的IT信息化建设管理及规划工作。摘要
2022-06-01 架构 业务 数据 基金 方案 系统 存储 公司 生产 产品 数据中心 服务 核心 基础 传统 网络 设备 升级 应用 评估