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轻量级高性能多维分析套件
什么是轻量级？抛开技术术语，从效果上看就是为了实现操作目的，使用更轻便、更省时的方法；那么什么是高性能呢？最直接的说法就是比常用方法更加高效、更快。下面就来介绍润乾提供的这一套轻量级、高性能的多维分析
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FineReport连接多维数据库示例及操作
1. 描述FineReport连接多维数据库，首先要通过数据连接将多维数据库与FineReport连接起来，然后在数据连接的基础上新建多维数据库XMLA数据集，用于模板设计。2.XMLA数据连接2.1
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Quick BI 支持多种数据源进行多维分析
一、摘要随着互联网的高速发展，数据量爆发式增长的同时，数据的存储形式也开始呈现出多样性，有结构化存储，如 Mysql, Oracle, SQLServer 等，半结构化甚至非结构化存储，如HBase，
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轻量级可嵌入多维分析后台
问题的提出多维分析（BI）系统后台数据源通常有三种选择。一、普通数据库；二、专业数据仓库；三、BI 系统自带的数据源。但是，这三种选择都有各自的问题。普通数据库一般都是行式存储，很难获得多维分析希望的
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跨库多维分析后台的实现
问题的提出多维分析（BI）系统后台数据常常可能来自多个数据库，这时就会出现跨库取数计算的问题。例如：从性能和成本考虑，往往会限制生产库的容量，同时将历史数据分库存放，由ETL定期把生产库中新产生的数据
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大数据OLAP系统的概念怎么理解
本篇文章为大家展示了大数据OLAP系统的概念怎么理解 ，内容简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。1.1 什么是OLAP？OLAP(OnLine Analy
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多维数据分析引擎Saiku怎么安装使用
这篇文章主要介绍了多维数据分析引擎Saiku怎么安装使用，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。一、Saiku的下载安装和启动下
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数据仓库架构及组件选型的方法是什么
本篇内容主要讲解"数据仓库架构及组件选型的方法是什么"，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习"数据仓库架构及组件选型的方法是什么"吧!企业数据仓库架构
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程序员笔记|3个问题带你入门数据建模
作者介绍：韩锋：宜信数据库开发与管理主任工程师ACMUG主席团成员，CCIA（中国计算机行业协会）常务理事，Oracle ACE，DBAplus联合创始人，ODF 顾问团成员，ACOUG,ACMUG,
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oracle内存架构（一）
当oracle数据库实例启动的时候，oracle数据库会分配一个内存区并且会启动后台进程。内存区存储的信息如下：·程序代码·每个连接会话的信息，包括当前没激活的会话·程序执行过程中需要的信息，比如正在
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怎么选择数据库
小编给大家分享一下怎么选择数据库，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！选择数据库的方法：1、标的；2、功能；3、多
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零代码玩转数据可视化
大数据可视化,可视化大屏,可视化报表,BI - RocketRocket 致力于使数据友好并且充满活力。简单！简单！简单！重要的事情说三遍。图形化操作，布局灵活，所见即所得。通过拖、拉、拽就可以灵活布
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POLARDB v2.0 技术解读
回顾POLARDB 1.0POLARDB 1.0 主要的改进包括采用了计算存储分离的架构，完全兼容MYSQL，性能是原生MySQL的6倍。一个用户集群可以在分钟级弹性扩展到16个计算节点，对业务完全透
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ROCKET 零代码玩转数据可视化
Rocket 致力于使数据友好并且充满活力。简单！简单！简单！重要的事情说三遍。图形化操作，布局灵活，所见即所得。通过拖、拉、拽就可以灵活布局。所有的属性配置均是所见即所得，不用操作完了还要刷新还要等
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用计算路由的方法优化BI后台性能
问题的提出BI 系统的常见结构是：前端是 BI 应用，负责多维分析的用户操作和结果呈现；后台是数据库 / 数据仓库，负责数据计算和存储。前端和后台之间用 SQL 作为接口。实际应用中，常常出现后台数据
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如何进行ROCKET的数据可视化
如何进行ROCKET的数据可视化，很多新手对此不是很清楚，为了帮助大家解决这个难题，下面小编将为大家详细讲解，有这方面需求的人可以来学习下，希望你能有所收获。图形化操作，布局灵活，所见即所得。通过拖、
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Oracle服务模式的区别有哪些
这篇文章将为大家详细讲解有关Oracle服务模式的区别有哪些，文章内容质量较高，因此小编分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。undefinedundefined 一、共
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大数据可视化,可视化大屏,可视化报表,报表工具,BI - Rocket
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云和恩墨打造业内领先数据库一体机
云和大数据时代的到来导致各行各业数据量的爆发，面对业务数据的日益剧增，企业的IT系统在性能、稳定性和扩展性等方面都面临前所未有的巨大挑战。如何有效应对云和大数据的浪潮去拥抱变化，成为企业迫切面临的问题
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oracle 12c 列式存储 ( In Memory 理论)
随着Oracle 12c推出了in memory组件，使得Oracle数据库具有了双模式数据存放方式，从而能够实现对混合类型应用的支持：传统的以行形式保存的数据满足OLTP应用；列形式保存的数据满足以
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