oracle多维数据库_了解更多有关oracle多维数据库的内容_千家信息网
-
轻量级高性能多维分析套件
什么是轻量级?抛开技术术语,从效果上看就是为了实现操作目的,使用更轻便、更省时的方法;那么什么是高性能呢?最直接的说法就是比常用方法更加高效、更快。下面就来介绍润乾提供的这一套轻量级、高性能的多维分析
2022-06-03 查询 数据 内存 文件 库存 库存量 时间 单价 产品 颜色 分析 重量 高性能 机身 多维 报表 测试 轻量 数据库 页面 -
FineReport连接多维数据库示例及操作
1. 描述FineReport连接多维数据库,首先要通过数据连接将多维数据库与FineReport连接起来,然后在数据连接的基础上新建多维数据库XMLA数据集,用于模板设计。2.XMLA数据连接2.1
2022-06-01 数据 数据库 多维 下拉 插件 类型 面的 查询 设计 选择 成功 站点 地址 密码 所在 标签 用户 用户名 支持 测试 -
Quick BI 支持多种数据源进行多维分析
一、摘要随着互联网的高速发展,数据量爆发式增长的同时,数据的存储形式也开始呈现出多样性,有结构化存储,如 Mysql, Oracle, SQLServer 等,半结构化甚至非结构化存储,如HBase,
2022-06-03 数据 查询 数据源 分析 结构 结构化 引擎 支持 用户 多维 存储 文件 信息 类型 关联 数据库 方式 业务 形式 生成 -
轻量级可嵌入多维分析后台
问题的提出多维分析(BI)系统后台数据源通常有三种选择。一、普通数据库;二、专业数据仓库;三、BI 系统自带的数据源。但是,这三种选择都有各自的问题。普通数据库一般都是行式存储,很难获得多维分析希望的
2022-06-03 数据 文件 服务 分析 多维 服务器 数据库 系统 目录 应用 节点 数据源 结果 配置 仓库 前端 字段 存储 后台 性能 -
跨库多维分析后台的实现
问题的提出多维分析(BI)系统后台数据常常可能来自多个数据库,这时就会出现跨库取数计算的问题。例如:从性能和成本考虑,往往会限制生产库的容量,同时将历史数据分库存放,由ETL定期把生产库中新产生的数据
2022-06-02 数据 分析 历史 多维 日期 生产 数据库 系统 后台 多个 结果 脚本 应用 情况 游标 目录 仓库 代码 历史数据 场景 -
大数据OLAP系统的概念怎么理解
本篇文章为大家展示了大数据OLAP系统的概念怎么理解 ,内容简明扼要并且容易理解,绝对能使你眼前一亮,通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。1.1 什么是OLAP?OLAP(OnLine Analy
2022-06-01 数据 系统 多维 分析 工具 数据库 模型 查询 维度 存储 产品 仓库 概念 结构 处理 业务 用户 应用 电子 销售 -
多维数据分析引擎Saiku怎么安装使用
这篇文章主要介绍了多维数据分析引擎Saiku怎么安装使用,具有一定借鉴价值,感兴趣的朋友可以参考下,希望大家阅读完这篇文章之后大有收获,下面让小编带着大家一起了解一下。一、Saiku的下载安装和启动下
2022-06-01 数据 文件 数据库 模式 篇文章 多维 用户 数据分析 分析 模型 目录 页面 服务 引擎 产品 命令 地址 数据源 结果 邮件 -
数据仓库架构及组件选型的方法是什么
本篇内容主要讲解"数据仓库架构及组件选型的方法是什么",感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷,实用性强。下面就让小编来带大家学习"数据仓库架构及组件选型的方法是什么"吧!企业数据仓库架构
2022-06-03 数据 仓库 工具 架构 分析 数据库 报表 应用 服务 平台 方案 多维 查询 集市 业务 前端 数据挖掘 存储 选型 信息 -
程序员笔记|3个问题带你入门数据建模
作者介绍:韩锋:宜信数据库开发与管理主任工程师ACMUG主席团成员,CCIA(中国计算机行业协会)常务理事,Oracle ACE,DBAplus联合创始人,ODF 顾问团成员,ACOUG,ACMUG,
2022-06-03 维度 数据 事实 业务 过程 模型 属性 粒度 设计 数据库 事件 多维 分析 指标 原子 场景 选择 方式 时间 需求 -
oracle内存架构(一)
当oracle数据库实例启动的时候,oracle数据库会分配一个内存区并且会启动后台进程。内存区存储的信息如下:·程序代码·每个连接会话的信息,包括当前没激活的会话·程序执行过程中需要的信息,比如正在
2022-06-01 数据 内存 区域 数据库 进程 服务器 服务 管理 信息 大小 存储 私有 分配 工作 实例 不同 工作区 游标 结构 状态 -
怎么选择数据库
小编给大家分享一下怎么选择数据库,相信大部分人都还不怎么了解,因此分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后大有收获,下面让我们一起去了解一下吧!选择数据库的方法:1、标的;2、功能;3、多
2022-06-02 数据 数据库 集群 仓库 功能 系统 存储 选择 事务 内存 性能 方案 节点 解决方案 问题 支持 更多 主动 优势 日志 -
零代码玩转数据可视化
大数据可视化,可视化大屏,可视化报表,BI - RocketRocket 致力于使数据友好并且充满活力。简单!简单!简单!重要的事情说三遍。图形化操作,布局灵活,所见即所得。通过拖、拉、拽就可以灵活布
2022-06-03 数据 支持 可视化 图表 大屏 仪表 仪表盘 功能 布局 所得 文本 系统 多维 分析 任性 随时随地 不用 事情 图形 多个 -
POLARDB v2.0 技术解读
回顾POLARDB 1.0POLARDB 1.0 主要的改进包括采用了计算存储分离的架构,完全兼容MYSQL,性能是原生MySQL的6倍。一个用户集群可以在分钟级弹性扩展到16个计算节点,对业务完全透
2022-06-01 数据 数据库 业务 企业 支持 用户 存储 索引 问题 性能 同步 节点 技术 架构 分析 传统 多模 周期 场景 成本 -
ROCKET 零代码玩转数据可视化
Rocket 致力于使数据友好并且充满活力。简单!简单!简单!重要的事情说三遍。图形化操作,布局灵活,所见即所得。通过拖、拉、拽就可以灵活布局。所有的属性配置均是所见即所得,不用操作完了还要刷新还要等
2022-06-03 数据 支持 图表 大屏 可视化 仪表 仪表盘 功能 布局 所得 文本 系统 多维 分析 有效 任性 随时随地 不用 事情 图形 -
用计算路由的方法优化BI后台性能
问题的提出BI 系统的常见结构是:前端是 BI 应用,负责多维分析的用户操作和结果呈现;后台是数据库 / 数据仓库,负责数据计算和存储。前端和后台之间用 SQL 作为接口。实际应用中,常常出现后台数据
2022-06-03 数据 服务器 服务 查询 数据库 文件 节点 字段 路由 应用 配置 性能 日期 结果 订单 系统 目录 存储 内存 时候 -
如何进行ROCKET的数据可视化
如何进行ROCKET的数据可视化,很多新手对此不是很清楚,为了帮助大家解决这个难题,下面小编将为大家详细讲解,有这方面需求的人可以来学习下,希望你能有所收获。图形化操作,布局灵活,所见即所得。通过拖、
2022-06-01 数据 支持 图表 可视化 仪表 仪表盘 功能 布局 所得 更多 系统 行业 需求 多维 分析 帮助 清楚 任性 随时随地 不用 -
Oracle服务模式的区别有哪些
这篇文章将为大家详细讲解有关Oracle服务模式的区别有哪些,文章内容质量较高,因此小编分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。undefinedundefined 一、共
2022-05-31 服务 服务器 数据 模式 数据库 进程 用户 事务 专用 客户 仓库 系统 应用 内存 客户端 纪录 理系统 事务处 处理 管理 -
大数据可视化,可视化大屏,可视化报表,报表工具,BI - Rocket
大数据可视化,可视化大屏,可视化报表,报表工具,BI - RocketROCKET 零代码玩转数据可视化Rocket 致力于使数据友好并且充满活力。简单!简单!简单!重要的事情说三遍。图形化操作,布局
2022-06-03 数据 可视化 支持 大屏 图表 报表 代码 仪表 仪表盘 功能 布局 所得 文本 系统 多维 分析 任性 随时随地 不用 事情 -
云和恩墨打造业内领先数据库一体机
云和大数据时代的到来导致各行各业数据量的爆发,面对业务数据的日益剧增,企业的IT系统在性能、稳定性和扩展性等方面都面临前所未有的巨大挑战。如何有效应对云和大数据的浪潮去拥抱变化,成为企业迫切面临的问题
2022-06-01 数据 存储 系统 资源 性能 业务 节点 数据库 动态 架构 能力 一体 企业 支持 一体机 成本 服务 管理 分布式 方案 -
oracle 12c 列式存储 ( In Memory 理论)
随着Oracle 12c推出了in memory组件,使得Oracle数据库具有了双模式数据存放方式,从而能够实现对混合类型应用的支持:传统的以行形式保存的数据满足OLTP应用;列形式保存的数据满足以
2022-06-01 数据 查询 方式 数据库 节点 应用 内存 语句 信息 进程 实例 分组 组件 条件 过程 向量 存储 对象 性能 空间