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快速了解Druid——实时大数据分析软件
Druid 是什么Druid 单词来源于西方古罗马的神话人物,中文常常翻译成德鲁伊。本问介绍的Druid 是一个分布式的支持实时分析的数据存储系统(Data Store)。美国广告技术公司MetaMa
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大数据中Spark Streaming的架构及原理是什么
本篇文章给大家分享的是有关大数据中Spark Streaming的架构及原理是什么,小编觉得挺实用的,因此分享给大家学习,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获,话不多说,跟着小编一起来看看吧。流式计算
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基于Flink的典型ETL场景是怎么实现
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浪潮信息 HANA 一体机创 SAP BWH 最佳成绩,算力助商业智能更快更准
近日,SAP 官方发布最新 BWH Benchmark 基准测试结果,浪潮信息 NF8480G7 四路 HANA 一体机以每小时执行 17044 次查询的成绩,刷新该测试最高纪录,为全球、高端制造、零
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实时监控redis性能的方法
这篇文章将为大家详细讲解有关实时监控redis性能的方法,小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。前言:Redis是一个由 Salvatore Sanfilip
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核心业务“瘦身”进行时!手把手带你搭建海量数据实时处理架构
01 背景在线交易服务平台目的是减轻核心系统计算压力和核心性能负荷压力,通过该平台可以将核心系统的交易数据实时捕获、实时计算加工、计算结果保存于SequoiaDB中。并能实时的为用户提供在线交易查询服
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Hbase中写为什么比读快
这篇文章主要介绍"Hbase中写为什么比读快",在日常操作中,相信很多人在Hbase中写为什么比读快问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希望对大家解答"Hbase中写为什么比
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可用性高达5个9!支付系统高可用架构设计实战
一、背景对于互联网应用和企业大型应用而言,多数都尽可能地要求做到7*24小时不间断运行,而要做到完全不间断运行可以说"难于上青天"。为此,对应用可用性程度的衡量标准一般有3个9到5个9。可用性指标计算
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Nebula Graph在大规模数据量级下的实践和定制化开发是怎么样的
这篇文章将为大家详细讲解有关Nebula Graph在大规模数据量级下的实践和定制化开发是怎么样的,文章内容质量较高,因此小编分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。图数据
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Flink数据架构的演变是怎样的
本篇内容主要讲解"Flink数据架构的演变是怎样的",感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷,实用性强。下面就让小编来带大家学习"Flink数据架构的演变是怎样的"吧!01 传统数据基础架
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基于Hadoop架构下的FineBI大数据引擎技术原理是什么,相信很多没有经验的人对此束手无策,为此本文总结了问题出现的原因和解决方法,通过这篇文章希望你能解决这个问题。随着各个业务系统的不断增加,以
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数据分析用它就够了 | 37 个场景告诉你为什么
【报表查询性能】1. 数据量大或并发多导致的查询性能低下,BI 界面拖拽响应很慢通过集算器编写更为简单高效的算法加速计算进程,提升查询性能采用集算器可控存储和索引机制,为 BI(CUBE)提供高速的数
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MYSQL数据库学习系列四
MYSQL数据库学习系列四四.MYSQL的应用优化4.1-MySQL索引优化与设计什么是索引索引的意义 -- 快速定位要查找的数据数据库索引查找全表扫描 VS 索引查找如何根据首字母找到所在行二
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有哪些分布式数据库
小编给大家分享一下有哪些分布式数据库,相信大部分人都还不怎么了解,因此分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后大有收获,下面让我们一起去了解一下吧!分布式数据库有:1、Elasticsea
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G7在实时计算的探索与实践
作者: 张皓G7业务快览G7主要通过在货车上的传感器感知车辆的轨迹、油耗、点熄火、载重、温度等数据,将车辆、司机、车队、货主连接到一起,优化货物运输的时效、安全、成本等痛点问题。整个数据是通过车载的传
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张小龙谈“大数据五种开源处理技术”
概述现在市场上有超过25万个开源技术出现了。如何选择?让我们一起看下5种激动人心的大数据技术。Storm 和Kafka是未来数据流处理的主要方式,它们已经在一些大公司中使用了,包括 Groupon,阿
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简述大数据实时处理框架
欢迎来到BigData的世界现如今,我们来到了数据时代,数据信息化与我们的生活与工作息息相关。此篇文章简述利用大数据框架,实时处理数据的流程与相关框架的介绍,主要包括:数据实时处理的概念和意义数据实时
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