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分布式时序数据库QTSDB的设计与实现
现有的开源时序数据库influxdb只支持单机运行,在面临大量数据写入时,会出现查询慢,机器负载高,单机容量的限制。为了解决这一问题,360基础架构团队在单机influxdb的基础上,开发了集群版--
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Redis持久化存储详解(一)
为什么要做持久化存储?持久化存储是将 Redis 存储在内存中的数据存储在硬盘中,实现数据的永久保存。我们都知道 Redis 是一个基于内存的 nosql 数据库,内存存储很容易造成数据的丢失,因为当
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腾讯技术工程 | 腾讯唯一时序数据库:CTSDB解密
背景:随着互联网的高速发展、大数据的迅速膨胀和物联网的飞速崛起,我们发现生活和工作中的大部分数据渐渐和时间产生了关联。比如微信运动的实时步数、股票每天的收盘价格、共享单车的设备状态等等。为了存储这些与
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influxdb的原理是什么
本篇内容主要讲解"influxdb的原理是什么",感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷,实用性强。下面就让小编来带大家学习"influxdb的原理是什么"吧!参考LSM树详解 https
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Oracle面试宝典-进程结构篇
Oracle 面试宝典 - 进程结构篇Oracle 数据库是以单进程还是多进程方式运行的?在Windows 平台下, Oracle 数据库是以单进程 (oracle.exe) 多线程方式运行。在Lin
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Elasticsearch架构与原理是什么
本篇内容介绍了"Elasticsearch架构与原理是什么"的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所
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浅谈存储重删压缩技术(一)
浅谈重删压缩技术(一)作为一个做企业存储市场的存储人,最近两年我不断被重删压缩撩拨着。对于重删压缩这个技术的好坏,真实需求还是伪需求大家看法不一。今天我就只能谈谈我个人的看法。更多内容,请关注公众号"
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oracle后台进程是怎样的
这篇文章将为大家详细讲解有关oracle后台进程是怎样的,文章内容质量较高,因此小编分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。oracle后台进程伴随实例的启动而启动,他们主
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Oracle数据库SQL语句的执行过程
这篇文章主要讲解了"Oracle数据库SQL语句的执行过程",文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习"Oracle数据库SQL语句的执行过程"吧!1
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如何进行Redis持久化RDB和AOF的分析
如何进行Redis持久化RDB和AOF的分析,相信很多没有经验的人对此束手无策,为此本文总结了问题出现的原因和解决方法,通过这篇文章希望你能解决这个问题。Redis持久化方案Redis是内存数据库,数
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mysql体系结构和InnoDB存储引擎知识有哪些
这篇文章主要介绍"mysql体系结构和InnoDB存储引擎知识有哪些",在日常操作中,相信很多人在mysql体系结构和InnoDB存储引擎知识有哪些问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的
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怎么解析Oracle SQL语句执行流程与顺序原理
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如何进行Elasticsearch调优实践
今天给大家介绍一下如何进行Elasticsearch调优实践。文章的内容小编觉得不错,现在给大家分享一下,觉得有需要的朋友可以了解一下,希望对大家有所帮助,下面跟着小编的思路一起来阅读吧。背景Elas
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磁盘:最容易被忽略的性能洼地
引言:从整个软件的性能来说,资源类性能就像是撑起冰山一角的下面的冰层。构成这部分的,是传统部分的磁盘、CPU、内存和网络以及因为移动网络而显得特别重要的电池(耗电)。本文我们将向您着重介绍磁盘部分。本
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ThinkPHP数据操作方法有哪些
这篇文章主要介绍ThinkPHP数据操作方法有哪些,文中介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们一定要看完!具体如下:一、ThinkPHP Insert 添加数据ThinkPHP 内置的
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MySQL中InnoDB的内存结构和特性
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腾讯徐春明:互联网金融行业HBase实践与创新
本文根据徐春明老师在2018年5月11日【第九届中国数据库技术大会(DTCC)】现场演讲内容整理而成。讲师简介:徐春明--腾讯金融与支付数据库平台组负责人,在数据库行业有超过10年的工作经验,擅长My
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Oracle体系结构分析
这篇文章主要讲解了"Oracle体系结构分析",文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习"Oracle体系结构分析"吧!一、什么是Oracle数据库?
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InnoDB的内存结构及特性
本篇内容介绍了"InnoDB的内存结构及特性"的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!常言说得好
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1.3万亿条数据查询如何做到毫秒级响应?
作为中国最大的知识共享平台,我们目前拥有 2.2 亿注册用户,3000 万个问题,网站答案超过 1.3 亿。随着用户群的增长,我们的应用程序的数据大小无法实现。我们的 Moneta 应用程序中存储了大
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