数据库的具体应用场景_了解更多有关数据库的具体应用场景的内容_千家信息网
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mongodb与mysql的区别和具体应用场景
本篇内容主要讲解"mongodb与mysql的区别和具体应用场景"，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习"mongodb与mysql的区别和具体应用场
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如何进行Spark Streaming计算模型及监控
如何进行Spark Streaming计算模型及监控，很多新手对此不是很清楚，为了帮助大家解决这个难题，下面小编将为大家详细讲解，有这方面需求的人可以来学习下，希望你能有所收获。摘要Spark Str
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php中单例模式常见的应用场景
这篇文章主要讲解了"php中单例模式常见的应用场景"，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习"php中单例模式常见的应用场景"吧！1. Window
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OLTP场景下的数据分布式设计原则是怎样的
本篇文章给大家分享的是有关OLTP场景下的数据分布式设计原则是怎样的，小编觉得挺实用的，因此分享给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获，话不多说，跟着小编一起来看看吧。前言最近几年做分布式项
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工业场景下IOT数据处理
昨天偶然聊起工业场景下IOT时序处理问题，有人讨论时序数据库哪家强，有人询问数据收集应该用云服务商的PaaS还是自己搭建，不一而足。笔者认为没有最强的产品，只有最合适的架构。抛开具体应用场景而去谈单一
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AI如何在工业场景中落地
本文对人工智能技术的原理、技术分类及其技术特征进行简单的介绍；列举一些人工智能技术在工业典型场景中的应用并对于如何搭建这样一套工具或者平台提出自己的一些建议。2016年 AlphaGo 横空出世，人工
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分布式数据库拆分的常用办法是什么
今天就跟大家聊聊有关分布式数据库拆分的常用办法是什么，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。分布式系统做「伸缩性」最重要的就是先做好「无
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分布式系统「伸缩性」大招之——「水平&垂直切分」详解
如果第二次看到我的文章，欢迎文末扫码订阅我个人的公众号（跨界架构师）哟~本文长度为5389字，建议阅读14分钟。坚持原创，每一篇都是用心之作～没想到这篇文章写了这么长，一时半会没消化完的话，可以收藏一
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spark 3.0 sql的动态分区裁剪机制的具体使用过程
这篇文章主要介绍"spark 3.0 sql的动态分区裁剪机制的具体使用过程"，在日常操作中，相信很多人在spark 3.0 sql的动态分区裁剪机制的具体使用过程问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，
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通通透透看无服务器计算：由来、场景和问题
一、 无服务器（Serverless）计算是什么云计算涌现出很多改变传统IT架构和运维方式的新技术，比如虚拟机、容器、微服务，无论这些技术应用在哪些场景，降低成本、提升效率是云服务永恒的主题。过去十年
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探索新零售时代背后的技术变革
随着线下场景布局的不断发展，以及线上技术的持续推进，一个真正属于新零售的时代已经来临。走完了广州、成都、北京、深圳等四大城市后，个推技术沙龙TechDay于上海完美收官。来自京东到家、个推、亿咖通、P
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打造立体化监控体系的最佳实践
作者：云栖社区原文：https://www.aliyun.com/aliware/news/monitoringsolution摘要： 本文将从分布式系统调用的复杂现状说起，具体分析调用链的三大使用场
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如何设计实时数据平台（技术篇）
导读：实时数据平台（RTDP，Real-time Data Platform）是一个重要且常见的大数据基础设施平台。在上篇（设计篇）中，我们从现代数仓架构角度和典型数据处理角度介绍了RTDP，并探讨了
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独家揭秘 | 阿里怎么做双11全链路压测？
本文是《Performance Test Together》（简称PTT）系列专题分享的第7期，该专题将从性能压测的设计、实现、执行、监控、问题定位和分析、应用场景等多个纬度对性能压测的全过程进行拆解
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大数据工程师微职位学习分享
文章来源大数据微职位~林同学的个人中心(https://blog.51cto.com/battosai/1962958)随着各行各业的数据量快速增长，无论是从对数据的存储、分析、处理和挖掘等方面提出了
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详解 | 阿里怎么做双11全链路压测？
导读：全链路压测是阿里的首创，本文将从工作内容、操作过程、运行总结等多个方向来介绍下阿里内部典型电商活动（如双11准备），以给大家展示一个完整的压测流程，帮助更多的企业和用户更好的完成性能测试。前言关
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关于人脸识别滥用的十个可能的应对方案
本文对此提供十项人脸识别政策建议，大致从人脸数据、测试技术、认证评估主体三个层面予以应对潜在的人脸识别风险。十大建议核心提要：限制数据存储期限限制数据分享公共场所设立人脸识别标识提升人脸识别精准度开展
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这篇文章主要为大家展示了"领域驱动模型VO、DTO、DO、PO有什么区别"，内容简而易懂，条理清晰，希望能够帮助大家解决疑惑，下面让小编带领大家一起研究并学习一下"领域驱动模型VO、DTO、DO、PO
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1.string类型1-1 string类型数据的基本操作添加 / 修改数据：set key value获取数据：get key删除数据：del key添加 / 修改多个数据：mset key val
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redis 五种类型介绍
1. Redis最适合所有数据in-momory的场景，虽然Redis也提供持久化功能，但实际更多的是一个disk-backed的功能，跟传统意义上的持久化有比较大的差别，那么可能大家就会有疑问，似乎
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