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机器学习的入门知识点有哪些
本文小编为大家详细介绍"机器学习的入门知识点有哪些"，内容详细，步骤清晰，细节处理妥当，希望这篇"机器学习的入门知识点有哪些"文章能帮助大家解决疑惑，下面跟着小编的思路慢慢深入，一起来学习新知识吧。机
2022-05-31 学习 数据 算法 机器 网络 分类 训练 属性 神经 监督 模型 问题 方法 分析 神经网络 决策 处理 标签 系统 对象 -
大数据中朴素贝叶斯法的示例分析
这篇文章给大家分享的是有关大数据中朴素贝叶斯法的示例分析的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，一起跟随小编过来看看吧。最为广泛的两种分类模型是决策树模型(Decision Tree Mod
2022-06-01 数据 贝叶 分类 模型 概率 计数器 任务 决策 算法 属性 朴素 消息 学习 结果 问题 处理 分析 不同 节点 先验 -
数据工作本质：从业务中来，到业务中去
引言：数据工作就组成结构和流程来说还是比较简单的，因为这个工作本来就很年轻，分工还没有很细。总体来讲，我把数据工作看成相互连接的三部分：取数、理数、用数，这是一个闭环。用数的需求会驱动取数工作，并对取
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不要拿ERP的报表忽悠领导！——一个报表引发的企业经营反思
文 | 帆软数据应用研究院船长本文出自：知乎专栏《帆软数据应用研究院》--数据干货&资讯集中地领导的经营决策能只依赖于ERP报表吗？ 不能！1. ERP报表个性化不足：企业经营决策报表是为企业高层、管
2022-06-02 报表 决策 企业 经营 指标 数据 业务 分析 管理 不同 战略 供应 供应链 系统 设计 体系 信息 维度 领域 高层 -
大数据潮流下的机器学习及应用场景
机器学习是一门人工智能的科学，能通过经验自动改进的计算机算法的研究。 机器学习是一个多学科交叉的领域，会涉及到计算机、信息学、数学、统计学、神经科学等。机器学习是大数据的核心技术，本质都是基于经验的算
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计算机网络中数据挖掘技术有哪些
这篇文章主要介绍了计算机网络中数据挖掘技术有哪些，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。数据挖掘技术有：1、统计技术；2、关联规
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数据挖掘一般有哪些步骤?
数据挖掘一般有哪些步骤?数据挖掘基本步骤，数据挖掘过程定义问题、建立数据挖掘库、分析数据、准备数据、建立模型、评价模型和实施。挖掘出潜在的模式，帮助决策者调整市场策略，减少风险，作出正确的决策。下面跟
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永洪科技 GPT，打造问答式智能 BI 平台
ChatGPT 的横空问世，因其更高的智能程度、更宽泛的领域知识、更灵活的响应能力、更自然的对话语境使整个互联网都受到极大的冲击。从 2022 年 11 月 30 日发布起，短短两月，ChatGPT
2023-11-24 数据 分析 企业 决策 智能 数据分析 处理 图表 用户 业务 生成 技术 报告 需求 竞争 产品 因素 数据处理 能力 趋势 -
DataPipeline | 享物说产品负责人夏凯：数据驱动的用户增长实战
夏凯卡内基梅隆大学计算机系毕业，曾供职于Evernote数据团队和微软Bing.com搜索引擎广告部门。回国后作为早期成员加入小红书，先后从事大数据，用户增长，项目和团队管理等工作。我最初是在美国做搜
2022-06-03 数据 分析 用户 业务 产品 不同 结果 平台 数据分析 需求 迭代 增长 决策 内容 指标 时候 工程 工程师 过程 两个 -
云脑赋能、科技赋力，海信助力青岛打造“智慧文旅”新模式
今年暑期旅游季，青岛到底有多火？7 月以来，青岛全市日游客接待量最高达 400 多万人次；第 33 届青岛国际啤酒节开幕当天客流超 20 万，啤酒节期间累计接待游客 617 万人次…… 在青岛城市云脑
2023-11-24 城市 数据 青岛 经济 数字 发展 服务 旅游 全市 平台 资源 场景 模块 监测 运行 文化 游客 重点 风险 交通 -
云脑赋能、科技赋力 海信助力青岛打造“智慧文旅”新模式
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数据挖掘入门必看的几个问题
要将庞大的数据转换成为有用的信息，必须先有效率地收集信息。 随着科技的进步，功能完善的数据库系统就成了最好的收集数据的工具。如何做好数据挖掘NO.1 Data Mining 和统计分析有什么不同?硬要
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有赞零售财务中台架构设计与实践
一、背景传统模式下，企业的经营活动会产生大量的业务数据。财务人员需要根据业务数据，进行会计核算，并输出财务数据。通过这些财务数据，企业可以进行财务管理、财务分析、业务决策。但会计核算的工作量非常庞大，
2022-06-02 业务 服务 架构 财务 领域 应用 系统 上下 逻辑 上下文 层次 数据 设计 限界 容器 应用层 复杂 技术 组件 问题 -
python数据挖掘基础知识点有哪些
这篇文章主要讲解了"python数据挖掘基础知识点有哪些"，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习"python数据挖掘基础知识点有哪些"吧！数据挖
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IT的工作是什么
今天就跟大家聊聊有关IT的工作是什么，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。IT行业涵盖的范围很广，最少包括了硬件，网络，软件，信息系统
2022-06-03 数据 算法 工程 系统 网络 工程师 移动 数据挖掘 分析 信息 智能 软件 商业 技术 技能 开发 管理 设计 应用 公司 -
大数据与BI的区别是什么
本篇内容主要讲解"大数据与BI的区别是什么"，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习"大数据与BI的区别是什么"吧!BI(Business Intell
2022-06-01 数据 技术 应用 结构 结构化 不同 角度 问题 传统 决策 发展 处理 更多 海量 分析 企业 工具 方式 来源 算法 -
软件测试基础学习笔记
LR学习笔记I. 软件测试基础1. 软件的概念：程序与文档的结合。2. 软件缺陷的概念：指计算机的硬件、软件系统或应用软件出现的错误，即为BUG。1) 硬件错误原因：设计错误和硬件部件老化失效2) 软
2022-06-03 测试 软件 条件 数据 分析 错误 环境 程序 原因 概念 版本 系统 边界 软件测试 方法 硬件 等价 组合 设计 输入 -
浅谈企业安全平台金融行业应用
近年来，金融行业飞速发展，网银、互联网金融等的繁荣令人瞩目，与此同时安全风险也在不断积累，暴露出诸多问题，引起了广泛关注。今年两会政府工作报告再次提及互联网金融，要求警惕累积风险。今后，金融科技风险的
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数据分析与大数据分析的区别
数据分析是指采用恰当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取出有用信息同时形成结论，即对数据加以详细研究和概括总结的过程。数据分析需要掌握数学知识和分析工具，数学知识包含统计学、概率论和数理统计
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数据可视化赋能大数据价值释放，助力大数据价值应用落地
今天，大数据已无所不在，并且正越来越广泛的被应用到金融、互联网、科学、电商、工业甚至***到我们生活的方方面面中，获取的渠道也越来越便利。然而，很多公司企业只知道大数据的重要性，疯狂的存储搜集行业相关
2022-06-03 数据 可视化 用户 价值 时代 形式 越来 决策 分析 应用 企业 就是 技术 艺术 越来越 复杂 巨大 重要 直观 不断