Java OpenCV怎么实现背景消除
发表于：2025-02-03 作者：千家信息网编辑
千家信息网最后更新 2025年02月03日，这篇"Java OpenCV怎么实现背景消除"文章的知识点大部分人都不太理解，所以小编给大家总结了以下内容，内容详细，步骤清晰，具有一定的借鉴价值，希望大家阅读完这篇文章能有所收获，下面我们一起来看看
千家信息网最后更新 2025年02月03日Java OpenCV怎么实现背景消除 *
这篇"Java OpenCV怎么实现背景消除"文章的知识点大部分人都不太理解，所以小编给大家总结了以下内容，内容详细，步骤清晰，具有一定的借鉴价值，希望大家阅读完这篇文章能有所收获，下面我们一起来看看这篇"Java OpenCV怎么实现背景消除"文章吧。
实现步骤
1.获取视频
2.设置形态学结构
3.创建Video.createBackgroundSubtractorMOG2()
4.提取模型 BS
5.进行形态学变换
6.展示结果
主要代码
package com.xu.opencv;import java.util.ArrayList;import java.util.List;import java.util.Objects;import java.util.Optional;import java.util.stream.Collectors;import org.opencv.core.Core;import org.opencv.core.Mat;import org.opencv.core.MatOfPoint;import org.opencv.core.Point;import org.opencv.core.Rect;import org.opencv.core.Scalar;import org.opencv.core.Size;import org.opencv.highgui.HighGui;import org.opencv.imgproc.Imgproc;import org.opencv.video.BackgroundSubtractorMOG2;import org.opencv.video.Video;import org.opencv.videoio.VideoCapture;/** * @Title: BSM.java * @Package com.xu.opencv * @Description: OpenCV-4.1.0 背景消除 * @author: hyacinth * @date: 2019年7月19日 下午22:10:14 * @version: V-1.0 * @Copyright: 2019 hyacinth */public class BSM { static { System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME); } public static void main(String[] args) { BSM_MOG2(); } /** * OpenCV-4.1.0 视频分析和对象跟踪 背景消除 GMM * * @return: void * @date: 2019年7月19日 下午22:10:14 */ public static void BSM_MOG2() { // 1 创建 VideoCapture 对象 VideoCapture capture = new VideoCapture(0); // 2 使用 VideoCapture 对象读取本地视频 capture.open("D:\\BaiduNetdiskDownload\\video_003.avi"); // 3 获取视频处理时的键盘输入 我这里是为了在 视频处理时如果按 Esc 退出视频对象跟踪 int index = 0; // 4 使用 Mat video 保存视频中的图像帧 针对每一帧 做处理 Mat video = new Mat(); // 5 获取形态学结构 Mat kernel = Imgproc.getStructuringElement(Imgproc.MORPH_RECT, new Size(3, 3), new Point(-1, -1)); // 6 GMM BackgroundSubtractorMOG2 subtractor = Video.createBackgroundSubtractorMOG2(); Mat fgmask = new Mat(); while (capture.read(video)) { // 7 提取模型 BSM subtractor.apply(video, fgmask); // 8 形态学变换 Imgproc.morphologyEx(fgmask, fgmask, Imgproc.MORPH_OPEN, kernel, new Point(-1, -1)); // 9 效果展示 Optional.ofNullable(process(fgmask)).orElse(new ArrayList<>()) .stream().filter(Objects::nonNull).forEach(rect -> { Imgproc.rectangle(fgmask, new Point(rect.x, rect.y), new Point(rect.x + rect.width, rect.y + rect.height), new Scalar(255, 0, 0), 1, Imgproc.LINE_AA, 0); }); HighGui.imshow("GMM 背景消除", fgmask); index = HighGui.waitKey(100); if (index == 27) { capture.release(); break; } } } /** * OpenCV-4.0.0 * | Imgproc.findContours() 函数 mode 和 method 参数解释 | |
| Mode 输入参数 | 参数解释 |
|---|---|
| RETR_EXTERNAL | 只检测最外围轮廓，包含在外围轮廓内的内围轮廓被忽略 |
| RETR_LIST | 检测所有的轮廓，包括内围、外围轮廓，但是检测到的轮廓不建立等级关系，彼此之间独立，没有等级关系，这就意味着这个检索模式下不存在父轮廓或内嵌轮廓，所以hierarchy向量内所有元素的第3、第4个分量都会被置为-1 |
| RETR_CCOMP | 检测所有的轮廓，但所有轮廓只建立两个等级关系，外围为顶层，若外围内的内围轮廓还包含了其他的轮廓信息，则内围内的所有轮廓均归属于顶层 |
| RETR_TREE | 检测所有轮廓，所有轮廓建立一个等级树结构。外层轮廓包含内层轮廓，内层轮廓还可以继续包含内嵌轮廓。 |
| Mthod 输入参数 | 参数解释 |
| CHAIN_APPROX_NONE | 保存物体边界上所有连续的轮廓点到contours向量内 |
| CHAIN_APPROX_SIMPLE | 仅保存轮廓的拐点信息，把所有轮廓拐点处的点保存入contours向量内，拐点与拐点之间直线段上的信息点不予保留 |
| CHAIN_APPROX_TC89_L1 | 使用teh-Chinl chain 近 |
| CHAIN_APPROX_TC89_KCOS | 使用teh-Chinl chain 近 |
